Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…

本文介绍了如何在shell中读写mysql数据库.主要介绍了如何在shell 中连接mysql数据库,如何在shell中创建数据库,创建表,插入csv文件,读取mysql数据库,导出mysql数据库为xml或html文件, 并分析了核心语句.本文介绍的方法适用于PostgreSQL ,相对mysql而言,shell 中读写PostgreSQL会更简单些. 1. 连接mysql 数据库 shell中连接数据库的方法很简单,只需要指定用户名,密码,连接的数据库名称,然后通过重定向,输入mysql的语…

R语言使用RMySQL连接及读写Mysql数据库 简单说下安装过程,一般不会有问题,重点是RMySQL的使用方式. 系统环境说明 Redhat系统:Linux 460-42.6.32-431.29.2.el6.x86_64 系统编码:LANG=zh_CN.UTF-8(中文UTF-8格式) MySQL版本:mysql  Ver 14.14 Distrib 5.1.73, forredhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1   安装mysql 1.    …

JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5…

spark读写mysql除官网例子外还要指定驱动名称 travels.write .mode(SaveMode.Overwrite) .format("jdbc") .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") .option("url", "jdbc:mysql://10.1.254.12:3306") .option("dbtable", &q…

看过很多C或是C++操作MySQL数据库的文章,大部分太吃力了,甚至有一部分根本没有很好的组织文字,初学者比较难以接受,即使是C++或是C高手也是比较难看懂.写这篇文章的目的不是别的,就一个,告诉您用MySQL的C API直接操作MySQL数据,并做了比较高效的封装,可以帮助开发人员大幅度提高采用MySQL的C API操作MySQL数据库的效率. 直接进入主题:   准备工作我就不介绍了,请参考上一篇博客:http://www.cnblogs.com/mlgjb/p/8798361.html  …

   修改kettleDB连接设置 1. 增加批量写的速度:useServerPrepStmts=false  rewriteBatchedStatements=true  useCompression=true2. 增加读的速度:useServerPrepStmts=truecachePrepStmts=true 参数说明: 1)useCompression=true,压缩数据传输,优化客户端和MySQL服务器之间的通信性能. 2)rewriteBatchedStatements=true …

简单说下安装过程,一般不会有问题,重点是RMySQL的使用方式. 系统环境说明 Redhat系统:Linux 460-42.6.32-431.29.2.el6.x86_64 系统编码:LANG=zh_CN.UTF-8(中文UTF-8格式) MySQL版本:mysql  Ver 14.14 Distrib 5.1.73, forredhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1   安装mysql 1.      查看是否安装 yum list install…

1.使用Spark读取MySQL中某个表中的信息 build.sbt文件 name := "spark-hbase" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies ++= Seq( "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.1.0", "mysql" %…

from: http://blog.csdn.net/jemlee2002/article/details/1523164   看过很多C或是C++操作MySQL数据库的文章,大部分太吃力了,甚至有一部分根本没有很好的组织文字,初学者比较难以接受,即使是C++或是C高手也是比较难看懂.写这篇文章的目的不是别的,就一个,告诉您用MySQL的C API直接操作MySQL数据,并做了比较高效的封装,可以帮助开发人员大幅度提高采用MySQL的C API操作MySQL数据库的效率. 直接进入主题: 1. …