tensorflow rnn 最简单实现代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn import numpy as np x=tf.placeholder(dtype=tf.float64,shape=[10,10,10],name="x") train_x = np.ones(shape=[10, 10, 10],…

tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 标签(空格分隔): tensorflow笔记 tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 之前讲过了tensorflow…

http://blog.csdn.net/scotfield_msn/article/details/60339415 在TensorFlow (RNN)深度学习下 双向LSTM(BiLSTM)+CRF 实现 sequence labeling  双向LSTM+CRF跑序列标注问题 源码下载 去年底样子一直在做NLP相关task,是个关于序列标注问题.这 sequence labeling属于NLP的经典问题了,开始尝试用HMM,哦不,用CRF做baseline,by the way, 用的CR…

tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 在之前的tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 文章中,已经大概解释了tensorflow的大概运行流程,并且提…

一.介绍 内容 使用 RNN 进行序列预测 今天我们就从一个基本的使用 RNN 生成简单序列的例子中,来窥探神经网络生成符号序列的秘密. 我们首先让神经网络模型学习形如 0^n 1^n 形式的上下文无关语法.然后再让模型尝试去生成这样的字符串.在流程中将演示 RNN 及 LSTM 相关函数的使用方法. 实验知识点 什么是上下文无关文法 使用 RNN 或 LSTM 模型生成简单序列的方法 探究 RNN 记忆功能的内部原理 二.什么是上下文无关语法 上下文无关语法 首先让我们观察以下序列: 01 0…

目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4.搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net.生产者消费者模式)Lucene.net站内搜索—5.搜索引擎第一版实现Lucene.net站内搜索—6.站内搜索第二版 代码 先看代码,后面再一一讲解 引入命名空间: using Lucene.Net.Store; using System.IO;…

javascript中是没有map和list 结构的. 本篇文章是对在JS中Map和List的简单实现代码进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下 代码如下: /* * MAP对象,实现MAP功能 * * 接口: * size()     获取MAP元素个数 * isEmpty()    判断MAP是否为空 * clear()     删除MAP所有元素 * put(key, value)   向MAP中增加元素(key, value)  * remove(key)    删除指定KEY的元素,成…

这篇文章主要分享一个python网页请求模块urllib2模块的简单封装代码. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16585.html 对python网页请求模块urllib2进行简单的封装.例子: #!/usr/bin/python #coding: utf-8 import base64 import urllib import urllib2 import time class SendRequest: ''' This class use to set…

附上y=2x-b拟合的简单的代码. import numpy as np x = np.asarray([2,1,3,5,6]); y = np.zeros((1,5)); learning_rate=0.1; w=5; for i in range(len(x)): y[0][i]= func(x[i]); def func(x): return 2*x -6; def forward(w,x): return w*x -6; def backward(w,x,y): pred_y = w*x…

简单 php 代码跟踪调试实现 debug_backtrace:生成回溯 debug_print_backtrace:打印回溯 1. debug_backtrace ($options = DEBUG_BACKTRACE_PROVIDE_OBJECT, $limit = 0) {} $backtrace = debug_backtrace(); var_dump($backtrace); <?php // 订单资料 class Order{ // 获取订单资料 function get_orde…