Docker 备份、恢复、迁移数据卷】的更多相关文章

利用数据卷容器来备份.恢复.迁移数据卷 可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份.恢复和迁移. 备份 首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从主机挂载当前目录到容器的 /backup 目录.命令如下: $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdat…
当把mysql容器销毁,在新建一个容器,进行之前的数据恢复. 因为之前建立了数据卷,那么现在就可以利用这个数据卷进行数据恢复. 使用docker volume create volume_name命令新建一个数据卷 docker volume ls查看数据卷列表 注意:使用数据卷进行挂载的时候,数据卷必须是一个空的目录,也就是说不能有任何数据. docker inspect volume_name查看数据的相关信息,例如挂载位置 在恢复数据之前需要把刚刚建立的数据卷里面关联的内容删除掉,然后把之…
在大家已经学会了如何构建镜像以后,为了备份该镜像,我们有以下几个选择: 我们可以将指定镜像保存成 tar 归档文件,需要使用时将 tar 包恢复为镜像即可: 登录 DockerHub 注册中心,将镜像推送至 DockerHub 仓库方便使用: 搭建私有镜像仓库,将镜像推送至私有镜像仓库方便使用. 接下来我们通过 tar 归档文件的方式实现镜像的备份恢复迁移. 镜像备份 使用 docker save 将指定镜像保存成 tar 归档文件. docker save [OPTIONS] IMAGE [I…
一.数据卷的使用 有时候需要使用数据库,但是又希望它的数据能保存在本地,Docker中提供了数据卷可以供你方便的操作数据.数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷. 本次实验环境:腾讯…
本文转自:http://www.cnblogs.com/iampkm/archive/2013/06/09/3128273.html 使用PL sql提供的功能可以快速的备份恢复oracle数据. 1  导出存储过程,触发器,序列等所有用户对象.(备份) 在PL/SQL Developer的菜单Tools(工具) => Export User Objects(导出用户对象)中出来一个对话框界面 建议红色框住部分都不选,这样执行这个sql 时,就根据当前你的登录账户来进行创建.  在对象列表中ct…
Docker Kubernetes Volume 本地数据卷 emptyDir 当Pod分配到Node时,首先创建一个空卷,并挂载到Pod中的容器. Pod中的容器可以读取和写入卷中的文件. 当Pod从节点中删除emptyDir时,该数据也会被删除. 注:适用于容器之间的数据共享. hostPath 一个hostPath卷挂载Node文件系统上的文件或目录到Pod中的容器. 注:指定宿主级的数据目录挂载到容器中. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Ku…
Docker Kubernetes Volume 网络数据卷 由于支持网络数据卷众多 今天只拿nfs作为案例. 支持网络数据卷 nfs iscsi glusterfs awsElasticBlockStore cephfs azureFileVolume azureDiskVolume vsphereVolume ..... 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.16…
使用PL sql提供的功能可以快速的备份恢复oracle数据. 1  导出存储过程,触发器,序列等所有用户对象.(备份) 在PL/SQL Developer的菜单Tools(工具) => Export User Objects(导出用户对象)中出来一个对话框界面 建议红色框住部分都不选,这样执行这个sql 时,就根据当前你的登录账户来进行创建.  在对象列表中ctrl+a 全选所有(如果你只导出部分,可单独选择) 设置 输出文件地址,文件名. 点击导出完成. 2  导出数据.(备份) 在PL/S…
上篇文章介绍了如何使用docker部署Ceph分布式存储集群,本篇在此基础之上,介绍如何基于Ceph分布式存储集群实现docker跨主机共享数据卷. 1.环境准备 在原来的环境基础之上,新增一台centos7虚拟机,用来做Ceph的客户端,如下: hostname ip 备注 node1 192.168.56.111 ceph.rbd客户端 1.1 在111上安装docker(略): 1.2 在111上安装ceph.rbd客户端: 首先,在111上添加ceph源 vim /etc/yum.rep…
可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份.恢复和迁移. 备份 首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录.命令如下: $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/ba…