1 前言: 首先对参考文章作者表示感谢,你们的经验总结给我们这些新手提供了太多资源.本文致力于解决AJAX的CORS问题,我在逻辑上进行了梳理:首先,系统的总结了CORS问题的起源-同源策略:其次,介绍JSONP这种仅能支持GET请求的跨域方式和CORS作对比:最后,阐述CORS的XHR解决方式和IE中的XDR解决方式,在此基础上提供了工具函数进行跨浏览器的HTTP请求对象创建. 2 跨域问题的源头-同源策略 在客户端编程语言中,如javascript和 ActionScript,同源策略是一个…

上一篇我们介绍了系统日志与测试相关的内容并添加了相关的功能:本章我们将介绍跨域与程序部署相关的内容 一.跨域 1.跨域的概念 1.什么是跨域? 一个请求的URL由协议,域名,端口号组成,以百度的https://www.baidu.com为例,协议为https,域名由子域名www和主域名baidu组成,端口号若为80会自动隐藏(也可以配置为其它端口,通过代理服务器将80端口请求转发给实际的端口号).而当请求的URL的协议,域名,端口号任意一个于当前页面的URL不同即为跨域 2.什么是同源策略? 浏…

一.AJAX示例 AJAX全称为“Asynchronous JavaScript And XML”(异步JavaScript和XML) 是指一种创建交互式网页应用的开发技术.改善用户体验,实现无刷新效果. 1.1.优点 不需要插件支持 优秀的用户体验 提高Web程序的性能 减轻服务器和带宽的负担 1.2.缺点 浏览器对XMLHttpRequest对象的支持度不足,几乎所有浏览器现在都支持 破坏浏览器“前进”.“后退”按钮的正常功能,可以通过简单的插件弥补 对搜索引擎的支持不足 1.3.jQuer…

一.AJAX示例 AJAX全称为“Asynchronous JavaScript And XML”(异步JavaScript和XML) 是指一种创建交互式网页应用的开发技术.改善用户体验,实现无刷新效果. 1.1.优点 不需要插件支持 优秀的用户体验 提高Web程序的性能 减轻服务器和带宽的负担 1.2.缺点 浏览器对XMLHttpRequest对象的支持度不足,几乎所有浏览器现在都支持 破坏浏览器“前进”.“后退”按钮的正常功能,可以通过简单的插件弥补 对搜索引擎的支持不足 1.3.jQuer…

一.AJAX示例 AJAX全称为“Asynchronous JavaScript And XML”(异步JavaScript和XML) 是指一种创建交互式网页应用的开发技术.改善用户体验,实现无刷新效果. 1.1.优点 不需要插件支持 优秀的用户体验 提高Web程序的性能 减轻服务器和带宽的负担 1.2.缺点 浏览器对XMLHttpRequest对象的支持度不足,几乎所有浏览器现在都支持 破坏浏览器“前进”.“后退”按钮的正常功能,可以通过简单的插件弥补 对搜索引擎的支持不足 1.3.jQuer…

在实际应用开发中,跨域是一个比较常见的问题,解决方法可以用jsonp,frame,cors等, 这里示例的是SpringBoot对CORS的支持的三种实现方式 第一种:配置一种全局的支持,这种方式需要新增一个配置类如下: package com.wangx.boot.config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configurat…

一.运动物体轮廓椭圆拟合及中心 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2) { Mat result = frame2.clone(); Mat gray1, gray2; cvtColor(frame1, gray1, CV_BGR2GRAY); cvtColo…

目标检测的选框操作:第一步:找出一些边缘信息,进行图像合并,获得少量的边框信息 1.R-CNN, 第一步:进行图像的选框,对于选出来的框,使用卷积计算其相似度,选择最相似ROI的选框,即最大值抑制ROI,进行了选框的合并 第二步:对每一个选出来的框进行回归和分类,回归的目的是为了对选框位置信息进行调整,分类是获得目标结果. 存在的问题,对每一个图像都要进行一次卷积,很多地方都是进行了重复的卷积操作 2. Fast R-CNN 对于一个图像而言,先对图像进行卷积操作,然后选框选出图像的感兴趣的区域…

一.简介 二.背景减法 图片说明 #include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv; void main() { Mat img1 = imread("E:\\pic\\1.bmp"); Mat img2 = imread("E:\\pic\\55.bmp"); imshow("img1", img1); imshow("img2", img2); Mat gr…

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