repcached与mysql缓存測试】的更多相关文章

使用gem安装mysql引擎 gem install mysql(假设安装失败.请查找一些依赖组建是否安装,比如mysql-devel) 编写ruby脚本,先获取mysql数据,之后从memcached获取数据,并计算两者之间获取数据时间差,代码例如以下: 执行结果例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaGFueXVlcWk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve…
MySQL Study之--MySQL压力測试工具mysqlslap 一.Mysqlslap介绍     mysqlslap是MySQL5.1之后自带的benchmark基准測试工具,类似Apache Bench负载产生工具.生成schema.装载数据,运行benckmark和查询数据.语法简单,灵活.easy使用.该工具可以模拟多个client同一时候并发的向server发出查询更新,给出了性能測试数据并且提供了多种引擎的性能比較.mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证根据…
本文介绍的是怎样使用MVC架构去实现jsp+servlet+javabean连接数据库 首先我们应该了解什么是MVC: MVC包含三个部分 : ①View:由各种JSP页面组成. ②Controller:由各种Servlet组成,Controller就是将View和Model来进行匹配,用什么Model实现,调用哪个View来显示. ③Model:由各种javabean组成,也是MVC的核心, 以下就是简单的用MVC架构去实现一个JSP(View)+Servlet(Controller)+jav…
1.填充測试数据比物理内存还要大,至少超过innodb_buffer_pool_size 值,不能将数据所有装载到内存中,除非你的本意就想測试全内存状态下的MySQL性能. 2.每轮測试完毕后,都重新启动mysqld实例.而且用以下的方法删除系统cache,释放swap(假设用到了swap的话).甚至能够重新启动整个OS. [root@imysql.com]# sync  -- 将脏数据刷新到磁盘 [root@imysql.com]# echo 3 >/proc/sys/vm/drop_cach…
安装libevent-devel watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaGFueXVlcWk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" height="102" width="694" alt="" style=""> 进行configure.安装在文件…
測试结论 mysql版本号 5.1     表类型: innodb, row_format=compact (这是默认的行格式)     插入超过10个blob, blob的数据量非常小(<768字节), 插入成功.     插入超过10个blob, blob的数据量非常大(>768字节), 插入失败:报 Got error 139 from storage engine.     注意,假设mysqlserver版本号是5.1, innodb_file_format选项不存在, 也就无从谈起…
百度定义:Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对很多其它.包含string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).为了保证效率,数据都是缓存在内存中. 差别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把改动操作写入追加的记录文件,而且在此基础上实现了master-slave(主从)同步. 曾经公司一直在使用ehcache缓存.可是随着业务增多和用户訪问量的…
推荐书籍:http://pan.baidu.com/s/1sjJIyRV 任务描写叙述: 如果一高频查询例如以下  SELECT * FROM user WHERE area='amoy' AND sex=0 ORDER BY last_login DESC limit 30;  怎样建立索引?描写叙述考虑的过程 user表例如以下:  初始化100W条数据,当中.area要通过IP查询生成,sex为 0,1 随机 CREATE TABLE user (  id int(10) NOT NULL…
mysql主键设置成auto_increment时,进行并发性能測试出现主键反复Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY' 解决方法: 在my.cnf的[mysqld]片段中加入设置innodb_autoinc_lock_mode=0 同一时候注意调大jdbc的活跃链接数,如设置 jdbc.maxActive=300,由于设置innodb_autoinc_lock_mode=0可能导致链接过多. 注意,这样的方式仅仅须要在并发性能測试时设置,由于这样的方式在插…
在高訪问量服务环境下,单机配置mysql服务将无法满足频繁快速的数据读写操作. 一旦mysql出现故障造成数据丢失.无法恢复. 因此.在mysql服务上启用主从备份功能,支持读写分离技术.最靠可的是搭建负载均衡分布式数据库系统,更加可靠.稳定. 1.搭建好开发环境 两台centos机器,安装mysql服务以及其它依赖包.一台是主server(master),还有一台是从server(salve).本节下面操作在两台server都运行一遍: 192.168.213.135(master) 192.…
