数据分析大数据之路三 numpy

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数据分析大数据之路三 numpy

import numpy as np a = np.arange(9) b = a.reshape(3,3) print(b) print(b.max(axis=0)) # axis=0 示为 Y 轴 print(b.max(axis=1)) # axis=1 示为 X 轴 # 降维,(拍平) print(b.flatten()) ########################## [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] [6 7 8] [2 5 8] [0 1 2 3 4 5 6…

数据分析大数据之路四 numpy 2

NumPy 数学函数 NumPy 提供了标准的三角函数:sin().cos().tan(import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90])print ('不同角度的正弦值:')# 通过乘 pi/180 转化为弧度 print (np.sin(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的余弦值:')print (np.cos(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的正切值:')pr…

数据分析大数据之路六 matplotlib 绘图工具

散点图 #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 ax1.scatter(x,…

数据分析大数据之路五 pandas 报表

pandas: 在内存中或对象,会有一套基于对象属性的方法, 可以视为 pandas 是一个存储一维表,二维表,三维表的工具, 主要以二维表为主一维的表, (系列(Series)) 二维的表,DataFrame, 也叫报表三维的表,(面板(Panel)) 文本格式 : CSV 以文本方式存储, item 之间用逗号分割,记录与记录之间以回车分开 , 可以用 excel 方式打开 json 格式 , 以 key ,value 方式存储 import numpy as np import…

CentOS6安装各种大数据软件第三章：Linux基础软件的安装

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Python大数据与机器学习之NumPy初体验

本文是Python大数据与机器学习系列文章中的第6篇,将介绍学习Python大数据与机器学习所必须的NumPy库. 通过本文系列文章您将能够学到的知识如下: 应用Python进行大数据与机器学习应用Spark进行大数据分析实现机器学习算法学习使用NumPy库处理数值数据学习使用Pandas库进行数据分析学习使用Matplotlib库进行Python绘图学习使用Seaborn库进行统计绘图使用Plotly库进行动态可视化使用SciKit-learn处理机器学习任务 K-Means聚…

胖子哥的大数据之路（9）-数据仓库金融行业数据逻辑模型FS-LDM

引言: 大数据不是海市蜃楼,万丈高楼平地起只是意淫,大数据发展还要从点滴做起,基于大数据构建国家级.行业级数据中心的项目会越来越多,大数据只是技术,而非解决方案,同样面临数据组织模式,数据逻辑模式的问题.它山之石可以攻玉,本文就数据仓库领域数据逻辑模型建设最负盛名的FS-LDM进行介绍,旨在抛砖引玉,希望能够给大家以启迪.参与交流请加群: 一.概述 (1)什么是LDM 逻辑数据模型LDM是数据仓库的数据建设阶段为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方案,它是指导数据仓库进行数据存放.数据组织.以…