Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree结构.通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.当 Oracle找出执行查询和Update语句的最好路径时,Oracle优化器将使用索引.同样在联结多个表时使用索引也能够提高效率. 另一个使用索引的好处是,他提供了主键(primary key)的唯一性验证.那些LONG或LONG RAW数据类型, 您能够索引几乎任何的列.通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,您也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但…

简单的说就是,判断表中有没有符合on()条件中的数据,有了就更新数据,没有就插入数据. 有一个表T,有两个字段a.b,我们想在表T中做Insert/Update,如果条件满足,则更新T中b的值,否则在T中插入一条记录.在Microsoft的SQL语法中,很简单的一句判断就可以了,SQL Server中的语法如下: 用法: ifexists(select1from T where T.a='1001' ) update Tset T.b=2Where T.a='1001' else inserti…

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,…

前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. NOT IN.NOT EXISTS.LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们首先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE [compare].t_left ( id INT NOT NULL PRIMARY KE…

1.exists:sql返回结果集为真:not exists:sql不返回结果集为真.详解过程如图: exists not exists…

适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围. Any 说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件:不延迟.(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False).有2种形式,分别为简单形式和带条件形式. 1.简单形式: 仅返回没有订单的客户: var q = from c in db.Customers where !c.Orders.Any() select c; 生成SQL语句为: SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0…

今天写了一个简单的NOT IN语句,结果跟预期大相径庭,百度之发现深坑一个,遂录之. 登陆账户表logins code name status a admin N b guest N c member N 联系人表contacts code name logins_code d zhangsan a e lisi b f wangwu (null) contacts表的logins_code连接logins表的code,联系人可以绑定一个登陆用户,也可以不绑定,我们需要查logins获得没有绑定…

这两天在阿里云上弄windows 服务器,顺便部署了一个git服务.根据网上教程一步步操作下来,最后在 remote远程仓库的时候提示 fatal: 'yourpath/test.git' does not appear to be a git repositoryfatal: Could not read from remote repository. Please make sure you have the correct access rightsand the repository e…

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc f…

前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数据返回,而LEFT JOIN和NOT EXISTS无论子查询中有无空值上处理都是一样的,当然比较重要的是利用LEFT JOIN...IS NULL来检查NULL.基于二者返回的结果集是一样的,下面我们…