思路:从未排序的序列中,找到最小的元素,放到序列的起始位置, 再从剩下没排序的里面,找到最小的,放到已经排序的末尾. 原地操作几乎是选择排序的唯一优点,当空间复杂度要求较高时,可以考虑选择排序:实际适用的场合非常罕见. # include <stdio.h> #include <Eigen/Dense> #include <iostream> using namespace std; using namespace Eigen; int main(){ cout<…

选择排序Python实现 import random # 生成待排序数组 a=[random.randint(1,999) for x in range(0,36)] # 选择排序 def selectionSort(array): i=0 while i<len(array)-1: min = i j = i+1 while j<len(array): if array[min] > array[j]: min = j j = j+1 if i != min: array[i],arr…

 一.冒泡排序                             冒泡排序(Bubble Sort)是一种交换排序,它的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止. 进一步理解为(假设由小到大排序):对于给定的n个记录,从第一个记录开始依次对相邻的两个记录进行比较,当前面的记录大于后面的记录时,交换位置,进行一轮比较和换位后,n个记录的最大记录将位于第n位:然后对(n-1)个记录进行第二轮比较:重复该过程直到进行比较的记录只剩下一个为止. 以数组int[]…

在网上搜索算法的博客,发现一个比较悲剧的现象非常普遍: 原理讲不清,混乱 啰嗦 图和文对不上 不可用,甚至代码还出错 我总结一个清晰不罗嗦版: 原理: 从数组头元素索引i开始,寻找后面最小的值(比i位置值小),进行交换: 索引i依次+1 选择排序时间复杂度选择排序的时间复杂度是O(N2).假设被排序的数列中有N个数.遍历一趟的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?N-1!因此,选择排序的时间复杂度是O(N2). 选择排序稳定性选择排序是稳定的算法,它满足稳定算法的定义.算法稳定性 -- 假设在…

   声明:文中动画转载自https://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/79545940    1.选择排序简介 选择排序(Select Sort)也是一种简单直观的排序算法.它的工作原理很容易理解:初始时在序列中找到最小(大)元素,放到序列的起始位置作为已排序序列: 然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕 2.选择排序动 3.选择排序的Java实现 package com.s…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 选择排序 # 时间复杂度O(n^2) def selection_sort(array): length = len(array) for m in range(length): k = 0 for i in range(1, length - m): if array[i] > array[k]: k = i array[length - 1 - m], array[k] = array[k], a…

一.选择排序介绍 选择排序,顾名思义就是用逐个选择的方式来进行排序,逐个选择出数组中的最大(或最小)的元素,直到选择至最后一个元素.此时数组完成了排序. 二.选择排序原理分析 三.选择排序代码实现 /** * @Author {LearnAndGet} * @Time 2019年1月8日 * @Discription:选择排序 */ package com.sort; import java.util.Arrays; public class ChooseSort { static int[]…

说到排序算法,就不得不提时间复杂度和稳定性! 其实一直对稳定性不是很理解,今天研究python实现排序算法的时候突然有了新的体会,一定要记录下来 稳定性: 稳定性指的是 当排序碰到两个相等数的时候,他们的顺序会不会发生交换.其实对于一个整数数列的排序,是否交换元素没有任何影响. 但是: 如果有这样一串二元组: ( 2, 5) (1 ,6 ) ( 2 , 8 ) 我们要优先按照第一个元素排序,如果相同再按照第二个元素排序 我们先按照第二个元素进行排序之后再按照第一个元素进行排序, 里面有两个元组第…

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S…

简单选择排序,是选择排序算法的一种.基本思想:每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排序的记录序列末尾,直到全部排序结束为止.由于在每次循环中,会对数值相等的元素改变位置,所以属于非稳定排序. --------------------------------------------------------------------- 如下图所示: 对简单选择排序的优化方案,是采用二元选择排序,即将其改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数.…