该方法能够有效測试出您的网络传输性能究竟有多高,该方法通用于有盘,无盘(系统虚拟盘) ,游戏虚拟盘,以及其它带有缓存功能的虚拟盘软件,可是由于每款软件的工作方式和原理都不仅同样,所以每款软件的測试结果可能不太一样,只是这都没有关系,您能够依据測试得出的速度于实际使用中感受到的速度相关联,自然就知道速度高低与游戏快慢的关系了. 眼下在几个网吧測试得出的数据为: 1.CF非常流行.假设有缓存測速能达到60~61MB/S就可以在23秒左右进入游戏.当然排除外网与机器配置低的情况下.假设測速可达到70M…
引言: Hive是一种强大的数据仓库查询语言,类似SQL,本文将介绍怎样搭建Hive的开发測试环境. 1. 什么是Hive? hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,能够将sql语句转换为MapReduce任务进行执行. 其长处是学习成本低,能够通过类SQL语句高速实现简单的MapReduce统计.不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.  依照Hive的准备条件 2.1  Hadoop集…
Mysql卸载 yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf 查看是否还有mysql软件: rpm -qa|grep mysql 有的话继续删除 Mysql安装 1>若本地没有安装包 能够考虑使用yum命令进行下载 # yum -y install mysql-server # yum -y install php-mysql 2>安装后,MySQL自己主…
先建表 CREATE TABLE `menu_employee` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键,无实际意义', `employee_pid` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '父节点序号,通常是部门的序号,可是已有例外,没有组的员工', `employee_id` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '员工序号,对应的部门序号+员工序号', `employee_name` va…
监控指标 性能測试通常须要监控的指标包含: 1.serverLinux(包含CPU.Memory.Load.I/O). 2.数据库:1.Mysql 2.Oracle(缓存命中.索引.单条SQL性能.数据库[/url]线程数.数据池连接数). 3.中间件:1.Jboss 2. Apache(包含线程数.连接数.日志). 4.网络: 吞吐量.吞吐率. 5.应用: jvm内存.日志.Full GC频率. 6.监控工具(LoadRunner[/url]):用户运行情况.场景状态.事务响应时间.TPS等.…
一.性能測试的概念         性能測试是通过自己主动化的測试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行測试.负载測试和压力測试都属于性能測试,两者能够结合进行. 通过负载測试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐添加时,測试系统各项性能指标的变化情况.压力測试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的測试. 性能測试主要包括负载測试.强度測试.容量測试. 二.性能測试的指标         webserver:      …
废话不多说,我电脑配置 i7四核cpu 8G内存 插入数据文档中有5个字段,当中有两个分词.一个int,一个date 批量插入測试一次10万循环10次总共100万用时85秒 批量插入測试一次10万循环100次总共1000万用时865秒 插入性能还是不错的 查询測试 在12166454数据中(约等于一千两百万)总共占用硬盘2.8G 查询分词字段 title:中国用时0.031秒 非分词字段查询 view_count:1 用时 0.030秒 范围查询 view_count:[0 TO 1000] 用…
场景:使用jmeter对web应用和mysql数据库进行压力測试 JMeter是一款很强大的測试工具.能够用来測试web,数据库.从07年用过之后一直对它情有独钟,以下记录下在一个项目中对它的简单使用. 项目分数据库測试和web应用測试 数据库測试比較简单.将要測试的数据库的jdbc driver放到jmeter的lib目录,新建线程组,配置起100线程,循环10次,10秒启动全部线程,增加一个jdbc connection configuration,增加要进行的CRUD操作.点击启动butt…
本机 i7四核 8G 废话少说 mogodb 最像sql的nosql 使用批量插入一次20万循环10次总共200万数据用时65秒(尝试一次50万只是报内存溢出了,原因未知) 插入2000万数据用时10分钟左右,这是内存占用90%,重新启动之后mongodb又回到20%预计是缓存问题 2000万数据下 查询在加索引情况下,查询某个字段用时0.001秒,速度叼叼的 未加索引,查询某个字段 6秒左右 范围查询,未加索引字段直接卡爆 模糊查询加不加索引都是卡爆,(只是用模糊查询最好用全文检索去,速度叼叼…
注:文章译自http://wgld.org/,原作者杉本雅広(doxas),文章中假设有我的额外说明,我会加上[lufy:],另外.鄙人webgl研究还不够深入,一些专业词语,假设翻译有误.欢迎大家指正. 本次的demo的执行结果 多边形的外側,内側和遮挡剔除 上次介绍了索引缓存.以及使用IBO来画图,使用索引缓存能够循环利用反复的顶点,能够提高画图效率.这之后的文章,假设没有特殊的原因的话.基本上都会使用索引缓存,通过drawElements来画图. 这次来说一下遮挡剔除和深度測试,这是两个重…
