2019年3月2日09:29:54 正在看SfMLearner的pytorch源码,意识到无监督的深度估计最重要的是利用实体的一致性 来建立loss. 对于一个不移动的物体,相机从一个pose到另一个pose,那个东西一直在那,可以通过 三维结构.光照 等不会突变来建立loss. 对于移动的刚性物体,比如汽车,可以先检测出来,再做一致性的约束. 对于移动的非刚性物体,比如人啊.狗啊之类的,还需要另外的模型来描述.我记得是有 不少这方面的优秀的工作的. 可以做的比 生成一个检测运动区域的mask…