HDFS的读写过程: 读过程: Client收到用户的读请求——client拿着path向namenode请求文件或者block的datanode列表——client从返回的datanode列表中选择一个离自己最近的datanode,并且向他请求数据——datanode接到请求返回block的数据 读过程: DFSInputStream对象中包含文件开始部分的数据块所在的DataNode地址,首先它会链接包含文件第一个块最近的DataNode.随后,在数据流中重复调用read函数,知道这个块全部…

一.文件的打开 1.1.客户端 HDFS打开一个文件,需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize),其实现为: public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSize) throws IOException { return new DFSClient.DFSDataInputStream( dfs.open(getPathName(f), bufferSize, verif…

一.文件的打开 1.1.客户端 HDFS打开一个文件,需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize),其实现为: public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSize) throws IOException { return new DFSClient.DFSDataInputStream( dfs.open(getPathName(f), bufferSize, verif…

HDFS 文件读写过程 HDFS 文件读取剖析 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与client的距离来排序(根据网络集群的拓扑).如果该client本身就是一个datanode,便从本地data…

一.HDFS读过程 1.1 HDFS API 读文件 Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path file = new Path("demo.txt"); FSDataInputStream inStream = fs.open(file); String data = inStream.readUTF(); System.out.println(data);…

最近工作需要,看了HDFS读写数据块这部分.不过可能跟网上大部分帖子不一样,本文主要写了${dfs.data.dir}的选择策略,也就是block在DataNode上的放置策略.我主要是从我们工作需要的角度来读这部分代码的. hdfs-site.xml <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/mnt/datadir1/data,/mnt/datadir2/data,/mnt/datadir3/data<…

一.HDFS读写文件过程 1.读取文件过程 1)       初始化FileSystem,然后客户端(client)用FileSystem的open()函数打开文件 2)       FileSystem用RPC调用元数据节点,得到文件的数据块信息,对于每一个数据块,元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址. 3)       FileSystem返回FSDataInputStream给客户端,用来读取数据,客户端调用stream的read()函数开始读取数据. 4)       DFSInpu…

HBase 数据读写过程描述 我们熟悉的在 Hadoop 使用的文件格式有许多种,例如: Avro:用于 HDFS 数据序序列化与 Parquet:常见于 Hive 数据文件保存在 HDFS中 HFile HFile 是 HBase 使用的一种柱状存储文件,非常适合随机和实时读写. HFile 文件的头部记载 FileInfo 和 Meta 这是元数据.在启动 RegionServer 后每一个RegionServer 节点会将本地 DataNode 保存的 HFile 文件中的 FileInf…

概述开始之前先看看其基本属性,HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现. 特点如下: 能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性流式数据访问,而不是随机读写面向大规模数据集,能够进行批处理.能够横向扩展简单一致性模型,假定文件是一次写入.多次读取缺点: 不支持低延迟数据访问不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间是一定的)不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者不支持文件随机修改,仅支持追加写入HDFS中的block.packet.…

HBase是列族数据库,主要由,表,行键,列族,列标识,值,时间戳 组成,         表   其中HBase 主要底层存储依赖与hdfs,可以在HDFS中看到每个表名都作为一个独立的目录结构       行    每一行都已行键作为唯一表示,是不可分割的字节数组,在HBase内部主要以行键由低到高存储在表中       列族     一些列的集合,用户在插入数据的时候必须确定列族,在内部以字符串格式进行存储       列标识   用以表示指定的列, 存储方式二进制       值   在…

hbase的读写过程: hbase的架构: Hbase真实数据hbase真实数据存储在hdfs上,通过配置文件的hbase.rootdir属性可知,文件在/user/hbase/下hdfs dfs -ls /user/hbaseFound 8 itemsdrwxr-xr-x - root supergroup 0 2019-05-30 10:05 /user/hbase/.tmpdrwxr-xr-x - root supergroup 0 2019-05-30 11:11 /user/hbase…

HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端).Namenode(名称节点).Datanode(数据节点)和SecondaryNameNode.HDFS作为hadoop的分布式储存框架,最重要的莫过于数据流的读写过程了,下面就HDFS得数据流的读写流程做个详细的剖析. HDFS的写流程 首先写操作的代码操作: hdfs dfs -put ./file02 /file02 hdfs dfs -copyFromLoc…

概述开始之前先看看其基本属性,HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现.特点如下:    能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性    流式数据访问,而不是随机读写    面向大规模数据集,能够进行批处理.能够横向扩展    简单一致性模型,假定文件是一次写入.多次读取缺点:    不支持低延迟数据访问    不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间是一定的)    不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者    不支持文件随机…

本篇包括三个部分:1)f2fs 文件表示方法: 2)NAT详细介绍:3)f2fs文件读写过程:4) 下面详细阐述f2fs读写的过程. 管理数据位置关键的数据结构是node,node包括三种:inode.直接node.间接node.其中inode记录了文件的基本信息,包括访问权限.文件大小.修改时间等,也有索引的功能:直接node和间接node单纯负责索引.F2fs的inode中有923个直接数据块索引,2个一级索引,2个二级索引,1个三级索引,文件的逻辑表示如下图: inode中有923个索引项…

