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Hadoop源码解析 1 --- Hadoop工程包架构解析 1 Hadoop中各工程包依赖简述    Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施.     GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html     Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html     GFS:http://labs.…
1 Hadoop中各工程包依赖简述     Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施.     GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html     Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html     GFS:http://labs.google.com/papers/gfs.html   …
相关学习资料 http://hi.baidu.com/hucyuansheng/item/bf2bfddefd1ee70ad68ed04d http://en.wikipedia.org/wiki/Instant_Messaging_and_Presence_Protocol https://www.trillian.im/impp/ http://en.wap.wikipedia.org/wiki/Presence_and_Instant_Messaging http://zh.wikiped…
Netty原理架构解析 转载自:http://www.sohu.com/a/272879207_463994本文转载关于Netty的原理架构解析,方便之后巩固复习 Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端.JDK原生也有一套网络应用程序API,NIO,但是存在一些问题使得用起来不是很方便,主要如下: NIO的类库和API繁杂,使用麻烦.使用时需要熟练掌握Selector.ServerSocketChannel.SocketChannel.Byt…
这可能是目前最透彻的Netty原理架构解析 本文基于 Netty 4.1 展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目方面提供参考. Netty 是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端. JDK 原生 NIO 程序的问题 JDK 原生也有一套网络应用程序 API,但是存在一系列问题,主要如下: NIO 的类库和 API 繁杂,使用麻烦.你需要熟练掌握 Selector.ServerSoc…
本文以 Hadoop 提供的分布式文件系统(HDFS)为例来进一步展开解析分布式存储服务架构设计的要点. 架构目标 任何一种软件框架或服务都是为了解决特定问题而产生的.还记得我们在 <分布式存储 - 概述>一文中描述的几个关注方面么?分布式文件系统属于分布式存储中的一种面向文件的数据模型,它需要解决单机文件系统面临的容量扩展和容错问题. 所以 HDFS 的架构设计目标就呼之欲出了: 面向超大文件或大量的文件数据集 自动检测局部的硬件错误并快速恢复 基于此目标,考虑应用场景出于简化设计和实现的目…
阅读目录 序 Maven 安装 构建 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们编写了第一个MapReduce,并且成功的运行了Job,Hadoop1.x是通过ant来管理工程的,后来到了2.x就开始使用maven来管理了. 那么我们就有理由用maven来构建我们的Hadoop工程. Maven 一:说明 使用前,有必要简单的对maven做个简单的介绍…
OpenStack最新版本Folsom架构解析摘要:OpenStack的第6版,版本代号为Folsom的最新版于今年九月底正式发布,Folsom将支持下一代软件定义网络(SDN)作为其核心组成部分.Folsom改进了现有代码的可用性和稳定性,包括185个新功能,最主要是虚拟网络方面的功能,而且这也是新成立的OpenStack基金会推出的第一个软件版本. 两年前OpenStack基于NASA的Nova项目和Rackspace的Swift项目合并得以建立,而今OpenStack已经成为云计算领域的一…
本文以 Hadoop 提供的分布式文件系统(HDFS)为例来进一步展开解析分布式存储服务架构设计的要点. 架构目标 任何一种软件框架或服务都是为了解决特定问题而产生的.还记得我们在 <分布式存储 - 概述>一文中描述的几个关注方面么?分布式文件系统属于分布式存储中的一种面向文件的数据模型,它需要解决单机文件系统面临的容量扩展和容错问题. 所以 HDFS 的架构设计目标就呼之欲出了: 面向超大文件或大量的文件数据集 自动检测局部的硬件错误并快速恢复 基于此目标,考虑应用场景出于简化设计和实现的目…
