HanLP-最短路径分词

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自然语言处理工具HanLP-N最短路径分词

本篇给大家分享baiziyu 写的HanLP 中的N-最短路径分词.以为下分享的原文,部分地方有稍作修改,内容仅供大家学习交流! 首先说明在HanLP对外提供的接口中没有使用N-最短路径分词器的,作者在官网中写到这个分词器对于实体识别来说会比最短路径分词稍好,但是它的速度会很慢.对此我有点个人看法,N-最短路径分词相较于最短路径分词来说只是考虑了每个节点下的N种最佳路径,在最后选出的至少N条路径中,作者并没有对他们进行筛选,而只是选择了一条最优的路径,只能说N-最短路径分词相较于最短路径分词对分…

lucene6+HanLP中文分词

1.前言前一阵把博客换了个模版,模版提供了一个搜索按钮,这让我想起一直以来都想折腾的全文搜索技术,于是就用lucene6.2.1加上HanLP的分词插件做了这么一个模块CSearch.效果看这里:https://chulung.com/search源码:CSearch 2.关于分词索引的一个核心功能便是分词,lucene自带的分词是基于英语的,所以中文分词用其他插件比较好. 网上很多都是推荐IK-Analyzer,不过这个插件很久没更新了,用lucene6的话重构才能用:IK-Analyze…

N最短路径分词

N最短路径算法是一种基于词典的分词算法. 每个句子将生成一个有向无环图, 每个字作为图的一个定点, 边代表可能的分词. 在上图中, 边的起点为词的第一个字, 边的终点为词尾的下一个字. 边1表示"我"字单字成词, 边2表示"只是"可以作为一个单词. 每个边拥有一个权值, 表示该词出现的概率. 最简单的做法是采用词频作为权值, 也可以采用TF-IDF值作为权值提高对低频词的分词准确度. N最短路径分词即在上述有向无环图中寻找N条权值和最大的路径, 路径上的边标志了最可…

菜鸟如何使用hanlp做分词的过程记录

菜鸟如何使用hanlp做分词的过程记录最近在学习hanlp的内容,准备在节后看看有没有时间整理一波hanlp分享下,应该还是会像之前分享DKHadoop一样的方式吧.把整个学习的过程中截图在配文字的方式搞一下. 这两天也在看一些其他人分享的hanlp学习和使用分享的文章,后面看到的分享也会转载分享给大家.今天分享的这篇也是很早前别人分享的一篇如何用hanlp做分词的文章,新手入门级的可以看看! boss给了个做分词的任务,最开始想用的是结巴分词and正则表达式.后来发现结果并不好,需要一遍一遍…

全文检索Solr集成HanLP中文分词

以前发布过HanLP的Lucene插件,后来很多人跟我说其实Solr更流行(反正我是觉得既然Solr是Lucene的子项目,那么稍微改改配置就能支持Solr),于是就抽空做了个Solr插件出来,开源在Github上,欢迎改进. HanLP中文分词solr插件支持Solr5.x,兼容Lucene5.x. 图1 快速上手 1.将hanlp-portable.jar和hanlp-solr-plugin.jar共两个jar放入${webapp}/WEB-INF/lib下 2.修改solr core的配置…

Elasticsearch：hanlp 中文分词器

HanLP 中文分词器是一个开源的分词器,是专为Elasticsearch而设计的.它是基于HanLP,并提供了HanLP中大部分的分词方式.它的源码位于: https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanl 从Elasticsearch 5.2.2开始,一直有跟随Elasticsearch的不同发行版而更新. 安装 1) 方式一: a. 下载对应的release安装包,最新release包可从baidu盘下载(链接:https:/…