介绍 对文本中出现频率较高的关键词给予视觉化的显示 使用 import jieba import codecs import wordcloud file = r"C:\Users\Administrator\Desktop\岗位需求.txt" text = codecs.open(file, mode='r', encoding="utf-8").read() cut_string = jieba.cut(text) # 将里面的单词使用空格连接 string =…

>>What's Word Cloud 词云 (Word Cloud)是对文本中出现频率较高的词语给予视觉化展示的图形, 是一种常见的文本挖掘的方法.目前已有多种数据分析工具支持这种图形,如Matlab, SPSS, SAS, R 和 Python 等等,也有很多在线网页能生成 word cloud, 例如wordclouds.com >> Create Word Cloud via Python Python 可以使用 wordcloud 模块来生成词云. 1) 安装 wordc…

介绍   对文本中出现频率较高的关键词给予视觉化的显示 使用 python import jieba import codecs import wordcloud file = r"C:\Users\Administrator\Desktop\岗位需求.txt" text = codecs.open(file, mode='r', encoding="utf-8").read() cut_string = jieba.cut(text) # 将里面的单词使用空格连接…

上个星期五(16/11/18)去看了冯小刚的最新电影<我不是潘金莲>,电影很长,有点黑色幽默.看完之后我就去知乎,豆瓣电影等看看大家对于这部电影的评价.果然这是一部很有争议的电影,无论是在知乎还是豆瓣,大家对这部电影褒贬不一,有的说拍的好,寓意深刻,具有很强的现实讽刺意味,也有的说故作矫情,是一部烂片.大家众说纷纭,那么这部电影到底怎么样呢?我想还是用事实说话比较好.我想到最近刚好我学习了一段时间的爬虫了,也知道词云可以形象地反映词语分布.所以我决定亲自动手对<我不是潘金莲>制作一…

一.wordcloud安装说明 install.packages("wordcloud"); 二.wordcloud2安装说明 install.packages("devtools");       devtools::install_github("lchiffon/wordcloud2",type="source")  错误提示:…

python wordcloud 对电影<我不是潘金莲>制作词云 上个星期五(16/11/18)去看了冯小刚的最新电影<我不是潘金莲>,电影很长,有点黑色幽默.看完之后我就去知乎,豆瓣电影等看看大家对于这部电影的评价.果然这是一部很有争议的电影,无论是在知乎还是豆瓣,大家对这部电影褒贬不一,有的说拍的好,寓意深刻,具有很强的现实讽刺意味,也有的说故作矫情,是一部烂片.大家众说纷纭,那么这部电影到底怎么样呢?我想还是用事实说话比较好.我想到最近刚好我学习了一段时间的爬虫了,也知道词云…

本文的完整源码在git位置:https://github.com/OceanBBBBbb/douban-ml 爬取豆瓣影评 爬豆瓣的影评比较简单,豆瓣没有做限制,甚至你都不用登陆就可以看全部,我这里用的bs4和urllib获取的页面信息: # 获取页面 def get_html(url): head = {} head[ 'User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, lik…

一.jieba库与wordcloud库的使用 1.jieba库与wordcloud库的介绍 jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. wordcloud是优秀的词云展示第三方库,以词语为基本单位,通过图形可视化的方式,更加直观和艺术的展示文本. 2.安装jieba库与wordcloud库 在运行里输入 pip install wordcloud和pip in…

整体简介: 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.在做统计分析的时候有着很好的应用,比较推荐. github:https://github.com/amueller/word_cloud 官方地址:https://amueller.github.io/word_cloud/ 快速生成词云: #导入所需库 from wordc…

准备工作: 1.txt文本(ASCII) 2.参照图(色差大或自行调整扫描参数) 3.pycharm安装wordcloud 源码: from os import path from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator d = path.dirname(__file__)…