图解大数据 | 海量数据库查询-Hive与HBase详解

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/172 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 1.大数据与数据库 1) 从Hadoop到数据库大家知道在计算机领域,关系数据库大量用于数据存储和维护的场景.大数据的出现后,很多公司转而选择像 Hadoop/Spark 的大数据解决方案. Hadoop使用分布式文件系统,用于存储大…

大数据入门第十四天——Hbase详解（三）hbase基本原理与MR操作Hbase

一.基本原理 1.hbase的位置上图描述了Hadoop 2.0生态系统中的各层结构.其中HBase位于结构化存储层,HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持, MapReduce为HBase提供了高性能的批处理能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制,Pig和Hive为HBase提供了进行数据统计处理的高层语言支持,Sqoop则为HBase提供了便捷的RDBMS数据导入功能,使业务数据从传统数据库向HBase迁移变的非常方便. 2.体系图体系图中各个…

大数据入门第十四天——Hbase详解（二）基本概念与命令、javaAPI

一.hbase数据模型完整的官方文档的翻译,参考:https://www.cnblogs.com/simple-focus/p/6198329.html 1.rowkey 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键.访问HBASE table中的行,只有三种方式: 1.通过单个row key访问 2.通过row key的range(正则) 3.全表扫描 Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes…

大数据入门第十四天——Hbase详解（一）入门与安装配置

一.概述 1.什么是Hbase 根据官网:https://hbase.apache.org/ Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. HBASE是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统中文简明介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,…

大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程

大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程一.引言最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方式,之前曾经有过技术文章共享,本文就不再说明.本文基于Hive执行HDFS批量向HBase导入数据,讲解Hive与HBase的整合问题.这方面的文章已经很多,但是由于版本差异,可操作性不大,本文采用的版本均基于以下版本说明中的版本. 二.版本说明序号软件版本 1 Hive 0.10.0 2…

大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解

引言在上一篇大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试.本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合. Hive和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图…

Hive集成HBase详解

摘要 Hive提供了与HBase的集成,使得能够在HBase表上使用HQL语句进行查询插入操作以及进行Join和Union等复杂查询应用场景 1. 将ETL操作的数据存入HBase 2. HBase作为Hive的数据源 3. 构建低延时的数据仓库使用 1.从Hive中创建HBase表使用HQL语句创建一个指向HBase的Hive表 CREATE TABLE hbase_table_1(key int, value string) //Hive中的表名hbase_table_1 S…

大数据Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) 纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…

大数据-06-Spark之读写Hive数据

简介 Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据.Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce.这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行. 而HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据. 两者分别是什么? Apache Hive是数据仓库.通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据.HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然H…

大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理大数据系列之数据仓库Hive安装大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接本文介绍Hive的使用原理及命令行.Java JDBC对于Hive的使用. 在Hadoop项目中,HDFS解决了文件分布式存储的问题,MapReduce解决了数据处理分布式计算问题,之前介绍过Hadoop生态中MapReduce(以下统称MR)的使用,大数据系列之分布式计算批处理引擎…

J2EE综合：如何处理大数据量的查询

在实际的任何一个系统中,查询都是必不可少的一个功能,而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个要害指标,尤其是当数据量变得越来越大时,于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题.本文将从数据及数据查询的特点分析出发,结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围,来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计. Value List Handler模式及其局限性在J2EE应用中,对于大数据量查询的处理有许多好的成功经验,比如Value List Handler设计模式就…

大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程

大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程一.引言 Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中,本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标,详细说明Hive与MySQL的整合方法. 二.安装驱动 MySQL最新的Java驱动版本为:mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar,下载后拷贝到:Hive/Lib目录. 三.安装MySQL 3.1 版本 RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm 3.2 顺序 MySQL-shared-compat-…

MySQL大数据量分页查询方法及其优化

MySQL大数据量分页查询方法及其优化 ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)…

大数据系列之数据仓库Hive安装

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理大数据系列之数据仓库Hive安装大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive主要分为以下几个部分⽤户接口1.包括CLI,JDBC/ODBC,WebUI元数据存储(metastore)1.默认存储在⾃带的数据库derby中,线上使⽤时⼀般换为MySQL驱动器(Driver)1.解释器.编译器.优化器.执⾏器Hadoop1.⽤MapReduce 进⾏计…

