python--json & pickle 模块】的更多相关文章

用于序列化的两个模块 Json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Json 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 Python 原始类型向 Json 类型转换表 Python Json dict object list, tuple arra…
json 支持 str.list.dict.int.tuple 数据类型 pickle 支持Python所有里的所有数据类型 缺点: 只能在Python使用 总结: 1.JSON只能处理基本数据类型.pickle能处理所有Python的数据类型. 2.JSON用于各种语言之间的字符转换.pickle用于Python程序对象的持久化或者Python程序间对象网络传输.…
 一.os模块 简单概述一下os模块就是与操作系统交互的一个接口 import os #os.getcwd() print(os.getcwd()) # 获取到当前工作目录 # 运行结果:E:\python\课程练习 #os.makedirs() os.makedirs("文件夹1/文件夹2") # 可以同时创建的个文件夹(递归目录) #os.removedis os.removedirs("文件夹1/文件夹2") # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也…
Pythoy 数据类型序列化--json&pickle 模块 TOC 什么是序列化/反序列化 pickle 模块 json 模块 对比json和pickle json.tool 命令行接口 什么是序列化/反序列化? 就是将内存中的数据类型变成可存储或传输的东西,这一过程叫做序列化,在python中叫pickling,在其它语言叫 serialization,marshalling,flattening等,其实base64转码也可叫做序列化,因为很多文本协议如http,smtp都是只支持ascii…
一.补充内容 循环导入 解决方案: 1.将导入的语句挪到后面. ​ 2.将导入语句放入函数,函数在定义阶段不运行 #m1.pyprint('正在导入m1')   #②能够正常打印from m2 import y  #③跳转到m2模块寻找y​x='m1'  #此句暂未执行​#m2.pyprint('正在导入m2')  #④能够正常打印from m1 import x    #⑤此句无法正常运行,因为m1中没有x的数据​y='m2'  #此句也暂未执行​#run.pyimport m1  #①导入m…
[re模块.json&pickle模块] re模块 什么是正则? 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法.或者说:正则就是用来描述一类事物的规则.(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 注意:re模块不是内置的,是属于标准库的,创建模块不要与标准库模块名重名,容易发生冲突 常用匹配模式(元字符) 常用匹配模式的具体用法: improt re pri…
正则表达式: import re #导入模块名 p = re.compile(-]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表匹配上了 m = p.match('14534Abc') #按上面生成的正则对象 去匹配 字符串, 如果能匹配成功,这个m就会有值, 否则m为None,if m: #不为空代表匹配上了 print(m.group()) #m.group()返回匹配上的结果,此处为1,因为匹配上的是1这个字符<br>…
  1.什么叫序列化 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes(字节) 2.用于序列化的两个模块,json和pickle json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 2.1jso…
json & pickle 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 1 2 3 4 import json x="[null,true,false,1]" print(eval(x)) print(json.loads(x)) 什么是序列化? 我们…
持久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于以后检索.这就是持久性.要达到这个目的,有几种方法,每一种方法都有其优缺点. 例如,可以将对象数据存储在某种格式的文本文件中,譬如 CSV 文件.或者可以用关系数据库,譬如 Gadfly.MySQL.PostgreSQL 或者 DB2.这些文件格式和数据库都非常优秀,对于所有这些存储机制,Python 都…