散列表的实现常常叫做散列(hashing).散列仅支持INSERT,SEARCH和DELETE操作,都是在常数平均时间执行的.需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持. 散列表是普通数组概念的推广.如果空间允许,可以提供一个数组,为每个可能的关键字保留一个位置,就可以运用直接寻址技术. 当实际存储的关键字比可能的关键字总数较小时,采用散列表就比较直接寻址更为有效.在散列表中,不是直接把关键字用作数组下标,而是根据关键字计算出下标,这种 关键字与下标之间的映射就叫做散列函数. 1.散列函数…

散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数, 将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 一个通俗的例子是,为了查找电话簿中某人的号码,可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表,在首字母为W的表中查找"王"姓的电话号码, 显然比直接查找就要快得多.这里使用人名作为关键字,"取首字母"是这个例子中散列函数…

散列表查找定义 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,是的每个关键字key对应一个存储位置f(key).查找时,根据这个确定的对应关系找到给定值的key的对应f(key). 我们把这种对应关系f称为散列函数,又称哈希(Hash)函数,按这个思想,采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间成为散列表或哈希表.关键字对应的记录存储位置我们成为散列地址. 查找时的步骤: 在存储时,通过散列函数计算记录的散列地址,并按散列地址存储该记录. 当查找记录时,…

首先 我们要分清楚一些概念和他们之间的关系 数组(array)  表(list)  链表(linked list)  数组链表(array list)   队列(queue)  栈(stack) list列表 array数组 python中内置list数据结构 存放的数据类型可以不同. 但是有个缺点 list存放的是数据的索引也就是指针 这需要数据的原有存储加上数据的指针 增加了消耗 python中numpy库的array 存放单一类型数据 python中数组并不是基本数据类型 但是可以调用ar…

一位大牛Niklaus Wirth曾有一本书,名为<Algorithms+Data Structures=Programs>,翻译过来也就是算法+数据结构=程序.而本文就是介绍一下Python中内建的三种数据结构----列表.元组以及字典. 列表 列表是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目. 1.list函数 因为字符串不能像列表一样被修改,所以有时候根据字符串创建列表就很有用了,list可以实现这个操作: >>>list("Hel…

1.Python列表是Python内置的数据结构对象之一,相当于数组 2.列表用[] 包含,内有任意的数据对象,每一个数据对象以 ,逗号分隔,每隔数据对象称之为元素 3.Python列表是一个有序的序列 4.Python列表支持任意的嵌套,嵌套的层次深度没有限制 总结:列表是一个Python的数据结构,用[] 来表示,可以存储任何对象的一个有序序列 作用:存放各种类型的数据,并有序排列 定义: a = list() a [] b = [] b [] c = list('c') c ['c'] 列…

在Python中有三种内建的数据结构——列表list.元组tuple和字典dict 列表中的项目包括在方括号中,项目之间用逗号分割 元组和列表十分类似,只不过元组和字符串一样是不可变的 即你不能修改元组.元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义. 元组最通常的用法是用在打印语句中 age = 22 name = 'Swaroop' print '%s is %d years old' % (name, age) print 'Why is %s playing with that python?'…

在散列中,链接法是一种最简单的碰撞解决技术,这种方法的原理就是把散列到同一槽中的所有元素 都放在一个链表中. 链接法有两个定理,定理一: 在简单一致散列的假设下,一次不成功查找的期望时间为O(1 + n) 定理二: 在简单一致散列的假设下,平均情况下一次成功的查找需要的时间为O(1 + n) 该方法使用python的实现如下: # keys函数 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Dict: def __init__(self, num): se…

列表作为栈使用 Python列表方法使得列表作为堆栈非常容易,最后一个插入,最先取出(“后进先出”).要添加一个元素到堆栈的顶端,使用 append() .要从堆栈顶部取出一个元素,使用 pop() ,不用指定索引.例如 >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.p…

列表:shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']字典:di = {'a':123,'b':'something'}集合:jihe = {'apple','pear','apple'}元组: t = 123,456,'hello' 1.列表--------------------------------------------------------------------------------------    空列表:a=[]    函…