1. 线程池基本原理 2. 线程池C语言实现 2.1 线程池的数据结构 #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <signal.h> #include <errno.h> #include <unistd.h> typedef struct { void *(*function)(voi…

介绍 在上一篇c#自己实现线程池功能(一)中,我们基本实现了一个能够执行的程序.而不能真正的称作线程池.因为是上篇中的代码有个致命的bug那就是没有任务是并非等待,而是疯狂的进行while循环,并试图lock任务链表,这样带来的问题的就是性能相当低下,程序反映速度非常慢(当增加一个新任务后,要过非常久这个job才開始执行)造成的原因就是刚才所说的. 为了解决问题我们就须要使用某种方法使得程序可以让进程同步. 方法一 使用信号量 我们为了降低对task任务的加锁操作,仅仅有当task不为空时才进行…

话说真的好久没有写博客了,最近赶新项目,工作太忙了.这一周任务比较少,又可以随便敲敲了. 逛论坛的时候突发奇想,想用go语言实现一个线程池,主要功能是:添加total个任务到线程池中,线程池开启number个线程,每个线程从任务队列中取出一个任务执行,执行完成后取下一个任务,全部执行完成后回调一个函数. 不知道有没有卵用,但是我尝试用它开启3个线程,下载10个文件,效果还是不错的.第一次写这方面的东西,可能写得不好. 思路就是把任务放到channel里,每个线程不停的从channel中取出任务执…

以前写过一篇关于如何使用多线程推升推送速度(http://www.cnblogs.com/bai-jimmy/p/5177433.html),能够到达5000qps,其实已经可以满足现在的业务,不过在看nginx的说明文档时,又提到nginx支持线程池来提升响应速度, 一直对如何实现线程池很感兴趣,利用周末的时间参考别人的代码,自己写了一个初级版,并且调通了,还没在实际开发中应用,不知道效果如何 代码如下: pd_log.h #ifndef __pd_log_ #define __pd_log_…

线程池的技术背景 在面向对象编程中,创建和销毁对象是非常费时间的,由于创建一个对象要获取内存资源或者其他很多其他资源,所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能降低创建和销毁对象的次数.特别是一些非常耗资源的对象创建和销毁.怎样利用已有对象来服务就是一个须要解决的关键问题,事实上这就是一些"池化资源"技术产生的原因.比方大家所熟悉的数据库连接池正是遵循这一思想而产生的,本文将介绍的线程池技术相同符合这一思想. 线程池技术怎样提高server程序的性能 我所提到server程序是指可以接受…

代码放在 https://github.com/bigben0123/workerPool 安装完go软件后.执行目录中的install.cmd即可.…

比较 在前面的一些文章里,我们已经讨论了手工创建和管理线程.在实际应用中我们有的时候也会经常听到线程池这个概念.在这里,我们可以先针对手工创建管理线程和通过线程池来管理做一个比较.通常,我们如果手工创建线程,需要定义线程执行对象,它实现的接口.然后再创建一个线程对象,将我们定义好的对象执行部分装载到线程中.对于线程的创建.结束和结果的获取都需要我们来考虑.如果我们需要用到很多的线程时,对线程的管理就会变得比较困难.我们手工定义线程的方式在时间和空间效率方面会存在着一些不足.比如说我们定义好的线程…

ExecutorService 建立一个多线程的线程池的步骤: 线程池的作用: 线程池功能是限制在系统中运行的线程数. 依据系统的环境情况,能够自己主动或手动设置线程数量.达到执行的最佳效果:少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高.用线程池控制线程数量,其它线程排队等候.一个任务执行完成,再从队列的中取最前面的任务開始执行. 若队列中没有等待进程.线程池的这一资源处于等待. 当一个新任务须要执行时,假设线程池中有等待的工作线程,就能够開始执行了:否则进入等待队列. 为什么要用线程池: 1.…

引入线程池的好处 1)提升性能.创建和消耗对象费时费CPU资源 2)防止内存过度消耗.控制活动线程的数量,防止并发线程过多. 我们来看一下线程池的简单的构造 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecution…

Elasticsearch源码分析—线程池(十一) 转自:https://www.felayman.com/articles/2017/11/10/1510291570687.html 线程池 每个节点都有一些线程池来优化线程内存的消耗,按节点来配置管理.有些线程池还拥有与之关联的队列配置,用来允许挂住一些未处理的请求,而不是丢弃它. Elasticsearch对线程池的处理的源码在org.elasticsearch.node.Node中,核心代码为: final ThreadPool thre…