(转)solr排序OOM解决方法】的更多相关文章

转自 http://topcat.iteye.com/blog/1293650 问题 lucene使用排序时会将被排序字段全部加入内存再进行排序,当多次使用不同字段进行排序时会造成OOM问题 解决方案 修改lucene源码在每次查询完成后将排序所使用的FieldCache里的缓存清空 分别需要修改两个工程 lucene2.4 solr1.3 Lucene2.4中要修改的类或接口有 org.apache.lucene.index.IndexReader 添加成员变量 public String m…
有一个数组如下 我想对其进行一个排序,按照其“sort”的值的大小进行排序,3->4->7. 解决方法如下: 1.首先介绍php的两个方法 方法一:array_column() 返回输入数组中某个单一列的值.php版本 5.5+. 参数 描述 array 必需.规定要使用的多维数组(记录集). column_key 必需.需要返回值的列. 可以是索引数组的列的整数索引,或者是关联数组的列的字符串键值. 该参数也可以是 NULL,此时将返回整个数组(配合 index_key 参数来重置数组键的时…
oracle数据库对date字段类型存在空值进行排序的处理方法      oracle 数据库,如果表中有一个字段类型为date,且该字段类型存在空值,并且需要排序,     解决方法为使用oracle的nvl函数,如果该字段(m.UPDATE_DT)为空,那就为其付一个默认值     NVL(m.UPDATE_DT, to_date('2000-01-01 00:00:00','yyyy/MM/dd/hh24/mi/ss'))     select m.UPDATE_DT from cms_g…
引用自:http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece7631046893b4c4380146d96864968d4e414c4224614143bbae87a221207d0d82f2747f41802bded602571507be9dad58f49d8b9972b2b8933712d5cd04e53914aef925125b061d70ab6f45ff0bb806ac0ea81c4de2444ca24127bf0aed80655…
在SQL SERVICE的查询的时候遇到了“无法解决 equal to 运算中 "Chinese_PRC_CI_AS" 和 "Chinese_PRC_90_CI_AI" 之间的排序规则冲突.”的错误,导致这个问题的原因是在表创建的时候,两个字段的排序规则不一样导致的.如图: 解决方法,是在对比条件后面增加  collate Chinese_PRC_90_CI_AI 的转义 如: where SynchroLog.[FeeSerialNumber]=Synchro.[…
原文地址:http://developer.51cto.com/art/201112/305696.htm 1.OOM for Heap=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space分  析:此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要,将设置heap的最大值调高即可,参数样例为:-Xmx2G解决方法:调高heap的最大值,即-Xmx的值调大.2.OOM for Perm=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Ja…
http://developer.51cto.com/art/201112/305696.htm 1.OOM for Heap=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 分  析 此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要,将设置heap的最大值调高即可,参数样例为:-Xmx2G 解决方法 调高heap的最大值,即-Xmx的值调大.2.OOM for Perm=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java…
最近项目使用layui较为频繁,遇到了一个麻烦的问题,网上搜索也没有看到同类型的问题,故此记下来. 需求是点击上图右侧表格中某一个单元格,会触发点击事件如下代码: $("table>tbody>tr>td").click(function(){ chickstr=$(this).attr("data-field"); if(typeof(chickstr)=='string'){ if(chickstr.indexOf("indiCode…
转载地址: http://blog.csdn.net/yhb315279058/article/details/51035631     Spark中的OOM问题不外乎以下两种情况 map执行中内存溢出 shuffle后内存溢出     map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作,包括:flatMap,filter,mapPatitions等.shuffle后内存溢出的shuffle操作包括join,reduceByKey,repartition等操作.后面先总结一下我对Spark内存模型的…
1.OOM for Heap=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java heapspace[分析] 此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要,将设置heap的最大值调高即可,参数样例为:-Xmx2G[解决方法]调高heap的最大值,即-Xmx的值调大. 2.OOM for Perm=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java permspace[分析] 此OOM是由于JVM中perm的最大值不满足需要,将设置perm的最大值…