前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第13章 - 利用PCA来简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结果易懂. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度…

1 schema设计原则 1.1 关系型数据库的三大设计范式 第一范式(1NF)无重复的列 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键 [ 消除部分子函数依赖 ] 第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性 [ 消除传递依赖 ] 参考:https://blog.csdn.net/zhangminemail/article/details/56834253 1.2 选择Mongodb需要考虑 读写比例.查询语句是否复杂.是否需要聚合函数.数据量 数据基本单位是什么 RDBMS:表 键值数据库:键指向的值…

1 基本增删改查 基本概念: 数据库:同关系型数据库 集合:类似关系型数据库的表 文档:类似关系型数据库的行 字段:类似关系型数据库的列 操作: insert:新增,若新增数据的主键已经存在,则会抛异常提示主键重复,不保存当前数据. save:新增或更新,若新增数据的主键已经存在,则会对当前已经存在的数据进行修改操作. find:查询 count:计数 update:更新 remove:删除文档 drop:删除集合 // db.collectionName.insert(document) db…

2.2.2 矩阵 matrix(vector,nrow,ncol,byrow,dimnames,char_vector_rownames,char_vector_colnames) 其中: byrow=TRUE/FALSE,表示按行填充还是按列填充,默认情况下是按列填充 2.2.4 数据框 1.attach,detach()和with() attach():将数据框加入搜索路径 detach():将数据框移除出搜索路径 with():赋值仅在括号内有效,如果想在括号外生效也可以,用<<- 2.…

knn算法: 1.优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定 2.缺点:计算复杂度高.空间复杂度高. 3.适用数据范围:数值型和标称型. 一般流程: 1.收集数据 2.准备数据 3.分析数据 4.训练算法:不适用 5.测试算法:计算正确率 6.使用算法:需要输入样本和结构化的输出结果,然后运行k-近邻算法判定输入数据分别属于哪个分类,最后应用对计算出的分类执行后续的处理. 2.1.1 导入数据 operator是排序时要用的 from numpy import * import operato…

关于发布和逸出 并发编程实践中,this引用逃逸("this"escape)是指对象还没有构造完成,它的this引用就被发布出去了.这是危及到线程安全的,因为其他线程有可能通过这个逸出的引用访问到“初始化了一半”的对象(partially-constructed object).这样就会出现某些线程中看到该对象的状态是没初始化完的状态,而在另外一些线程看到的却是已经初始化完的状态,这种不一致性是不确定的,程序也会因此而产生一些无法预知的并发错误.在说明并发编程中如何避免this引用逸出…

iPhone开发一些读书笔记 手机应用分类1.教育工具2.生活工具3.社交应用4.定位工具5.游戏6.报纸和杂志的阅读器7.移动办公应用8.财经工具9.手机购物应用10.风景区相关应用11.旅游相关的应用12.导航工具13.企业应用 Delegation模式——delegation(委托)模式就是使用回调机制 NSData.NSMutableData——存放二进制数据的数据类型 对于画图,你首先需要重载drawRect方法.UIKit提供了如下方法:UIRectFill(CGRect rect)…

RethinkDB是什么? RethinkDB是新一代的面向文档的数据库存储管理系统,原本是MySQL中针对SSD优化的一个存储引擎,后来脱离了MySQL成为了独立的系统. 数据如何存储在磁盘上? 数据组织成B-Tree,且使用为rethinkdb定制的log-structured形式的存储引擎存储在磁盘上,这个存储引擎灵感来自BTRFS.这个存储引擎相比其他的存储引擎有很多优势,包括增量的且完全并发的垃圾压缩,低CPU开销和有效的多核操作,一些SSD优化,同时当电源故障后立即恢复,当故障时保证…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习笔记,这次是第7章 - 利用AdaBoost元算法提高分类性能. 核心思想 在使用某个特定的算法是,有时会发现生成的算法\(f(x)\)的错误率比较高,只使用这个算法达不到要求. 这时\(f(x)\)就是一个弱算法. 在以前学习算法的过程中,我们认识到算法的参数很重要,所以把公式改写成这样: \[ f(x,arguments) \\ where \\ \qquad x \text{ : calculated…

Spring实战读书笔记 Spring-core Spring之旅 - DI 和 AOP 概念 spring 的Bean容器 spring 的 核心模块 Spring的核心策略 POJO 最小侵入式编程 Spring不会强迫你实现接口或者继承类,通过DI来装配POJO类型. 采用依赖注入和面向接口实现松耦合 依赖反转容器(IOC):将整体设计和局部实现之间的依赖关系反转,比如汽车厂设计汽车:如果先设计轮子,再根据轮子设计底盘,再根据底盘设计汽车,在我们更换轮子的时候就会由于轮子和底盘之间依赖关系…