python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位置,上一个元素的位置 深浅拷贝: import copy copy.copy() # 浅拷贝 copy.deepcopy() # 深拷贝 1. 数字和字符串 : 赋值,深浅拷贝无意义, 因为其永远指向同一个内存地址. 2. 其他 : 列表,字典,元组. 浅拷贝: 只拷贝最外层引用, 底层公用. 深拷…

首先我们在这里先补充一下基础数据类型的一些知识: 一.循环删除 1.前面我们学了列表,字典和集合的一些操作方法:增删改查,现在我们来看一下这个问题: 有这样一个列表: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] 如果现在要求我们删除带'周'的元素,我们下意识会这样做: lst = ['周杰伦','周润发','周星驰','刘德华'] for i in lst: if '周' in i: lst.remove(i) print(lst) #['周润发', '刘德华'] 但是结果却…

Python的深浅拷贝 深浅拷贝 1. 赋值,对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容 list1 = [']] list2 = list1 print("list1的内容为:",list1,"list1的内存地址为:",id(list1)) list2的内容为: [']] list1的内存地址为: 2006224427976 print("list2的内容为:",list2,"l…

列表 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 基本操作: 索引切片追加删除长度切片循环包含 创建.查看列表: 列表中的数字不要加引号,列表的索引从0开始: list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"]; len()内置函数查看列表中元素…

一.深浅拷贝 深浅拷贝是指copy模块下的copy()和deepcopy()方法. 1.浅拷贝 示例: >>> import copy >>> a = 'hello word' >>> b = {1:'gome',2:'ahaii',3:[1,2,3,4]} >>> a1 = copy.copy(a) >>> b1 = copy.copy(b) >>> print id(a) 14045817573…

1,今日内容: 1.深浅拷贝:**** 2.元组 - 元组可以存放可变类型 *** 3.字典:***** -- 增删改查 -- 常用方法 4.集合:** -- 集合运算 5.数据类型的相互转化 ******** 6.内存管理 ***** 二,深浅拷贝 ## 拷贝:对值进行复制的过程 # 1,值拷贝:应用场景最多 ls = [1, 'abc', [10]] ls1 = ls # ls1直接将ls中存放的地址拿过来 # ls内部的值发生任何变化,ls1都会随之变化 #2,浅拷贝 ls2 = ls.c…

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(…

参考链接 骏马金龙 前提 想要了解深浅拷贝之前必须要知道可变和不可变类型,和他们的特性 不可变类型 数字 字符串 元组 不可变集合 特性:改变值,会创建新的内存空间存储数据 可变类型 列表 字典 可变列表 特性:改变值,还是引用之前的内存空间 Python引用赋值 开篇 引用赋值其实就是=,多个变量指向同一个内存空间 不可变案例 #a指向1000的内存地址 a = 1000 #b也指向1000的内存地址 b = a #a指向了2000的地址,b指向1000的内存地址 a = 2000 可变案例…

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(…

1.  深浅拷贝 1.1  值拷贝 s1直接将ls中存放的地址拿过来s1内部的值发生任何变化,s2都会随之变化 s1 = ['1','2','3','a']s2 = s1print(id(s1),id(s2)) # 1986703930376 1986703930376s1[2] = 'b'print(id(s1),id(s2)) # 1986703930376 1986703930376 1.2  浅拷贝 s2 = s1.copy() 新开辟列表空间,但列表中的地址都是直接从ls列表中拿来s1…

深浅拷贝 # 值拷贝:应用场景最多 ls = [1, 'abc', [10]] ls1 = ls # ls1直接将ls中存放的地址拿过来 # ls内部的值发生任何变化,ls1都会随之变化 ls2 = ls.copy() # 新开辟列表空间,但列表中的地址都是直接从ls列表中拿来 # ls内部的可变类型值发生改变,ls2会随之变化 ls3 = deepcopy(ls) # 新开辟列表空间,ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来,但是可变类型的地址一定重新开辟空间 # ls内部的所有类型的值发生改变…

首先我们来讲一下深浅拷贝 1:值拷贝,假设一个列表等于L1 再定义一个L2=L1  这样就是值拷贝 L2只是存的L1存列表的地址,所以当L1发生改变,L2也随之改变 2:浅拷贝,L2=L1.copy() 这样L2会新开辟一块内存地址放L1的所有值 但是会把L1的所有值的地址都直接复制过来放进去 所以如果L1里面有一个列表 如果这个列表里面值发生改变但是列表的内存地址不会改变所以L2里面还是存着这个列表的内存地址 所以L1里面的小列表发生改变,L2还是会跟着改变 3:深拷贝,from copy i…

一.浅拷贝 浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝,通俗地讲就是:拷贝了引用,并没有拷贝内容. a = [1,2,3] print(id(a)) b=a print(b) print(id(b)) a.append(4) print(a) print(b) 运行结果为: 1965053928072 [1, 2, 3] 1965053928072 [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] 二.深拷贝 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝,重新开辟内存地址. import copy a = [1,2,…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3)的数据 反向选择用-1 -2 color.append("白") //增 color.remove("紫") color.pop(2) //删除 color.insert(1,"黑") //插入 print(color) color.reverse(…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…

