点此看题面 大致题意: 求两个字符串中最长公共子串的长度. 关于后缀数组 关于\(Height\)数组的概念以及如何用后缀数组求\(Height\)数组详见这篇博客:后缀数组入门(二)--Height数组与LCP. 大致思路 由于后缀数组是处理一个字符串的,因此我们第一步自然是将这两个字符串拼在一起,并在中间加一个不可能出现的字符,例如\(\%\). 然后我们用后缀数组求出其\(Height\)数组. 注意一个性质,答案肯定是按字典序排名后相邻后缀的\(LCP\)值中的最大值. 因此,我们只要枚…

模板奉上 int rank[maxn],height[maxn]; void calheight(int *r,int *sa,int n) { ; ;i<=n;i++) rank[sa[i]]=i; ;i<n;height[rank[i++]]=k) ,j=sa[rank[i]-];r[i+k]==r[j+k];k++) //求h[i] = height[rank[i]]; ; return; } 概念: (1)height 数组:定义height[i]=suffix(SA[i-1])和su…

前言 看这篇博客前,先去了解一下后缀数组的基本操作吧:后缀数组入门(一)--后缀排序. 这篇博客的内容,主要建立于后缀排序的基础之上,进一步研究一个\(Height\)数组以及如何求\(LCP\). 什么是\(LCP\) \(LCP\),即\(Longest\ Common\ Prefix\),是最长公共前缀的意思. 而在后缀数组中,\(LCP(i,j)\)表示后缀\(_{SA_i}\)与后缀\(_{SA_j}\)的最长公共前缀的长度,注意是\(SA_i\)和\(SA_j\),而不是\(i\)和…

自己看着大牛的论文学了一下后缀数组,看了好久好久,想了好久好久才懂了一点点皮毛TAT 然后就去刷传说中的后缀数组神题,poj3693是进化版的,需要那个相同情况下字典序最小,搞这个搞了超久的说. 先简单说一下后缀数组.首先有几个重要的数组: ·SA数组(后缀数组):保存所有后缀排序后从小到大的序列.[即SA[i]=j表示排名第i的后缀编号为j]        ·rank数组(名次数组):记录后缀的名次.[即rank[i]=j表示编号为i的后缀排名第j] 用倍增算法可以在O(nlogn)时间内得出…

height数组:定义 height[i] = suffix[i-1] 和 suffix[i] 的最长公共前缀,也就是排名相邻的两个后缀的最长公共前缀.那么对于 j 和 k 不妨设 Rank[j] < Rank[k] ,则有以下性质: suffix[j] 和 suffix[k] 的最长公共前缀为 height[Rank[j]+1] , height[Rank[j]+2],......,height[Rank[k]] 中的最小值. 例如,字符串为“aabaaaab”,求后缀“abaaaab”和后缀…

Code: #include <bits/stdc++.h> #define setIO(s) freopen(s".in", "r", stdin) #define maxn 3000000 using namespace std; char str[maxn]; namespace SA { int n, m; int rk[maxn], sa[maxn], tp[maxn], tax[maxn], height[maxn]; void qsort(…

## 题目描述: 给你一个长为 $N$ $(N<=10^5)$ 的字符串,求不同的子串的个数我们定义两个子串不同,当且仅当有这两个子串长度不一样 或者长度一样且有任意一位不一样.子串的定义:原字符串中连续的一段字符组成的字符串 很妙的一道题,考察了对 $Height$ 数组的理解. $1.$首先,不难发现任意子串都可以被字符串中后缀串的前缀表达出来 $2.$我们知道, $Height[i]$ 被定义为排名为 $i$ 的后缀串与排名为 $i-1$ 的后缀串的 $LCP$. 而与排名为 $i$ 得后…

后缀数组有一个十分有趣的性质: $height[rk[i]] >= height[rk[i-1]] - 1$    Code: #include <bits/stdc++.h> #define setIO(s) freopen(s".in", "r", stdin) #define maxn 100000 using namespace std; int n, m, tot; int arr[maxn], height[maxn], A[maxn]…

后缀数组的一些基本概念请自行百度,简单来说后缀数组就是一个字符串所有后缀大小排序后的一个集合,然后我们根据后缀数组的一些性质就可以实现各种需求. public class MySuffixArrayTest { public char[] suffix;//原始字符串 public int n;//字符串长度 public int[] rank;// Suffix[i]在所有后缀中的排名 public int[] sa;// 满足Suffix[SA[1]] < Suffix[SA[2]] --…

基本上一搜后缀数组网上的模板都是<后缀数组——处理字符串的有力工具>这一篇的注释,O(nlogn)的复杂度确实很强大,但对于初次接触(比如窝)的人来说理解起来也着实有些困难(比如窝就活活好了两天的光阴..),看了那么多材料感觉<挑战程序设计>的后缀数组解释理解起来会相对容易很多,然而它的复杂度是O(nlog2n)的,主要区别是对子串排序的时候前者用了计数排序--O(n),而后者用了快排--O(nlogn),这就导致了最终的复杂度后者比前者多了一个O(logn). O(nlog2n)…