Elasticsearch技术解析与实战                                  介绍: Elasticsearch是一个强[0大0]的搜索引擎,提供了近实时的索引.搜索.分析功能.本书作者根据自己多年的开发经验,总结了使用和开发Elasticsearch的实战经验.本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置,以及实际应用案例,包括工具.方[0法0].原则和佳实践.主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置,索引的基本概念.管理与设置,架构设计中…

elasticsearch技术解析与实战ES 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1NpPX05C0xKx_w9gBYaMJ5w 扫码下面二维码关注公众号回复100008 获取分享码 本书目录结构如下: 1章 Elasticsearch入门11.1 Elasticsearch是什么11.1.1 Elasticsearch的历[0史0]21.1.2 相关产[0品0]31.2 全文搜索31.2.1 Lucene介绍41.2.2 Lucene倒排索引41.3 基础[0知0]识6…

乐观锁与悲观锁 图示的冲突过程,其实就是es的并发冲突问题,会导致数据不准确 当并发操作es的线程越多,或者读取一份数据,供用户查询和操作的时间越长,在这段时间里,如果数据被其他用户修改,那么我们拿到的就是旧数据,基于旧数据去操作,就会导致错误的结果 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,…

启动Elasticsearch和kibana 访问Elasticsearch:http://localhost:9200/?pretty 访问kibana:http://localhost:5601 elasticsearch外网IP无法访问 elasticsearch.yml增加:network.host: 0.0.0.0 重启问题解决 kibana外网IP无法访问 kibana.yml增加:server.host: "0.0.0.0" 重启问题解决 简单的集群管理 1.快速检查集群…

序言 ES数据架构的主要概念(与关系数据库Mysql对比) 集群(cluster) 集群,一个ES集群由一个或多个节点(Node)组成,每个集群都有一个cluster name作为标识.一下是我们的4节点集群. 节点(node) 节点,一个ES实例就是一个node,一个机器可以有多个实例,所以并不能说一台机器就是一个node,大多数情况下每个node运行在一个独立的环境或虚拟机上. 索引(index) 索引,即一系列documents的集合. 类型(type) 分片(shard) 一个拥有两个主…

GET _cat/nodes GET _cat/health GET _cat/shards GET http://10.37.84.124:9200/secisland?pretty { "settings":{ "number_of_shards":5, "number_of_replicas":1 } } GET http://10.37.84.124:9200/_cat/indices?v&index=secisland PUT…

1.手动指定document id 一般来说,是从某些其他的系统中,导入一些数据到es时,会采取这种方式,就是使用系统中已有数据的唯一标识,作为es中document的id. PUT /index/type/id 2.自动生成document id 如果说,我们是在做一个系统,这个系统主要的数据存储就是es一种,也就是说,数据产生出来以后,可能就没有id,直接就放es一个存储,那么这个时候,可能就不太适合说手动指定document id的形式了,因为你也不知道id应该是什么,此时可以采取下面要讲…

序言 shard&replica机制 1.index包含多个shard 2.每个shard都是一个最小工作单元,承载部分数据,lucene实例,完整的建立索引和处理请求的能力 3.增减节点时,shard会自动在nodes中负载均衡 4.primary shard和replica shard,每个document肯定只存在于某一个primary shard以及其对应的replica shard中,不可能存在于多个primary shard 5.replica shard是primary shard…

1.计算每个tag下的商品数量 PUT /database/_mapping/product { "properties": { "tags": { "type": "text", "fielddata": true } } } GET /database/product/_search { "aggs": { "group_by_tags": { "ter…

批量查询 1.如果查询的document是不同index下的不同type种的话 GET /_mget { "docs" : [ { "_index" : "test_index", "_type" : "test_type", "_id" : 1 }, { "_index" : "test_index", "_type" : &…