MySQL 是工作中很普遍的需要用到的,所以必须掌握,而 之前我们一直说的都是怎么存. 你只会存不会取有个屁用.所以希望大家在如何查询读取数据这方面多下点功夫. 这篇和上一篇都是干货,我也是第一次学.反正我就是这样理解,这样一遍一遍写,一遍一遍看的才慢慢有点感觉的. 目前还整理的很乱,先将就看,等以后想起来了我会再进一步整理. 简单查询 : 单表查询和多表查询 distinct : 去重 单表的唯一查询用 distinct group by : 分组 多表的唯一查询用 group by sele…

1.1 as关键字 用于 给显示结果中字段 或者 表 起别名 select 别名.字段名 from 表名 as 别名 where 条件语句 # 对字段起别名 select id as '编号', name as '大名',age as '年龄' from students; # 修改的显示结果中的字段名称不影响表中实际名称:别名只在当前SQL中有效 # 对表名起别名 如果需要通过表名获取字段 别名.字段 mysql> select s.id,s.name from students as s;…

通过命令来备份数据库: 通过数据库软件里面的,mysqldump模块来操作,如下: mysqldump -u root db1 > db1.sql -p; //没有-d就是备份的时候:数据表结构和数据都备份(下载)下载下来 mysqldump -u root -d db1>db1.sql -p; //有-d就是备份的时候就是:只是备份数据表结构 导入备份的sql文件到数据库里: create database db5; mysqldump -u root -d db5<db1.sql -…

目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&offset 7.paginate 8.group_by Tip:在flask中执行原生SQL语句 2.关联查询 1.常用的SQLAlchemy关系选项 2.一对一 3.一对多 4.多对多 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返…

MYSQL(进阶篇)--一篇文章带你深入掌握MYSQL 我们在上篇文章中已经学习了MYSQL的基本语法和概念 在这篇文章中我们将讲解底层结构和一些新的语法帮助你更好的运用MYSQL 温馨提醒:该文章大约20000字,建议关注收藏慢慢观看,希望能给你带来帮助~ 进阶篇内容目录 这篇文章我们主要分为七个部分: 存储引擎 索引 SQL优化 视图/存储过程/触发器 锁 InnoDB引擎 MYSQL管理 存储引擎 在讲解存储引擎前我们先来了解一下MYSQL的整体体系结构 MYSQL整体分为四个部分: 连接…

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时…

1.开篇 之前上一篇的随笔基本上是单表的查询,也是mysql查询的一个基本.接下来我们要看看两个表以上的查询如何得到我们想要的结果. 在学习的过程中我们一起进步,成长.有什么写的不对的还望可以指出. 2.查询 (1)多表之间的查询(笛卡尔积) 100* 100 = 10000   查询的数据量可能非常大 SELECT pj_appoint_order.user_name,pj_user_account.account_name FROM pj_appoint_order,pj_user_acco…

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d…

mysql 查询去重 distinct   待完善内容..…

通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =…