最近的MapReduce端的Partition根据map生成的Key来进行哈希,导致哈希出来的Reduce端处理任务数量非常不均匀,有些Reduce端处理的数据量非常小(几分钟就执行完成,而最后的part-结果显示其输出文件为0,没有处理任何任务),而有些Reduce端需要执行大量的任务(大概1个多小时) 根据下面的这篇大牛所写的文章,字符串hash算法也有很多种: https://www.byvoid.com/en/blog/string-hash-compare 这些算法使用位运算使得每个字…

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…

转自:https://www.byvoid.com/zht/blog/string-hash-compare 常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,…

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分…

转载自:http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/7198533 JDK6的源码: [java] view plaincopy /** * Returns a hash code for this string. The hash code for a * <code>String</code> object is computed as * <blockquote><pre> * s[0]*31^(n-…

/// @brief BKDR Hash Function /// @detail 本 算法由于在Brian Kernighan与Dennis Ritchie的<The C Programming Language>一书被展示而得 名,是一种简单快捷的hash算法,也是Java目前采用的字符串的Hash算法(累乘因子为31). template<class T> size_t BKDRHash(const T *str) { register size_t hash = ; whi…

长度有限制的字符串hash函数 DJBHash是一种非常流行的算法,俗称"Times33"算法.Times33的算法很简单,就是不断的乘33,原型如下 hash(i) = hash(i-1) * 33 + str[i]Time33在效率和随机性两方面上俱佳.…

本文搜集了一些字符串的常用hash函数. 范例1:判断两个单词是否含有相同的字母,此时我们可以用hash做.例如,“aaabb”与"aabb"含有相同的单词.(参考:http://kmplayer.iteye.com/blog/656782) #include <iostream> using namespace std; int hash(const char* a) //hash函数设计到位,节约了空间,当然我们也可以用bitset { int tmp=0; while…