kafka具备的分布式.高吞吐.高可用特性,以及所提供的各种消息消费模式可以保证在一个多节点集群环境里消息被消费的安全性:即防止每条消息遗漏处理或重复消费.特别是exactly-once消费策略:可以保证每条消息肯定只被消费一次.换句话说就是在分布式运算环境里kafka的消息消费是能保证唯一性的. 但是,保证了消息读取唯一性,消息的处理过程如果也放到分布式运算环境里仍然会面对数据完整性(data integrity)问题.例如:消息处理过程是更新银行账户中金额.消息内容是更新某个账户的指令,那么…

微服务框架Spring Cloud介绍 Part1: 使用事件和消息队列实现分布式事务 本文转自:http://skaka.me/blog/2016/04/21/springcloud1/ 不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多个数据源之间进行…

1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder API有哪两种?10.Kafka存储在硬盘上的消息格式是什么? 一.基本概念介绍Kaf…

一:kafka介绍kafka(官网地址:http://kafka.apache.org)是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,具有高性能和高吞吐率. 1.1 术语介绍BrokerKafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为brokerTopic主题:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于…

1 zookeeper选主机制 1.1 LeaderElection选举算法 选举线程由当前Server发起选举的线程担任,他主要的功能对投票结果进行统计,并选出推荐的Server.选举线程首先向所有Server发起一次询问(包括自己),被询问方,根据自己当前的状态作相应的回复,选举线程收到回复后,验证是否是自己发起的询问(验证xid 是否一致),然后获取对方的id(myid),并存储到当前询问对象列表中,最后获取对方提议 的 leader 相关信息(id,zxid),并将这些 信息存储到当次选…

这篇博客是基于Spark Streaming整合Kafka-0.8.2.1官方文档. 本文主要讲解了Spark Streaming如何从Kafka接收数据.Spark Streaming从Kafka接收数据主要有两种办法,一种是基于Kafka high-level API实现的基于Receivers的接收方式,另一种是从Spark 1.3版本之后新增的无Receivers的方式.这两种方式的代码编写,性能表现都不相同.本文后续部分对这两种方式逐一进行分析. 一.基于Receiver的模式 这种模…

Kafka 的简介: Kafka 是一款分布式消息发布和订阅系统,具有高性能.高吞吐量的特点而被广泛应用与大数据传输场景.它是由 LinkedIn 公司开发,使用 Scala 语言编写,之后成为 Apache 基金会的一个顶级项目.kafka 提供了类似 JMS 的特性,但是在设计和实现上是完全不同的,而且他也不是 JMS 规范的实现. kafka 产生的背景: kafka 作为一个消息系统,早起设计的目的是用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(P…

1.Kafka简介 kafka-分布式发布-订阅消息系统,开发语言-Scala,协议-仿AMQP,不支持事务,支持集群,支持负载均衡,支持zk动态扩容 2.Kafka的架构组件 1.话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名: 2.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象: 3.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称为代理(Broker)或Kafka集群,broker的作用类…

转帖:http://www.infoq.com/cn/articles/depth-interpretation-of-kafka-data-reliability Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. 1 概述 Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一…

Zookeeper 是一个高性能.高可靠的分布式协调系统,是 Google Chubby 的一个开源实现.Zookeeper 能够为分布式应用提供一致性服务,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.它以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer.…