5 月 19.20 日,行业精英齐聚的 WebRTCon 2018 在上海举办.又拍云 PrismCDN 项目负责人凌建发在大会做了<又拍云低延时的 WebP2P 直播实践>的精彩分享. 分享介绍了 WebP2P 行业将从 FlashP2P 逐步进入 H5P2P,并分享了又拍云 PrismCDN 网络如何突破传统 P2P 网络高延迟.低分享率的难题. 因分享内容较多,特将演讲整理为两部分: 取代 FlashP2P,H5P2P 将成为 WebP2P 主流:介绍几类 P2P 的架构.原理.优劣势,…
摘要: 本文将介绍支付宝 Android 容器化框架设计的基本思路. 1. 前言 由本章节开始,我们将从支付宝客户端的架构设计方案入手,细分拆解客户端在“容器化框架设计”.“网络优化”.“性能启动优化”.“自动化日志收集”.“RPC 组件设计”.“移动应用监控.诊断.定位”等具体实现,带领大家进一步了解支付宝在客户端架构上的迭代与优化历程. 本节将介绍支付宝 Android 容器化框架设计的基本思路. 1.1 开发背景 随着 Android 应用程序所能实现的功能越来越强大和复杂,随之而来的是:…
转自:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题…
http://zz563143188.iteye.com/blog/1877266在技术方面无论我们怎么学习,总感觉需要提升自已不知道自己处于什么水平了.但如果有清晰的指示图供参考还是非常不错的,这样我们清楚的知道我们大概处于那个阶段和水平. Java程序员 高级特性 反射.泛型.注释符.自动装箱和拆箱.枚举类.可变 参数.可变返回类型.增强循环.静态导入 核心编程 IO.多线程.实体类. 集合类.正则表达式. XML和属性文件 图形编程 AWT(Java2D/JavaSound/JMF).Sw…
1.  背景介绍 谈到分布式系统,就不得不提到Google的三驾马车:GFS[1],MapReduce[2]和BigTable[3]. 虽然Google没有开源这三个技术的实现源码,但是基于这三篇开源文档, Nutch项目子项目之一的Yahoo资助的Hadoop分别实现了三个强有力的开源产品:HDFS,MapReduce和HBase.在大数据时代的背 景下,许多公司都开始采用Hadoop作为底层分布式系统,而Hadoop的开源社区日益活跃,Hadoop家族不断发展壮大,已成为IT届最炙手可热的…
深入HBase架构解析(二) 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于M…
深入HBase架构解析(一)   前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型…
2019 年 10 月 27 日,又拍云联合 Apache APISIX 社区举办 API 网关与高性能服务最佳实践丨Open Talk 杭州站活动,Apache APISIX PPMC 成员王院生做了题为< Apache APISIX 微服务网关极致性能架构解析>的分享.本次活动,邀请了来自阿里巴巴.蚂蚁金服.Apache APISIX.PolarisTech.又拍云等企业的技术专家,分享网关和高性能服务的实战经验. 王院生,深圳支流科技创始人,Apache APISIX PPMC 成员,O…
目录 文章目录 目录 前言 软件定义网络(SDN) 虚拟交换机(vSwitch) 为什么说云计算时代的 SDN 非常重要 OpenFlow 简介 Open vSwitch Open vSwitch 的架构 ovsdb(ovsdb-server) ovs-vswitchd(vswitchd) Datapatch(openvswitch.ko) OvS 的工具集 ovs-vsctl 常用指令 Open vSwitch 的工作原理 OpenvSwitch 的典型工作流程 Open vSwitch 的安…
Magento的基本架构解析 magento 是在Zend框架基础上建立起来的,这点保证了代码的安全性及稳定性.选择Zend的原因有很多,但是最基本的是因为 zend框架提供了面向对象的代码库并且有很好的团队支持. 通过这个框架,magento 主要围绕三个基本点建立: 灵活性:我们相信每一个解决方案都像它的商务支持一样是独一无二的.magento的代码可以无缝定制的. 可升级性:magento可方便的实行定制且不丧失升级的能力,因为从社区中获得核心代码和本地的自定义功能是分离的. 速度和安全:…
uC/OS-II内核架构解析(1)---嵌入式RTOS 1. 嵌入式系统基本模型 2. RTOS设计原则 采用各种算法和策略,始终保持系统行为的可预测性.即在任何情况下,在系统运行的任何时刻,OS的资源配置策略都能为争夺资源(包括CPU.内存.网络带宽等)的多个实时任务合理地分配资源,使每个实时任务的实时性要求都能得到满足. 3. GPOS与RTOS GPOS:注重每次执行的平均响应时间,而不是某次特定执行的响应时间. RTOS:除满足应用功能需求外,还要满足实时性要求,始终保证系统行为的可预测…
ARM架构解析 (2014-11-23 21:56:53) 转载▼ 标签: francis_hao arm架构 arm核 soc 分类: MCU 先来谈一下ARM的发展史:1978年12月5日,物理学家赫尔曼·豪泽(Hermann Hauser)和工程师Chris Curry,在英国剑桥创办了CPU公司(Cambridge Processing Unit),主要业务是为当地市场供应电子设备.1979年,CPU公司改名为Acorn计算机公司.(摘录自百度百科) 80年代中期,Acorn的一个小团队…
解决使用Idea/Eclipse编写Hadoop程序包依赖问题 解决包依赖的一种简单粗暴方法就是, 把下载下来的Hadoop压缩包解压, 搜索里面所有的额jar包文件,然后复制到一个目录,在使用Idea/Eclipse编写Hadoop程序时, 将这些包引入.…
BI系统,是企业利用数据驱动运营的一个典型系统.BI系统通过发掘企业运行过程中的数据,发现企业的潜在风险.为企业的各项决策提供数据支撑. 传统的BI系统通常构建于关系型数据库之上.随着企业业务量的增大和对用户行为实时提取分析的需要越来越高,传统的BI架构对实时性的分析和大数据量的分析已经无法满足,新的数据分析的解决方案便呼之欲出. 得益于hadoop对大数据和分布式计算的优势.以及丰富的组件,使用hadoop进行BI架构便方便许多. 一个典型的基于hadoop的BI架构如下图所示: 该BI架构主…
在说Hadoop Yarn之前,我们先来看看Yarn是怎样出现的.在古老的Hadoop1.0中,MapReduce的JobTracker负责了太多的工作,包括资源调度,管理众多的TaskTracker等工作.这自然就会产生一个问题,那就是JobTracker负载太多,有点"忙不过来".于是Hadoop在1.0到2.0的升级过程中,便将JobTracker的资源调度工作独立了出来,而这一改动,直接让Hadoop成为大数据中最稳固的那一块基石.,而这个独立出来的资源管理框架,就是Hadoo…
docker部署 Vue 工程包 目录结构 [root@host ~]# tree front/ front/ ├── dist.conf ├── dist.zip ├── Dockerfile └── nginx.conf 编写Dockerfile 这里的基础镜像是我优化过的,大家可以指定官方的 FROM nginx:1.13 MAINTAINER test COPY dist.conf /etc/nginx/conf.d/dist.conf COPY nginx.conf /etc/ngin…
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.但是,与其他分布式文件系统的差异是值得我们注意的: HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上.(高容错) HDFS提供对数据的高吞吐量访问,适用于具有海量数据集的应用程序.(高吞吐量) HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问.(流式访问) HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础设施而构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项…
在win7用Ant编译hadoop工程的时候,遇到了一个报错,如下: org.eclipse.core.runtime.CoreException: D:\workspace\hadoop-1.1.2\build.xml:83: Execute failed: java.io.IOException: Cannot run program "sed" 打开build.xml文件,找到sed,然后把注释掉即可,这段内容是为了替换苹果系统的空格的,但是..Windows出错啦,也难怪,因为…
golang reflect包使用解析 参考 Go反射编码 2个重要的类型 Type Value 其中Type是interface类型,Value是struct类型,意识到这一点很重要 Type和Value拥有的同名方法 Type Value 备注 Kind Kind 返回指定对象的Kind类型 MethodByName MethodByName 根据方法名找方法 Method Method 返回第i个方法 NumMethod NumMethod 返回拥有的方法总数,包括unexported方法…
对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用.  Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,它提…
golang包引用解析 环境变量配置如下: GOROOT----[C:\Go] GOPATH----[F:\workspace\go_home] vs code配置如下: F:\workspace\go_home 是总的golang工作空间, 在下面建立两个必须的目录 src(必须[F:\workspace\go_home\src]), pkg(必须[F:\workspace\go_home\pkg]), bin(非必须. go intanll时自动创建). 以后每一个单独的项目都是在 F:\w…