Linux异步I/O是Linux内核中提供的一个相当新的增强.它是2.6版本内核的一个标准特性,异步非阻塞I/O背后的基本思想是允许进程发起很多I/O操作,而不用阻塞或等待任何操作完成.稍后或在接收到I/O操作完成的通知时,进程就可以检索I/O操作的结果. 这并不是一个详尽的介绍,但是我们将试图介绍最常用的一些模型来解释它们与异步I/O之间的区别.下图给出了同步和异步模型,以及阻塞和非阻塞的模型. 每个I/O模型都有自己的使用模式,它们对于特定的应用程序都有自己的优点.本节将简要对其一一进行介绍…

一,scikit-learn中常用的评估模型 1.评估分类模型: ​ 2.评估回归模型: ​ 二.常见模型评估解析: •对于二分类问题,可将样例根据其真实类别和分类器预测类别划分为:(T,F表示预测的正确与错误性,P,N表示预测的正类和负类) •真正例(TruePositive,TP):真实类别为正例,预测类别为正例. •假正例(FalsePositive,FP):真实类别为负例,预测类别为正例. •假负例(FalseNegative,FN):真实类别为正例,预测类别为负例. •真负例(True…

在移动端选择布局的方式中常用盒模型display:-webkit-box达到自适应,然而display:-webkit-flex也同样能达到效果,因自在己移动端用-webkit-box比felx方式熟悉一些,今天还是重新温故一些他们两者彼此的用法 //弹性盒子css代码*{padding:0px;margin:0px;} ul li{list-style:none;} .wrap-box{ display:-webkit-box;/*设置弹性盒子*/ display:-moz-box; disp…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (上)——前置基础.模型建立与可视化 tf.train.Checkpoint :变量的保存与恢复 只保存模型的参数,不保存模型的计算过程 需要导出模型(无需源代码也能运行模型),请参考 SavedModel 可以使用其 save() 和 restore() 方法将 TensorFlow 中所有包含 Checkpointable State 的对象进行保存…

一.分类评估指标 准确率(最直白的指标)缺点:受采样影响极大,比如100个样本中有99个为正例,所以即使模型很无脑地预测全部样本为正例,依然有99%的正确率适用范围:二分类(准确率):二分类.多分类(平均准确率) from sklearn.metrics import accuracy_score y_pred = [0, 2, 1, 3] y_true = [0, 1, 2, 3] accuracy_score(y_true, y_pred) 0.5 accuracy_score(y_true…

Mantle简介 Mantle 是iOS和Mac平台下基于Objective-C编写的一个简单高效的模型层框架. Mantle能做什么 Mantle可以轻松把JSON数据.字典(Dictionary)和模型(即Objective对象)之间的相互转换,支持自定义映射,并且内置实现了NSCoding和NSCoping,大大简化归档操作. 为什么要使用Mantle 传统的模型层方案遇到的问题 通常我们用Objective-C写的模型层遇到了什么问题? 我们可以用  Github API 来举例.现在假…

一.事件绑定模型 DOM0事件模型 1.内联模型(行内绑定):将函数名直接作为HTML标签中事件属性的属性值 <button id="btn" onclick="func()">内联模型绑定</button> 缺点:不符合W3C中关于内容与行为分离的基本规范 2.脚本模型(动态绑定):通过在JS中选中某个节点,然后给节点添加onclick属性. <button id="btn1">脚本模型绑定</butt…

所谓的“共面”,即阻抗线和参考层在同一平面,即阻抗线被VCC/GND所包围, 周围的VCC/GND即为参考层. 相较于单端和差分阻抗模型,共面阻抗模型多了一个参数D1,即阻抗线和参 考层VCC/GND之间的间距. 在Palor Si9000中,下面红色标注的工具栏图标为coplanar模型组: 针对共面模型,下面只选几种典型模型来进行说明,更详细全面的内容 请参考同组笔记本下的"常见的阻抗模型---整理版".   另外注意,此组模型都是wavegide模式.   1.  Surface…

Mantle简介 Mantle是iOS和Mac平台下基于Objective-C编写的一个简单高效的模型层框架. Mantle能做什么 Mantle可以轻松把JSON数据.字典(Dictionary)和模型(即Objective对象)之间的相互转换,支持自定义映射,并且内置实现了NSCoding和NSCoping,大大简化归档操作. 为什么要使用Mantle 传统的模型层方案遇到的问题 通常我们用Objective-C写的模型层遇到了什么问题? 我们可以用Github API来举例.现在假设我们想…

微调 Torchvision 模型 在本教程中,我们将深入探讨如何对 torchvision 模型进行微调和特征提取,所有这些模型都已经预先在1000类的Imagenet数据集上训练完成.本教程将深入介绍如何使用几个现代的CNN架构,并将直观展示如何微调任意的PyTorch模型.由于每个模型架构是有差异的,因此没有可以在所有场景中使用的微调代码样板.然而,研究人员必须查看现有架构并对每个模型进行自定义调整. 在本文档中,我们将执行两种类型的转移学习:微调和特征提取.在微调中,我们从预训练模型开始…