import requests import re import time def get_one_page(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0' # User-Agent可以在网上搜一下,很多 } response = requests.get(url, headers=headers) if response.stat…

#利用requests和正则抓取猫眼电影网上排名前100的电影 import requests from requests.exceptions import RequestException import re import json from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): try: #需要重置requests的headers,否则猫眼电影拒绝访问. headers = { "user-agent": 'Mozi…

目前使用Request+正则表达式,爬取猫眼电影top100的例子很多,就不再具体阐述过程! 完整代码github:https://github.com/connordb/Top-100 总结一下,容易出错的问题有:  1.没有加请求头,导致输出没有具体信息! headers={ "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 6.1) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 67..33…

requests+正则表达式抓取猫眼电影top100 一.首先我们先分析下网页结构 可以看到第一页的URL和第二页的URL的区别在于offset的值,第一页为0,第二页为10,以此类推. 二.<dd>标签的结构(含有电影相关信息) 三.源代码 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException #获取页面源代码 def get_one_page(url,headers):…

""" 抓取猫眼电影TOP100 """ import re import time import requests from bs4 import BeautifulSoup class SpiderMaoyan(object): def __init__(self): # 通过分析URL可以发现, 猫眼电影TOP100页面是通过 offset + 10 来分页的 self.url = "http://maoyan.com/board…

利用requests库和正则表达式 抓取猫眼电影TOP100 (requests比urllib使用更方便,由于没有学习HTML系统解析库 选用re) 1.目标 抓取电影名称 时间 评分 图片等 url http://maoyan.com/board/4 结果以文件形式保存 2.分析 offset 代表偏移量 如果为n 电影序号为n+1~n+10 每页显示10个 获取100 分开请求10次 offset 分别为0 10 20...90 利用正则提取相关信息 3.抓取页面 import reques…

本文介绍如何结合前面讲解的基本知识,采用requests,正则表达式,cookies结合起来,做一次实战,抓取猫眼电影排名信息. 用requests写一个基本的爬虫 排行信息大致如下图 网址链接为http://maoyan.com/board/4?offset=0我们通过点击查看源文件,可以看到网页信息每一个电影的html信息都是下边的这种结构 <i class="board-index board-index-3">3</i> <a href="…

抓取地址:http://maoyan.com/board/4 分析url分页规则:http://maoyan.com/board/4?offset=0 其中offset参数值为0到90 用到的库: PyQuery:html解析器,语法类似jquery fake_useragent;用于伪造头部浏览器信息,防爬虫屏蔽相关代码: import requests from requests.exceptions import RequestException from pyquery import P…

今天是个值得纪念了日子,我终于在博客园上发表自己的第一篇博文了.作为一名刚刚开始学习python网络爬虫的爱好者,后期本人会定期发布自己学习过程中的经验与心得,希望各位技术大佬批评指正.以下是我自己做的一个小爬虫,用到了爬虫的基本知识requests库+正则表达式库,最后将爬取到的结果存入日志result.txt,推荐给刚刚开始学习的小白们,学不可以已,积土成山,风雨兴焉,希望我们共同进步! 1 #author: "xian" #date: 2018/5/2 import reques…

使用urllib,request,和正则表达式,多线程进行秒抓,以及异常处理结果: import urllib,re,json from multiprocessing import Pool#多进程,秒抓 def get_one_page(url): try: response=urllib.request.urlopen(url) html=response.read().decode('utf-8') if response.status==200: return html return…