眼下android SDK里自带的现成的測试工具有monkey 和 monkeyrunner两个.大家别看这俩兄弟名字相像,但事实上是完全然全不同的两个工具,应用在不同的測试领域.总的来说,monkey主要应用在压力和可靠性測试上,执行该命令能够随机地向目标程序发送各种模拟键盘事件流,而且能够自定义发送的次数,以此观察被測应用程序的稳定性和可靠性,应用起来也比較简单,记住那几个命令即可了.而monkeyrunner呢,相比之下会强大一些,它主要可应用于功能測试,回归測试,而且能够自定义測试扩展,…
文件夹 1. 简单介绍 2. 安装步骤及问题小记 3. 部署配置 4. Javaclient測试 5. 參考资料 声明 1. 以下的安装部署基于Linux系统环境:centos 6(64位),其他Linux版本号可能有所差异. 2. 网上有人说tair安装失败可能是由于gcc版本号问题,高版本号的gcc可能不支持某些特性导致安装失败.经过实验证明.该说法是错误的,tair安装失败有各种可能的原因但绝对与gcc版本号无关,比方我的gcc開始版本号为4.4.7,后来tair安装失败,我又一次编译低版…
摘要: Redis是眼下业界很受到欢迎的一个内存数据库,一般用作系统的中间缓存系统,用以提升总体商业系统的吞吐量和响应速度.本文将简要介绍安装的主要过程以及给出一个简要的測试代码. 1.  系统环境和版本号说明 操作系统选用Ubuntu 14.04, Redis的版本号选取眼下的最新稳定版本号2.8.9. client选用了Redis的Java版本号jedis 2.4.2. 2.  Redis的安装步骤 a. 下载Redis的安装包 wget http://download.redis.io/r…
hibernate在写数据库配置文件时很的不确定,必须进行必要的測试保证数据库结构的正确性.所以能够应用junit进行測试. 使用junit很easy,eclipse仅仅须要右键项目新建一个junit test case就可以(填写类名和包名).然后在相应位置写相应的代码执行測试就可以. 以下给出一个经常使用的hibernate測试框架: package com.atguigu.hibernate.entities; import java.io.FileInputStream; import…
Angular作为眼下最为流行的前端框架,受到了前端开发者的普遍欢迎.不论是初学Angular的新手.还是有一定Angular开发经验的开发者,了解本文中的12个经典面试问题,都将会是一个深入了解和学习Angular 2的知识概念的绝佳途径. 在文中.我们将会接触到非常多Angular 2的重要概念.并附扩展阅读资料和自查小測试,供大家评估自己对Angular的了解程度. Angular 经典面试问题及扩展阅读 1.  请解释Angular 2应用程序的生命周期hooks是什么? Angular…
Linux 性能測试工具 linux performance 查看系统配置 查看CPU信息 lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit CPU(s): 8 Thread(s) per core: 2 Core(s) per socket: 4 CPU socket(s): 1 NUMA node(s): 1 Vendor ID: GenuineIntel CPU family: 6 Model: 58 Stepping: 9…
前言 假设有測试大佬发现内容不正确.欢迎指正,我会及时改动. 大多数的iOS App(没有持续集成)迭代流程是这种 也就是说.測试是公布之前的最后一道关卡.假设bug不能在測试中发现,那么bug 就会抵达用户,所以測试的完整性和可靠性十分重要. 眼下,大多数App还停留在人工測试阶段,人工測试投入的成本最低,能够保证核心功能的使用,而且測试人员不须要会写代码. 可是,在非常多測试场景下.人工測试的效率太低,easy出错. 举两个常见的样例: 一个App的核心功能,在每一次公布版本号前的測试必然会…
Web測试用例 新建线程组.配置起3线程,循环1次.1秒启动全部线程.进行login.循环1个主要页面的读写,并对另外一个主要页面进行读操作,最后logout并在aggregate graph/graph resluts/view results tree查看測试结果. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2xvdWRfbGw=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70…
.Net站点架构时间(八)測试 一般而言.总体測试策略是:先针对部分系统进行性能及压力測试,得到各部分的峰值处理性能:再模拟总体流程測试,此时倒不用依照峰值跑,重点測试总体业务流程及业务预期负荷. 在定义好各部分的測试策略后.详细的工具使用选择倒不是主要问题. 1.不同省份.不同运营商CDN节点性能 此部分能够採用典型压力測试的方案. 2.核心机房BGP网络带宽 此部分重点在于測试各运营商BGP网络可靠性.实际速率等.一般採用smokeping.IxChariot等工具. 3.各类硬件设备性能…
1简单介绍 LINPACK是线性系统软件包(Linear system package) 的缩写. Linpack如今在国际上已经成为最流行的用于測试高性能计算机系统浮点性能的benchmark.通过利用高性能计算机.用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的測试.评价高性能计算机的浮点性能. Linpack測试包含三类,Linpack100.Linpack1000和HPL. Linpack100求解规模为100阶的稠密线性代数方程组.它仅仅同意採用编译优化选项进行优化.不得更改代码,甚至代码…