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免责声明:     本文转自网络文章,转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除.     原文作者:过往记忆(http://www.iteblog.com/)     原文地址:<Hadoop历史服务器详解>(http://www.iteblog.com/archives/936) Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map.用了多少个Reduce.作业提交时间.作业启动时间.作业完成时间等信息.默…
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Lambda表达式详解(例子详解)     lambda简介 lambda运算符:所有的lambda表达式都是用新的lambda运算符 " => ",可以叫他,“转到”或者 “成为”.运算符将表达式分为两部分,左边指定输入参数,右边是lambda的主体. lambda表达式: 1.一个参数:param=>expr 2.多个参数:(param-list)=>expr 上面这些东西,记着,下面我们开始应用并阐述lambda,让你乐在其中. lambda应用阐述 阐述这技术…
hadoop基础-SequenceFile详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.SequenceFile简介 1>.什么是SequenceFile 序列文件我们称为SequenceFile,它是hadoop自身的一个序列化文件. /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Hadoop%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ EMAI…
网络通信模块是分布式系统中最底层的模块,他直接支撑了上层分布式环境下复杂的进程间通信逻辑,是所有分布式系统的基础.远程过程调用(RPC)是一种常用的分布式网络通信协议,他允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,同时将网络的通信细节隐藏起来,使得用户无需额外地为这个交互作用编程,大大的简化了分布式程序开发     作为一个分布式文件系统,Hadoop实现了自己的RPC通信协议,他是上层多个分布式子系统(MapReduce,Yarn,HDFS等)公用的网络通信模块     目录   一.…
上篇文章hadoop之mapreduce详解(基础篇)我们了解了mapreduce的执行过程和shuffle过程,本篇文章主要从mapreduce的组件和输入输出方面进行阐述. 一.mapreduce作业控制模块以及其他功能 mapreduce包括作业控制模块,编程模型,数据处理引擎.这里我们重点阐述作业控制模块MRAppMaster. 1.1.MRAppMaster的构成 MRAppMaster主要有如下几个组件构成,如下图所示: 1.ContainerAllocator:与resourcem…
前面在hadoop之yarn详解(基础架构篇)这篇文章提到了yarn的重要组件有ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等,以及yarn调度作业的运行过程,Yarn将它的功能分为两层:负责资源管理的平台层,叶称为第一层调度,以及二级调度的框架来协调应用程序的执行.运行在独立节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心且构成这个平台,ApplicationMaster和相应的Container一起组成了ya…
[学习笔记] windows scala helloworld例子详解: 在操作系统中,我们的Test3.scala会生成Test3.class,然后class文件被虚拟机加载并执行, 这一点和java是一样的. 以object关键字修饰一个类名,这种语法叫做孤立对象,这个对象是单例的. 相当于将单例类和单例对象同时定义.相当于java中的单例,即在内存中只会存在一个Test3实例.创建一个Scala Object,它相当于java的static, 不要用Scala-class去建工程,不然就不…
原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTrac…