[bug] HDFS：hdfs missing blocks. The following files may be corrupted

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There are 2 missing blocks. The following files may be corrupted

There are 2 missing blocks. The following files may be corrupted: 步骤1,检查文件缺失情况可以看到, blk_1074785806 /var/log/yarn_hislog/yarn/apps/root/logs/application_1531830253305_4290/master66_38210blk_1074785807 /var/log/yarn_hislog/yarn/apps/root/logs/applicat…

[bug] HDFS：hdfs missing blocks. The following files may be corrupted

原因 HDFS数据块丢失,需要删除丢失块的元信息 bin/hadoop fsck / -delete 参考 https://blog.csdn.net/lixgjob/article/details/91878170 https://blog.csdn.net/oppo62258801/article/details/84235945…

hadoop入门级总结一：HDFS

虽然hadoop经历了多年的发展,作为技术人员都或多或少的使用过或者了解过.这里还是做一个简单的总结,主要原因是之前主要是做hadoop的开发,对hadoop的运维知之甚少,但真正的接触到hadoop运维的工作的时候,其实会发现,对hadoop的一整套框架和理论知识都需要系统的学习,才能把工作做得更好,同时做基于hadoop的数据分析工作的时候,也时常会涉及到一些hadoop参数的调优.因此,在这里做一个简单的总结.由于是自己查阅资料并结合工作进行总结的,不免有疏漏或者错误之处,遇到了敬请一并指…

HDFS 07 - HDFS 性能调优之合并小文件

目录 1 - 为什么要合并小文件 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS 3 - 合并 HDFS 的小文件,下载到本地 4 - 通过 Java API 实现文件合并和上传版权声明 1 - 为什么要合并小文件 HDFS 擅长存储大文件: 我们知道,HDFS 中,每个文件都有各自的元数据信息,如果 HDFS 中有大量的小文件,就会导致元数据爆炸,集群管理的元数据的内存压力会非常大. 所以在项目中,把小文件合并成大文件,是一种很有用也很常见的优化方法. 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS…

hadoop学习笔记（四）：hdfs常用命令

一.hadoop fs 1.创建目录 [root@master hadoop-]# hadoop fs -mkdir /testdir1 [root@master hadoop-]# hadoop fs -ls / Found items drwxr-xr-x - root supergroup -- : /test drwxr-xr-x - root supergroup -- : /testdir1 加 -p 则创建多级目录 [root@master hadoop-]# hadoop fs…

HDFS：NameNode、DataNode、SecondaryNameNode

可以一句话描述 HDFS:把客户端的大文件存放在很多节点的数据块中. HDFS设计原则: 1,文件以块(block)方式存储: 2,通过副本机制提高可靠度和读取吞吐量: 3,每个区块至少分到三台DataNode上: 4,单一NameNode来协调存储元数据: 5,客户端对文件没有缓存机制(No data caching): NameNode:HDFS命名服务器是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表.接收用户的操作请求: 文件包括…

HDFS追本溯源：HDFS操作的逻辑流程与源码解析

本文主要介绍5个典型的HDFS流程,这些流程充分体现了HDFS实体间IPC接口和stream接口之间的配合. 1. Client和NN Client到NN有大量的元数据操作,比如修改文件名,在给定目录下创建一个子目录,这些操作一般只涉及Client和NN的交互,通过IPC调用ClientProtocol进行.创建子目录的逻辑流程如下图: 从图中可见,创建子目录这种操作并没有涉及DN.因为元数据会被NN持久化到edits中,因此在持久化结束之后,这个调用就会被成功返回.复习一下:NN维护了HDFS…