作为缓存服务器,如果不加以限制内存的话,就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况,可以在redis的配置文件里面设置: # maxmemory <bytes> #限定最多使用1.5GB内存 maxmemory 1536mb 如果内存到达了指定的上限,还要往redis里面添加更多的缓存内容,需要设置清理内容的策略: # maxmemory-policy noeviction #设置策略为最少使用的key对应的数据 maxmemory-policy volatile-lru 清理策略有多种,re…

1 添加redis支持 在pom.xml中添加 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2 redis配置 package com.wisely.ij.config; import com.fasterxml.jackson.anno…

缓存理流程: 前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果. 1.缓存雪崩 解决方案3:如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中. 解决方案4:设置热点数据永远不过期. 2.缓存穿透 解决方案3:接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截: 解决方案4:从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存…

一,为什么要使用二级缓存? 我们通常会使用caffeine做本地缓存(或者叫做进程内缓存), 它的优点是速度快,操作方便,缺点是不方便管理,不方便扩展 而通常会使用redis作为分布式缓存, 它的优点是方便扩展,方便管理,但速度上肯定比本地缓存要慢一些,因为有网络io 所以在生产环境中,我们通常把两者都启用, 这样本地缓存做为一级缓存,虽然容量不够大,但也可以把热点数据缓存下来, 把高频访问拦截在redis的上游, 而redis做为二级缓存,把访问请求拦截在数据库的上游, 归根到底,这样可以更有…

目录 什么是二级缓存? 1. 开启二级缓存 如何使用二级缓存: userCache和flushCache 2. 使用Redis实现二级缓存 如何使用 3. Redis二级缓存源码分析 什么是二级缓存? 二级缓存和一级缓存的原理是一样的,第一次查询,会将数据放入缓存中,然后第二次查询则会直接去缓存中取.但是一级缓存是基于的sqlSession,而二级缓存是基于mapper文件的namespace的,也就是说多个sqlSession可以共享一个mapper中的二级缓存区域,并且如何两个mapper的…

当Redis用作缓存时,通常可以让它在添加新数据时自动逐出旧数据. 这种行为在开发人员社区中非常有名,因为它是流行的memcached系统的默认行为. LRU实际上只是支持的驱逐方法之一. 本页介绍了Redis maxmemory指令的更一般主题,该指令用于将内存使用限制为固定数量,并且它还深入介绍了Redis使用的LRU算法,实际上是精确LRU的近似值. 从Redis 4.0版开始,引入了新的LFU(最不常用,Least Frequently Used)驱逐策略. 本文档的单独部分对此进行了介…

redis简介 redis作为一种非关系型数据库,读写非常快,应用十分广泛,它采用key-value的形式存储数据,value常用的五大数据类型有string(字符串),list(链表),set(集合),zset(有序集合)和hash(哈希表). redis的特性决定了它的功能,它可以用来做以下这些事情! 排行榜,利用zset可以方便的实现排序功能 计数器,利用redis中原子性的自增操作,可以统计到阅读量,点赞量等功能 简单消息队列,list存储结构,满足先进先出的原则,可以使用lpush/r…

应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql. 同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键. 这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐. redis如何做到和mysql数据库…

flask配置redis 首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,使用pip下载. sudo pip install flask_cache 为应用扩展flask_cache   app = Flask(__name__) config = { 'CACHE_TYPE': 'redis', 'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1', 'CACHE_REDIS_PORT': 6379, 'CACHE_REDIS_DB': '', 'CACHE_REDIS_PAS…

SSM:是Spring+Struts+Mybatis ,另外还使用了PageHelper 前言: 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷新已有缓存,如果不存在就会新建缓存,所有的insert,update操作都会更新缓存.(这里需要明白对于注解写的SQL语句不会操作缓存,我的增加方法是注解写的就没有清空缓存,后来改为XML中写就清空缓存了,这个问题没有解决?) redis的好处也显而易见,可以使系统的数据访问性能更高.本节只是展示了…