任何Spark程序都是SparkContext开始的,SparkContext的初始化需要一个SparkConf对象,SparkConf包含了Spark集群配置的各种参数. 初始化后,就可以使用SparkContext对象所包含的各种方法来创建和操作RDD和共享变量. Scala: val conf = new SparkConf().setMaster("master").setAppName("appName") val sc = new SparkContex…

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SparkContext是spark的入口,通过它来连接集群.创建RDD.广播变量等等. class SparkContext(config: SparkConf) extends Logging with ExecutorAllocationClient { private val creationSite: CallSite = Utils.getCallSite() //如果生命了2个sparkContext,则会使用warn来取代exception.防止退出 private val al…

略微了解Spark源代码的人应该都知道SparkContext,作为整个Project的程序入口,其重要性不言而喻,很多大牛也在源代码分析的文章中对其做了非常多相关的深入分析和解读.这里,结合自己前段时间的阅读体会,与大家共同讨论学习一下Spark的入口对象-天堂之门-SparkContex. SparkContex位于项目的源代码路径\spark-master\core\src\main\scala\org\apache\spark\SparkContext.scala中,源文件包括Spark…

SparkContext概述 sparkContext是所有的spark应用程序的发动机引擎,就是说你想要运行spark程序就必须创建一个,不然就没的玩了.sparkContext负责初始化很多东西,当其初始化完毕以后,才能像spark集群提交任务,这个地方还有另一个管理配置的类sparkConf,它主要负责配置,检查,修改等工作,这会在后期源码阅读的时候你会经常看到的一个参数conf,说的就是它. 1.代码小实例 object sparktest_hivesql { def main(args…

SparkContext的初始化 SparkContext是应用启动时创建的Spark上下文对象,是进行Spark应用开发的主要接口,是Spark上层应用与底层实现的中转站(SparkContext负责给executors发送task). SparkContext在初始化过程中,主要涉及一下内容: SparkEnv DAGScheduler TaskScheduler SchedulerBackend SparkUI 生成SparkConf SparkContext的构造函数中最重要的入參是Sp…

1 对于并行处理,Apache Spark使用共享变量.当驱动程序将任务发送给集群上的执行者时,集群中的每个节点上都有一个共享变量的副本,这样就可以用于执行任务了. 2 两种支持得类型 (1)Broadcast 广播变量保存所有节点数据备份.该变量缓存在所有机器上,而不是在有任务的机器上发送.下面的代码块包含了PySpark的广播类的详细信息 from pyspark import SparkContext, SparkConf sc = SparkContext() words_new = s…

1. 简介 SparkConf类负责管理Spark的所有配置项.在我们使用Spark的过程中,经常需要灵活配置各种参数,来使程序更好.更快地运行,因此也必然要与SparkConf类频繁打交道.了解它的细节不无裨益. 2. SparkConf类的构造方法 下面先来看一看SparkConf类的构造方法.为了读起来清晰明了,可能会在不影响理解的前提下适当删去无关代码.注释,并调整顺序. class SparkConf(loadDefaults: Boolean) extends Cloneable w…

1)java(App.java) package com.ejiajie.bi.hello; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.SparkConf; /** * Hello world! * */ public class App { public static void main( String[…

前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 本文的目标是写一个Spark应用,并可以在集群中测试. 创建一个Scala的工程- SimpleAPP 建一个目录SimpleAPP mkdir SimpleAPP mkdir -p SimpleAPP/src/main/scala 建一个SimpleAPP/src/main/scala/SimpleApp.scala文件 这个程序会进行MapReduc…