Handwritten Parsers & Lexers in Go (原文地址  https://blog.gopheracademy.com/advent-2014/parsers-lexers/) In these days of web apps and REST APIs it seems that writing parsers is a dying art. You may think parsers are a complex undertaking only reserved…
用go实现Parsers & Lexers 在当今网络应用和REST API的时代,编写解析器似乎是一种垂死的艺术.你可能会认为编写解析器是一个复杂的工作,只保留给编程语言设计师,但我想消除这种观念.在过去几年中,我为JSON,CSS3和数据库查询语言编写了解析器,所写的解析器越多,我越喜欢他们. 基础(The Basics) 让我们从基础开始:什么是词法分析器?什么解析器?当我们分析一种语言(或从技术上讲,一种"正式语法")时,我们分两个阶段进行.首先我们将一系列的字符分解成…
catalog . Comparison of parser generators . Writing a simple lexer in PHP . phc . JLexPHP: A PHP Lexer(xx.lex.php) Created By Java By x.lex File Input . JFlex . JLex: A Lexical Analyzer Generator for Java . PhpParser 0. Comparison of parser generator…
简介:这个号称是最快的DOM模型XML分析器,在使用它之前我都是用TinyXML的,因为它小巧和容易上手,但真正在项目中使用时才发现如果分析一个比较大的XML时TinyXML还是表现一般,所以我们决定使用RapidXML作为替换.当然是为了获取更好的性能,经过我们的初步试验后发现确实比TinyXML好,但看到网上关于rapidxml的资料零散,而且也缺乏一份较为权威的说明文档,找来找去还是得看官方的英文手册.所以我又下单了,翻译官方提供的手册,希望给各位朋友提供一些绵薄之力. 1. RapidX…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:第十二章,全书最后一章,终于到这章了.) 第十二章 构建一个API 在上一章中,你构建了一个学生注册系统和课程报名.你创建了用来展示课程内容的视图以及如何使用Django的缓存框架.在这章中,你将学习如何做到以下几点: 构建一个 RESTful API 用API视图操作认证和权限 创建API视图放置和路由 构建一个RESTful A…
R-CNN论文翻译 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 2017-11-29 摘要         过去几年,在权威数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平.效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统.在这篇论文里,我们提出了一种简单并且可扩展的检测算法,可以将mAP在VOC2012最…
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky University of Toronto 多伦多大学 kriz@cs.utoronto.ca Ilya Sutskever University of Toronto 多伦多大学 ilya@cs.utoronto.ca Geoffrey E. Hinton University of Toront…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:第十二章,全书最后一章,终于到这章了.) 第十二章 构建一个API 在上一章中,你构建了一个学生注册系统和课程报名.你创建了用来展示课程内容的视图以及如何使用Django的缓存框架.在这章中,你将学习如何做到以下几点: 构建一个 RESTful API 用API视图操作认证和权限 创建API视图放置和路由 构建一个RESTful A…
Here is more information on the basic primitives that make up a Lanelet2 map. Read here for a primer on the software architecture of lanelet2. There is also some documentation on the geometry calculations you can do with lanelet2 primitives. If you a…
翻译Pradeep Dasigi的一篇长文 Knowledge-Aware Natural Language Understanding 基于知识感知的自然语言理解 摘要 Natural Language Understanding (NLU) systems need to encode human gener- ated text (or speech) and reason over it at a deep semantic level. Any NLU system typically…