比较通俗易懂,可以入门,转载地址是http://www.cnblogs.com/linbingdong/p/6253479.html Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的…

理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos Cheap Paxos Message flow: Cheap Multi-Paxos Fast Paxos Message flow: Fast Paxos, non-conflicting Message flow: Fast Paxos, conflicting proposals Message flow: Fast Paxos with uncoordinated recovery, collapsed…

写在前面  在学习Redis的集群内容时,看到这么一句话:Redis并没有使用一致性hash算法,而是引入哈希槽的概念.而分布式缓存Memcached则是使用分布式一致性hash算法来实现分布式存储.所以就专门学习了一下 什么是分布式?什么是一致性?什么是哈希?  1)分布式(distributed)是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块,通过远程调用协同工作,对外提供服务.“分布式一致性hash算法”中的“分布式”就是指缓存数据的分布性.         集中式将一个系统的所有服务模块部署…

理解分布式一致性:Paxos协议之Generalized Paxos & Byzantine Paxos Generalized Paxos Byzantine Paxos Byzantine Multi-Paxos Fast Byzantine Multi-Paxos 在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos,本篇文章我会讲解Paxos协议的另外两个变种:Generalized Paxos和Byzantine Paxos.…

理解分布式一致性:Paxos协议之Multi-Paxos Multi-Paxos without failures Multi-Paxos when phase 1 can be skipped Multi-Paxos when roles are collapsed Multi-Paxos when roles are collapsed and the leader is steady 在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos,本篇文章我会讲解更加通用…

理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos 角色 Proposal Number & Agreed Value Basic Paxos Basic Paxos without failures Basic Paxos when an Acceptor fails Basic Paxos when an Proposer fails Basic Paxos when multiple Proposers conflict 在理解分布式一致性:Raft协议中,我们详细分析了什么是分布式…

在一个分布式计算系统中,为了保证数据的一致性需要对数据进行一致性快照.Flink和spark在做流失计算的时候都借鉴了chandy-lamport算法的原理,这篇文章就是对chandy-lamport算法原理的详细介绍. 考虑一个分布式计算系统. 其中有两个节点,也就是两个进程,p和q,s0,s1对应的是两个状态.token是一个令牌,全局只有一个,进程之间互相发送令牌.s0对应的状态就是进程不持有令牌,s1对应的状态就是进程持有令牌.两个进程间的连线代表消息队列,token有可能处于消息队列之…

最近在看一些分布式方面的文章,所以就用php实现一致性hash来练练手,以前一般用的是最原始的hash取模做分布式,当生产过程中添加或删除一台memcache都会造成数据的全部失效,一致性hash就是为了解决这个问题,把失效数据降到最低,相关资料可以google一下! php实现效率有一定的缺失,如果要高效率,还是写扩展比较好 经测试,5个memcache,每个memcache生成100个虚拟节点,set加get1000次,与单个memcache直接set加get慢5倍,所以效率一般,有待优化!…

Paxos算法的难理解与算法的知名度一样令人敬仰,从我个人的经历而言,难理解的原因并不是该算法高深到大家智商不够,而在于Lamport在表达该算法时过于晦涩且缺乏一个完整的应用场景.如果大师能换种思路表达该算法,大家可能会更容易接受: 首先提出算法适用的场景,给出一个多数读者能理解的案例 其次描述Paxos算法如何解决这个问题 再次给出算法的起源(就是那些希腊城邦的比喻和算法过程) Lamport首先提出算法的起源,在没有任何辅助场景下,已经让很多人陷于泥潭,在满脑子疑问的前提下,根本无法继续接…

地址 http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6166675 中文wiki http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Paxos%E7%AE%97%E6%B3%95 在分布式系统设计领域,Paxos可谓是最重要一致性的算法.连Google的大牛们也在论文Chubby中说到All working protocols for asynchronous consensus we have so far encountered ha…