一.关于CanalSharp CanalSharp 是阿里巴巴开源项目 Canal 的 .NET 客户端.为 .NET 开发者提供一个更友好的使用 Canal 的方式.Canal 是mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件. CanalSharp 是 Canal 的 .NET 客户端,它与 Canal 是采用的Socket来进行通信的,传输协议是TCP,交互协议采用的是 Google Protocol Buffer 3.0. CanalSharp的作者是园子里的晓晨和WithLin. 更…
原文:https://blog.csdn.net/zhouweixue_vivi/article/details/78550738 2017年11月16日 14:22:50 zhouweixue_vivi 阅读数:29918   最近用vue做一个新项目,经历了各种折磨,每次遇到问题都想大喊,格劳资上JQuery,氮素肯定是不行的,今天遇到一个小问题,Vue父组件向子组件传递一个动态的值,子组件只能获取初始值,不能实时更新? 这就有点折磨人了,设想的是,父组件发生变化获取数据,动态传递给子组件,…
什么是Mysql慢查询日志? 当SQL语句执行时间超过设定的阈值时,便于记录到指定的日志文件中或者表中,所有记录称之为慢查询日志 为什么要收集Mysql慢查询日志? 数据库在运行期间,可能会存在这很多SQL语句标准性的问题,那么我们如何快速的去定位,分析哪些SQL语句需要优化处理,又是哪些SQL语句给业务系统造成影响呢?当我们进行统一的收集分析,这样开发和运维就不会产生矛盾,就不会相互的“撕咬”了:SQL语句执行的时间,对应的语句以及具体的写法一切尽收眼底~ 如何收集Mysql慢查询日志或者是说…
环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版本忘了后续更新) mysql5.7.24 xshell 准备工作 flume安装 暂略,后续更新 flume简介 Apache Flume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于有效地收集.聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储.在大数据生态圈中,flume经常用于完成数据采集的…
大多网站的性能瓶颈都会出在数据库上,所以想把Mysql监控起来,就搜索了下相关资料. 后来和同事讨论了下cacti和nagios有些老套和过时,graphite比较时尚,然后就搜了下相关的资料,最后搞出来了,效果如下 可以实时查看mysql打开的table数,文件数,正在执行,已经创建,已经连接的线程数,锁,查询缓存,表扫描相关的计数器,以及已经完成的select,insert, delete, update的sql数等,总之Mysql的各种状态一览无余. 具体各个指标的意思参考如下链接: ht…
大多网站的性能瓶颈都会出在数据库上,所以想把Mysql监控起来,就搜索了下相关资料. 后来和同事讨论了下cacti和nagios有些老套和过时,graphite比较时尚,然后就搜了下相关的资料,最后搞出来了,效果如下 可以实时查看mysql打开的table数,文件数,正在执行,已经创建,已经连接的线程数,锁,查询缓存,表扫描相关的计数器,以及已经完成的select,insert, delete, update的sql数等,总之Mysql的各种状态一览无余. 具体各个指标的意思参考如下链接: ht…
http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/9731031 Btrace是一个实时监控工具,可以无需修改应用代码(事实上它修改了字节码),来达到不可告人的秘密!这是性能调优和诊断的利器! 它可以获取应用程序代码的执行时间,他可以让你无需修改代码,帮你做时间的打点.它还可以做的有很多多! 但是,你需要编写btrace脚本,它是一个java文件.在Eclipse中编写java类很简单,在linux上,vm不熟悉的可能就会比较痛苦了,并且脚本可复制性很强.…
与我们大多数人想象的不同,DTrace用于MySQL时不需对MySQL做任何更改.DTrace最强大的“提供器”(provider,是一组可观测的探测器)是FBT(Functional Boundary Tracing,函数边界跟踪)提供器.我们可以把它与PID提供器结合起来,用于深入观测userland过程.只需要对MySQL代码有一些基本了解,我们就可以开发挖掘这些功能了. 那么,我们如何才能了解MySQL代码呢?有两种方法.第一,你可以买一本好点儿的相关书籍,如MySQL Internal…
概述 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog,并生成 JSON 格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis.RabbitMQ.Redis.Google Cloud Pub/Sub.文件或其它平台的应用程序.它的常见应用场景有ETL.维护缓存.收集表级别的dml指标.增量到搜索引擎.数据分区迁移.切库binlog回滚方案等. 特征  支持 SELECT * FROM table 的方式进行全量数据初始化  支持在主库发生failover后,自动恢复binlog…
随着移动互联网的结束与人工智能的到来大数据变成越来越重要,下一个成功者应该是拥有海量数据的,数据与数据库你应该知道. 一.数据库概要 数据库(Database)是存储与管理数据的软件系统,就像一个存入数据的物流仓库. 在商业领域,信息就意味着商机,取得信息的一个非常重要的途径就是对数据进行分析处理,这就催生了各种专业的数据管理软件,数据库就是其中的一种.当然,数据库管理系统也不是一下子就建立起来,它也是经过了不断的丰富和发展,才有了今天的模样. 1.1.发展历史 1.1.1.人工处理阶段 在20…