1.RPC简介 Remote Procedure Call 远程过程调用协议 RPC——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议.RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据.在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层.RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易. RPC采用客户机/服务器模式.请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器.首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调…

在介绍HDFS读写流程时,先介绍下Block副本放置策略. Block副本放置策略 第一个副本:放置在上传文件的DataNode:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满,CPU不太忙的节点. 第二个副本:放置在与第一个副本不同的机架的节点上. 第三个副本:与第二个副本相同机架的节点. 更多副本:随机节点. HDFS写流程 客户端发请求给NameNode,我想保存一个文件A,这时候在NameNode会有一个标识,标识为A_copy(文件不可用). 根据副本放置策略,返回三个副本的可放置位置列表…

本文继续阅读Netty源码,解析ChannelPipeline事件传播原理,以及Netty读写过程. 源码分析基于Netty 4.1 ChannelPipeline Netty中的ChannelPipeline可以理解为拦截器链,维护了一个ChannelHandler链表,ChannelHandler即具体拦截器,可以在读写过程中,对数据进行处理. ChannelHandler也可以分为两类. ChannelInboundHandler,监控Channel状态变化,如channelActive,…

1.      Lease 的机制: hdfs支持write-once-read-many,也就是说不支持并行写,那么对读写的互斥同步就是靠Lease实现的.Lease说白了就是一个有时间约束的锁.客户端写文件时需要先申请一个Lease,对应到namenode中的LeaseManager,客户端的client name就作为一个lease的holder,即租约持有者.LeaseManager维护了文件的path与lease的对应关系,还有clientname->lease的对应关系.LeaseM…

一.文件的打开 1.1.客户端 HDFS打开一个文件,需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize),其实现为: public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSize) throws IOException { return new DFSClient.DFSDataInputStream( dfs.open(getPathName(f), bufferSize, verif…

HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统. HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键值对的映射存到内存中.如果小文件太多,那内存的负担会很重. 如上图所示,HDFS也是按照Master和Slave的结构.分NameN…

参考自<Hadoop权威指南> [http://www.cnblogs.com/swanspouse/p/5137308.html] HDFS读文件过程: 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与c…

一.hdfs文件读取过程 hdfs有一个FileSystem实例,客户端通过调用这个实例的open()方法就可以打开系统中希望读取的文件,hdfs通过rpc协议调用Nadmenode获取block的位置信息,对于文件的每一块,Namenode会返回含有该block副本的Datanode的节点地址:客户端还会根据网络拓扑来确定它与每一个DataNode的位置信息,从离它最近的哪个DataNode获取block的副本(所谓的就近原则),最理想的情况是该block就存储在客户端所在的节点上. hdfs…

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一 HDFS概述 1.1 HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS只是分布式文件管理系统中的一种. 1.2 HDFS概念 HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改…

一.HDFS 写数据流程 写的过程: CLIENT(客户端):用来发起读写请求,并拆分文件成多个 Block: NAMENODE:全局的协调和把控所有的请求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址: DATANODE:负责数据的存储,可以有很多个: 客户端想 NameNode 发出请求(包含 Blocksize 和 副本数): NameNode 经过计算,反馈给客户端相同副本数的 DataNode,切给出的 DataNode 有优先存储顺序要求:(数据与 DataNode 对应时,…

转载自:https://www.cnblogs.com/itboys/p/7603634.html 在HBase读写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于MemStore中:然后对之前已经Flush到H…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.读写机制 1.数据写入 客户端访问NameNode请求上传文件: NameNode检查目标文件和目录是否已经存在: NameNode响应客户端是否可以上传: 客户端请求NameNode文件块Block01上传服务位置: NameNode响应返回3个DataNode节点: 客户端通过输入流建立DataNode01传输通道: DataNode01调用DataNode02,DataNode02调用DataNode03,通信管道建立完成: D…

安装eclipse和maven环境   $ mkdir /home/beifeng/.m2 $ tar zxf repository.tar.gz -C /home/beifeng/.m2 $ /conf/settings.xml /home/beifeng/.m2   Windows搭建:   1.下载最新版eclipse,j2ee版本(自带maven插件) 2.创建maven工程 3.更改pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.hado…

1    运行环境说明... 3 :编译并运行<权威指南>中的例3.2. 3 内容... 3 2.3.1   创建代码目录... 4 2.3.2   建立例子文件上传到hdfs中... 4 2.3.3   配置本地环境... 5 2.3.4   编写代码... 5 2.3.5   编译代码... 6 2.3.6   使用编译代码读取文件... 6 :写入HDFS成为一个新文件... 7 内容... 7 3.3.1   编写代码... 8 3.3.2   编译代码... 9 3.3.3   建立…

1.Hbase的读取过程. 以读取test_region表,row key为this is row value 400000为例. 1: 到zookeeper中去读取/hbase/root-region-server znode中的值,得到-ROOT-的唯一region归那台region-server管. 2: 管-ROOT- 的那台region-server将从hdfs系统中加载-ROOT-表的内容到内存中(并cache). 3.1 在我目前的测试中-ROOT- 表只有一个row key, …