Python中为了避免某些方法的副作用(拷贝后有时更改原有数据),故存在有深浅拷贝的存在 浅拷贝导入copy方法集,使用copy_copy的方法进行 深拷贝一样导入copy方法集,使用copy_deepcopy方法进行 实例如下: import copy l1={'k1':'alex','k2':'jack','k3':['gender','opem']} l2=copy.copy(l1) l3=copy.deepcopy(l1) l1['k1']='like' #更改原有数据值 print(l…

深浅拷贝概念 基本类型和引用类型数据拷贝的问题.因为基本类型的数据大小是固定的,所以他保存在栈内存中:而引用类型的数据大小不固定,因而保存在堆内存中,单引用类型在栈内存中只保存一个指向堆内存的指针. 浅拷贝:对于浅拷贝来说,如果拷贝基本类型,那么就等于赋值一样,会直接拷贝其本身:但如果拷贝的是引用类型,就只会拷贝一层,如果 原对象发生改变,那么拷贝对象也会发生改变. 深拷贝:深拷贝的话就会拷贝多层,嵌套的对象也会被拷贝出来,相当于开辟一个新的内存地址用于存放拷贝的对象. 在python语言中没有…

在工作中,常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题.为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用.为了生成这个副本,就产生了拷贝.今天就说一下Python中的深浅拷贝问题. 一.深浅copy 1.  赋值运算 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2)  # [1, 2, 3, [22,…

import copy copy.copy()    浅拷贝 copy.deepcopy()   深拷贝 >>> import copy >>> a1 = 123 >>> a2 = a1 >>> a3 = copy.copy(a1) >>> a4 = copy.deepcopy(a1) >>> print(id(a1),id(a2),id(a3),id(a4)) 1967314832 1967314…

一.深浅拷贝 如果希望将列表复制一份,通过列表的内置方法copy就可以实现: s = [[1,2],3,4] s1 = s.copy() print(s) print(s1) 拷贝出的列表s1与原列表s完全一致. [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4] 对s1修改: s = [[1,2],3,4] s1 = s.copy() s1[1] = 'oliver' s1[0][1] = 'hello' print('列表s:',s) print('列表s1:',s1) 输出:把列表…

1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串 # lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb'] # s = "".join(lst) # print(s) #alexdsbwusirxsb 2. split() 根据你给的参数进行切割,切割的结果就是列表 需要把字符串转换成列表 split把列表转化为字符串 join # s = "alex_dsb_wusir_xsb&qu…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…

导入模块: >>> import copy 深浅拷贝: >>> X = copy.copy(Y) #浅拷贝:只拷贝顶级的对象,或者说:父级对象 >>> X = copy.deepcopy(Y) #深拷贝:拷贝所有对象,顶级对象及其嵌套对象.或者说:父级对象及其子对象 例: >>> D = {'name':'jack','age':20} >>> C1 = copy.copy(D) >>> C2 =…

目录 1. 小数据池 1.1 代码块 1.2 小数据池 1.3 执行顺序 (代码块--小数据池) 1.4 "=="和 "is" 2. 深浅拷贝 2.1 赋值 2.2 浅拷贝: copy() 2.2.1 本质 2.2.2 特征 2.3 深拷贝:copy.deepcopy() 2.3.1 格式 2.3.2 特征 3.集合--set 3.1 定义 3.2 操作 3.2.1增 3.2.2 删 3.2.3 改 3.2.4 查 3.2.5 其他操作 3.3 集合面试题 1. 用…

浅拷贝:copy.copy                       深拷贝:copy.deepcopy 浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层 主要应用在字符串,数字的深浅拷贝…

拷贝就是拷贝,何来深浅之说? Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 浅拷贝 l1 = [1,2,3,[11,22,33]] l2 = l1.copy() print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]] l2[3][2]=[111,'aaa',333] print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, [111, 'aaa', 333]]] print(l2) #[1, 2,…

python中有两种数据类型:一种是可变数据类型,一种是不可变数据类型 不可变数据类型包括(整型及其他数据类型,字符串及元组) 可变数据类型(列表,集合,字典,类和类实例) 鉴定是否为拷贝还是只是引用计数加1,我们可以用python的内置函数(id())来验证. s = " s1 = s print(id(s),id(s1)) 程序运行结果表明s和s1的内存地址是相同的,所以他们不属于拷贝,只是引用计数加1 下面我们来使用python的内置函数copy试一下看能否真正实现拷贝 s = [[1,2…

拷贝是音译的词,其实他是从copy这个英文单词音译过来的,那什么是copy? copy其实就是复制一份,也就是所谓的抄一份.深浅copy其实就是完全复制一份,和部分复制一份的意思. 1.赋值运算 l1 = [,,,['barry','alex']] l2 = l1 l1[] = print(l1) # [, , , ['barry', 'alex']] print(l2) # [, , , ['barry', 'alex']] l1[][] = 'wusir' print(l1) # [, ,…

1 python拷贝 深拷贝,浅拷贝 与引用三者的区别 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print('a = ', a) print( 'b = ', b) print(…