这个流程只能是在自己的测试仓库中联系哟 首先创建一个自己的仓库 接下来安装git客户端,通过gitee官网给了一个例子创建ssh密钥 然后输入命令 get clone 你仓库的https 或者ssh地址如图: 这样咱们就把代码从自己的master分支克隆下来了 这里有一个坑就是在自己啥也不知道的情况下继续给命令的话会提示你说:not a git repository (or any of the parent directories): .git这不是一个git仓库或者是父级目录此时你就会想直接…

1.创建ssh key ssh-keygen -t rsa -C "your_email@example.com" 执行命令后会在用户的家目录生成.ssh的隐藏文件夹,文件夹里有公钥id_rsa.pub和私钥id_rsa 2.登录github网站,在用户的settting页面,添加ssh key,把刚才生成的私钥内容粘贴到key文本中. 在gitlab或者gitee网站添加密钥的方式与github添加密钥的方式相同 3.远程仓库的管理 git remote add github <…

一般的操作流程 1.pull 王小坤与另一个同事张大炮一起开发一个项目,张大炮昨天修改了数据库读写的api,优化了执行速度,并把read()函数改名成了Read(),下午下班之前把这些代码push到服务器上了. 王小坤一直在做设备驱动的相关工作,昨天也刚刚修改了driver.c文件中的几个函数,加班太晚就只是commit了一下,没push到服务器.今天早上听说张大炮已经把数据库读写的api改了,那么现在王小坤直接推到服务器,是推送不上去的,因为张大炮修改的那部分代码王小坤本地并没有,而王小坤本地…

第一周学习笔记 一.理论视频学习 1.Java的特点:简单.面向对象.平台无关 2.Java的开发步骤&简单的应用程序: 文本编辑器写入代码 命名类名.java,文件类型所有文件,编码ANSI,保存即可 编译javac运行java 3.反编译: 字码文件 → 源文件(javap.exe) 二.遇到的问题与解决方法 java编译找不到符号 首先查看自己是否在编码时使用英文输入,其次查看类名的大小写 git合并error: failed to push some refs to 百度进行搜索了之后找…

一.序言 微软的机器学习框架于2018年5月出了0.1版本,2019年5月发布1.0版本.期间各版本之间差异(包括命名空间.方法等)还是比较大的,随着1.0版发布,应该是趋于稳定了.之前在园子里也看到不少相关介绍的文章,对我的学习提供了不少帮助.由于目前资料不是很丰富,所以学习过程中也走了不少弯路,本系列的文章主要记录我学习过程中的一些心得体会,并对一些细节会做详细的解释,希望能为机器学习零基础的同学提供一些帮助.(C#零基础可不行) 二.基本概念 1.什么是机器学习?定义:一个电脑程序要完成任…

一.概述 上一篇文章我们利用ML.NET的多元分类算法实现了一个手写数字识别的例子,这个例子存在一个问题,就是输入的数据是预处理过的,很不直观,这次我们要直接通过图片来进行学习和判断.思路很简单,就是写一个自定义的数据处理通道,输入为文件名,输出为float数字,里面保存的是像素信息. 样本包括6万张训练图片和1万张测试图片,图片为灰度图片,分辨率为20*20 .train_tags.tsv文件对每个图片的数值进行了标记,如下: 二.源码 全部代码: namespace MulticlassCl…

一.概述 通过之前两篇文章的学习,我们应该已经了解了多元分类的工作原理,图片的分类其流程和之前完全一致,其中最核心的问题就是特征的提取,只要完成特征提取,分类算法就很好处理了,具体流程如下: 之前介绍过,图片的特征是不能采用像素的灰度值的,这部分原理的台阶有点高,还好可以直接使用通过TensorFlow训练过的特征提取模型(美其名曰迁移学习). 模型文件为:tensorflow_inception_graph.pb 二.样本介绍 我随便在网上找了一些图片,分成6类:男孩.女孩.猫.狗.男人.女人…

一.概述 这次要解决的问题是输入一张照片,输出人物的颜值数据. 学习样本来源于华南理工大学发布的SCUT-FBP5500数据集,数据集包括 5500 人,每人按颜值魅力打分,分值在 1 到 5 分之间.其中包括男性.女性.中国人.外国人四个分类. SCUT-FBP5500_full.csv文件标记了每个图片人物的颜值打分数据.(我把分值一项乘以了20,变成了满分100分,不影响计算结果) 整个程序处理流程和前一篇图片分类的基本一致,唯一的区别,分类用的是多元分类算法,这次采用的是回归算法. 二.…

一.概述 本篇文章介绍通过YOLO模型进行目标识别的应用,原始代码来源于:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples 实现的功能是输入一张图片,对图片中的目标进行识别,输出结果在图片中通过红色框线标记出来.如下: YOLO简介 YOLO(You Only Look Once)是一种最先进的实时目标检测系统.官方网站:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 本文采用的是TinyYolo2模型,可以识别的目标类型包…

分布式任务调度平台XXL-JOB学习笔记一 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用.码云地址:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job 单机部署: 1.mysql初始化 脚本位置:/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql: 1.部署调度中心 1>编译源码: xxl-job-admin:调度中心 xxl-job-core:公共依赖…