>>>>英文版 (更简洁易懂)<<<< 转载自:https://dzone.com/articles/difference-between-rownumber One of the most obvious and useful set of window functions are ranking functions where rows from your result set are ranked according to a certain sche…

SQL Server中排名函数row_number,rank,dense_rank,ntile详解 从SQL SERVER2005开始,SQL SERVER新增了四个排名函数,分别如下:1.row_number2.rank3.dense_rank4.ntile 下面我们对这四个函数一一进行讲解 1.Row_Number函数可能row_number函数大家比较熟悉一些,因为它的用途非常的广泛,我们经常在分页与排序中用到它,它的功能就是在每一行中生成一个连续的不重复的序号(是不是和自增量有些像).下…

1.Row_Number函数 row_number函数大家比较熟悉一些,因为它的用途非常的广泛,我们经常在分页与排序中用到它,它的功能就是在每一行中生成一个连续的不重复的序号 例如: select SM,row_number() over(order by SM desc) as ID from salary 注意:over条件中的order by 与 SQL中排序条件order by不冲突. 2.Rank函数该函数返回每行数据在结果集中的排名,如果有重复的排名,那么下一个排名与上一个排名就会断…

ROW_NUMBER()/RANK()/DENSE_RANK()/ntile() over()   今天女票问我SqlServer的四种排序,当场写了几句Sql让她了解,现把相关Sql放上来. 首先,我们创建一些测试数据. if OBJECT_ID('Tempdb.dbo.#Tmp') is not null drop table #Tmp create table #Tmp ( name nvarchar(10) ) insert into #Tmp select N'张三' union se…

一 .简单了解什么是开窗函数 什么是开窗函数,开窗函数有什么作用,特征是什么? 所谓开窗函数就是定义一个行为列,简单讲,就是在你查询的结果上,直接多出一列值(可以是聚合值或是排序号),特征就是带有over(). 二.开窗函数分类 根据使用的目的,开窗函数可以分为两类:聚合开窗函数和排序开窗函数. 下面主要解析四种常用的排序开窗函数: 1.ROW_NUMBER() OVER () ; 2.RANK() OVER (); 3.DENSE_RANK() OVER () ; 4.NTILE(n) OVE…

回到目录 这篇文章介绍SQL中4个很有意思的函数,我称它的行标函数,它们是row_number,rank,dense_rank和ntile,下面分别进行介绍. 一 row_number:它为数据表加一个叫“行标示”的列,它在数据表中是连续的,我们必须按着某个顺序把表排序之后,才能使用row_number,看下列例子: SELECT row_number() OVER ( ORDER BY SalePrice ) AS row , * FROM Product 结果表被加上了行号:…

1 SELECT orderid,custid,val, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY val) AS rownum, RANK() OVER(ORDER BY val) AS rank, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY val) AS dense_rank, NTILE() OVER(ORDER BY val) AS ntile FROM Sales.OrderValues ORDER BY val; ROW_NUMBER() 函数用于为查询的结果…

首先,我们创建一些测试数据. if OBJECT_ID('Tempdb.dbo.#Tmp') is not null drop table #Tmp create table #Tmp ( name nvarchar(10) ) insert into #Tmp select N'张三' union select N'李四' union select N'王五' union select N'赵六' union select N'朱七' union select N'王八' union all…

一.排序前,准备数据 --表变量 ),流程数 int) insert into @table union all union all union all union all --查看一下 select * from @table 二.排序后: select 生产型号,流程数, row_number() over(order by 流程数 desc) as [row_number], --流程数 倒顺 顺序递增 rank() over(order by 流程数 desc) as [rank], -…

1.row_number() 就是行号 2.rank:类似于row_number,不同之处在于,它会对order by 的字段进行处理,如果这个字段值相同,那么,行号保持不变 3.dense_rank:与rank类似,不同之处在于行号是否保留一个位置,rank对保留这个位置,即上面图中,row的值由1直接变为3,因为它的1出现了两次,所以为2保留了一个位置,而dense_rank不会保留2这个位置,即实现的行号2其实是排在了第3位 4.ntile函数可以对序号进行分组处理.这就相当于将查询出来的…