大数据系列之数据仓库Hive原理

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理大数据系列之数据仓库Hive安装大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive的工作原理简单来说就是一个查询引擎先来一张Hive的架构图: Hive的工作原理如下: 接收到一个sql,后面做的事情包括:1.词法分析/语法分析使用antlr将SQL语句解析成抽象语法树-AST2.语义分析从Megastore获取模式信息,验证SQL语句中队表名,列名…

大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理大数据系列之数据仓库Hive安装大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在creat…

mysql处理大数据量的查询速度究竟有多快和能优化到什么程度

mysql处理大数据量的查询速度究竟有多快和能优化到什么程度深圳-ftx(1433725026) 18:10:49 mysql有没有排名函数啊横瓜(601069289) 18:13:06 无横瓜(601069289) 18:13:20 MYSQL需要优化深圳-ftx(1433725026) 18:13:35 那排名是怎么搞的横瓜(601069289) 18:13:39 50万记录,很多查询就像蜗牛横瓜(601069289) 18:13:46 所以必须优化横瓜(6010…

CentOS6安装各种大数据软件第六章：HBase分布式集群的配置

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各…

Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解

转自:http://blog.csdn.net/iamdll/article/details/20998035 分类: 分布式 2014-03-11 10:31 156人阅读评论(0) 收藏举报目录(?)[+] Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS.MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心.…

Hive的配置详解和日常维护

Hive的配置详解和日常维护一.Hive的参数配置详解 1>.mapred.reduce.tasks 默认为-1.指定Hive作业的reduce task个数,如果保留默认值,则Hive 自己决定应该使用多少个task. 2>.hive.mapred.mode 2.x下的默认值为strict,1.x以及之前的版本默认值为nonstrict.如果设为strict,Hive将禁止一些危险的查询:分区表未用分区字段筛选: order by语句后未跟limit子句:join后没有on语句从而形…

Hadoop Hive sql语法详解

Hadoop Hive sql语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把己写的…

MySQL数据库的各种存储引擎详解

原文来自:MySQL数据库的各种存储引擎详解 MySQL有多种存储引擎,每种存储引擎有各自的优缺点,大家可以择优选择使用: MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB(BerkeleyDB).EXAMPLE.FEDERATED.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE. MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器.MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎: · MyISAM管理非事务表.它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力…

mysql数据库分区功能及实例详解

分区听起来怎么感觉是硬盘呀,对没错除了硬盘可以分区数据库现在也支持分区了,分区可以解决大数据量的处理问题,下面一起来看一个mysql数据库分区功能及实例详解一,什么是数据库分区前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例.mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是my…

(转)总结之：CentOS 6.5 MySQL数据库的基础以及深入详解

总结之:CentOS 6.5 MySQL数据库的基础以及深入详解原文:http://tanxw.blog.51cto.com/4309543/1395539 前言早期MySQL AB公司在2009年10亿美元卖给了sun公司,然而不幸的是sun在2010年被Oracle收购了,而sun被Oracle收购的时候,而很多人都知道Oracle都是把竞争对手收下来打入冷宫,不再销售,这是它一惯的手法了,虽然承诺5年内不会对MySQL下手,但5年很快就过去了. MySQL的原作者在sun被Oracle…

Ubuntu14.04下Ambari安装搭建部署大数据集群（图文分五大步详解）（博主强烈推荐）

不多说,直接上干货! 写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentOS6.5版本)和cloudermanager(基于CentOS6.5或Ubuntu14.04版本). (2) 大数据集群范围包括3节点和4节点.本人都尝试过. (3) 安装搭建包括离线和在线.本人都尝试过 (4) 版本包括自定义指定和官方最新版本搭建.本人都尝试过. (5) 大数据集群节点的增…

mysql数据库my.ini配置文件中文详解

mysql数据库my.ini配置文件中文详解 mysqld程序–目录和文件 basedir = path 使用给定目录作为根目录(安装目录). character-sets-dir = path 给出存放着字符集的目录. datadir = path 从给定目录读取数据库文件. pid-file = filename 为mysqld程序指定一个存放进程ID的文件(仅适用于UNIX/Linux系统); Init-V脚本需要使用这个文件里的进程ID结束mysqld进程. socket = filen…

SQL Server 表的管理_关于数据增删查改的操作的详解（案例代码）

SQL Server 表的管理_关于数据增删查改的操作的详解(案例代码)-DML 1.SQL INSERT INTO 语句(在表中插入) INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录. SQL INSERT INTO 语法 INSERT INTO 语句可以用两种形式编写.第一个表单没有指定要插入数据的列的名称,只提供要插入的值: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, va…