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前言: 一,为什么要使用redis 1,解决应用服务器的cpu和内存压力 2,减少io的读操作,减轻io的压力 3,关系型数据库扩展性不强,难以改变表的结构 二,优点 1,nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,扩展容易 2,数据读写快,能够每秒胜任几十万的并发,处理速度快 三,使用场景 1,数据高并发读写 2,海量数据读写 3,对不规则数据也就是扩展性要求高的数据 四,不适合场景 1,需要事务支持,虽然它也有事务但是没有关系型数据库的那么成熟吧 2,基于sql进行操作 好了扯远了,现在来讲…
现在项目上用redis的话,很少说不用集群的情况,毕竟如果生产上只有一台redis会有极大的风险,比如机器挂掉,或者内存爆掉,就比如我们生产环境 曾今也遭遇到这种情况,导致redis内存不够挂掉的情况,当然这些都是我们及其不能容忍的,第一个必须要做到高可靠,其次才是高性能,好了,下面我来 逐一搭建一下. 一:Redis集群搭建 1. 下载 首先去官网下载较新的3.2.0版本,下载方式还是非常简单的,比如官网介绍的这样. $ wget http://download.redis.io/releas…
一.主从同步/复制 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据. 但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失. 为了避免单点故障,通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上,这样即使有一台服务器出现故障,其他服务器依然可以继续提供服务.为此, Redis 提供了复制(replication)功能,可以实现当一台数据库中的数据更新后,自动将…
一.主从模式 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失(或少量损失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据. 但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失.为了避免单点故障,通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上,这样即使有一台服务器出现故障,其他服务器依然可以继续提供服务.为此, Redis 提供了复制(replication)功能,可以实现当一台数据库中的数据更新后,自动将更新的数…
Redis主从+哨兵模式 1.环境准备 (1)三台独立的linux主机 (2)IP分别为:10.150.200.182 (从) 10.150.200.184(从)  10.150.200.195(主) 2.安装redis (1)分别在各个主机上安装redis,以10.150.200.182为例,步骤如下: ①下载redis稳定版本,如:4.0.8 http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz ②上传下载的redis tar包到/usr/…
redis集群之哨兵(sentinel)模式 哨兵模式理想状态 需要>=3个redis服务,>=3个redis哨兵,每个redis服务搭配一个哨兵. 本例以3个redis服务为例: 一开始需要1个主redis (192.168.0.2), 2个从redis服务 (192.168.0.3 , 192.168.0.4). 配置如下 本样例还开启了redis密码功能. 1个主redis配置 #配置连接当前redis服务所需的密码 requirepass " #配置连接主redis服务的密码…
前言 一直都想自己动手搭建一个Redis集群和MySQL的主从同步,当然不是依靠Docker的一键部署(虽然现在企业开发用的最多的是这种方式),所以本文就算是一个教程类文章吧,但在动手搭建之前,会先聊聊理论的东西,以便于大家有一个集群和主从同步的概念,如果有同学不了解Redis和MySQL,可以看一下我之前的两篇文章. Redis由浅入深深深深深剖析 从入门到入土:令人脱发的数据库底层设计 什么是Redis集群 简介 Redis是一个快速高效的NoSQL型数据库,由于其基于内存存储.单线程.多路…
前言 Redis集群分三种模式:主从模式.sentinel模式.Redis Cluster.之前没有好好的全面理解Redis集群,特别是Redis Cluster,以为这就是redis集群的英文表达啊,故写本篇博文来尽可能全面加深理解Redis Cluster.主要参考资料<Redis设计与实现>,主要是PDF电子版,有需要的朋友评论或者私聊! 一.Redis Cluster简单概述 1. Redis Cluster特点 多主多从,去中心化:从节点作为备用,复制主节点,不做读写操作,不提供服务…
为什么需要集群 redis是一个开源的 key->value 高速存储系统,但是由于redis单线程运行,在系统中,只能利用单核的性能 当redis的调用越来越频繁时,可能会出现redis过于繁忙,无法处理数据的情况 这时候,我们就需要使用redis集群去分散redis的压力,利用redis集群,去充分利用cpu核数 redis集群简介 1:redis集群采用p2p模式,也就是集群没有中心服务器,每个节点都是同样的权限,通过访问一个节点,就能获取其他节点的信息 2:redis集群由于是p2p模式…
目录 生成自己的镜像 1.下载官方tomcat镜像 2.运行镜像后将webapp目录里新增文件(官方镜像是没有页面的 具体操作见) 3.使用docker ps -a 查看刚刚修改后的容器id 4.执行下面操作 5.执行docker images 查看,可以看到上一步创建的镜像 6.启动新的镜像,访问http://192.168.1.232:83/发现可以正常显示页面,证明这个镜像已经封装好了 7.通过以下命令查看刚制作的镜像记录 数据卷|数据挂载 1.在服务器中创建一个目录,用于存放容器内的文件…