一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)-- 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时…

先来看看问题的来源,假设有这么一个数组: 1 2 -5 4 -2 3 -3 4 -15 我们要求出其中连续字数组的和的最大值 例如这么可以很明显看出 4+ –2 + 3 + –3 + 4 = 6 所有可能子数组的和的是最大值. 那我们应该如何实现呢:首先就是把所有可能的字数组的和求出来然后作比较就能得到最大值了,就像冒泡排序一样只是排序的对象需要经过一些处理: 1: public static void main(String[] args) { 2: int max = 0; 3: int a…

由作业士兵排队问题引出的 在一个划分成网格的操场上,n个士兵散乱地站在网格点上.网格点由整数最表(x,y)表示.士兵可以沿着网格边上.下.左.右移动一步,但在同一时刻一个网格上只能有一名士兵.按照军官的命令,士兵们要整齐地列成一个水平队列,即排列成(x,y),(x+1,y),-,(x+n-1,y).如何选择x,y的值,才能使士兵们以最少的总移动步数排成一列. 请计算使所有士兵排成一行需要的最少移动步数. 这是一个课后题,通过推算可以得知该问题可以转化为一个求解中位数的问题. 但在这里先不进行整个…

二分算法通常用于有序序列中查找元素: 有序序列中是否存在满足某条件的元素: 有序序列中第一个满足某条件的元素的位置: 有序序列中最后一个满足某条件的元素的位置. 思路很简单,细节是魔鬼. 二分查找 一.有序序列中是否存在满足某条件的元素 首先,二分查找的框架: def binarySearch(nums, target): l = 0 #low h = ... #high ​ while l...h: m = (l + (h - l) / 2) #middle,防止h+l溢出 if nums[m…

今天晚自习机房刷题,有一道题最终WA掉两组,极其不爽,晚上回家补完作业欣然搞定它,特意来写篇博文来记录下 (最想吐槽的是这个叫做分治的分类,里面的题目真的需要分治吗...) 先来说下分治法 分治法的设计思想是:将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之. 分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并…

平面最近点对,即平面中距离最近的两点 分治算法: int SOLVE(int left,int right)//求解点集中区间[left,right]中的最近点对 { double ans; //answer 0)    调用前的预处理:对所有点排序,以x为第一关键词y为第二关键字 , 从小到大; 1)    将所有点按x坐标分成左右两部分; /*      分析当前集合[left,right]中的最近点对,有两种可能: 1. 当前集合中的最近点对,点对的两点同属于集合[left,mid]或同属…

转载请注明:http://www.cnblogs.com/StartoverX/p/4575744.html 分治算法 在计算机科学中,分治法是建基于多项分支递归的一种很重要的算法范式.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,这些子问题互不相交,直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征: 问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即该问题具有最优…

传统的计算方法为循环n个a相乘.时间复杂度为O(n). 如用分治算法,效率可提升至O(lgn). 结合recursive有 double pow(int a, int n){ ) ; ) return a; ); ); } 也可用循环的方法 double pow(int a, int n){ ; while(n){ ==) res =res * a; a = a* a; n/=; } }…

题意,给出n个点的坐标,找出两点间最近的距离,如果小于10000就输出INFINITY. 纯暴力是会超时的,所以得另辟蹊径,用分治算法. 递归思路将点按坐标排序后,分成两块处理,最近的距离不是在两块中的一块中,就会存在于跨越中线的点对中. 查找跨越中线的点比较麻烦,之前已经求出两块中的最小距离,只要在x范围在[m-d,m+d]的点中找对,更新最小距离,最后返回最小距离即可. 代码: /* * Author: illuz <iilluzen[at]gmail.com> * Blog: http:…

1.云计算:涉及到存储.计算.资源的调度和权限的管理等   2.分治算法的原理:           讲一个复杂的问题,分成若干个简单的子问题进行解决,然后对子问题的记过进行合并,得到原有问题的解   3.分治算法到云计算:           a.大数组排列的分治算法:                i.先将大数组一分为2,对每一半进行排序                ii.对子数组进行合并                iii.时间复杂度求解:T(N)=2T(N/2)+O(N);其中T(N…