难受的1b,怎么会这样 先去学写一发 NTT 大概说一下斯特林数…

G. Distinctification 链接 分析: 线段树合并 + 并查集. 最后操作完后a连续递增的一段,b一定是递减的.最后的答案是$\sum (a_{new}-a_{odd}) \times b_i$,即改变后的a减去之前的a. 那么对于连续的一段考虑怎么求.按照bi建立权值线段树,线段树的一个节点的答案就是 左区间的答案+右区间的答案+左区间的和 × 右区间的个数. 即最大的$b_i$乘1,次大的乘2,...,最小的乘(n-1)分别是每个$b_i$的排名.这是对b排序后,新的答案,减…

G. Xor-matic Number of the Graph 链接 题意: 给定一个无向图,一个interesting的三元环(u,v,s)满足,从u到v的路径上的异或和等于s,三元环的权值为s,求所有三元环权值之和. 分析: 求出所有的三元环,建立线性基,然后逐位求每一位的贡献. 代码: #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<iostream> #include&…

G. Multidimensional Queries 链接 分析: 考虑如何去掉绝对值符号. $\sum \limits_{i = 1}^{k} |a_{x, i} - a_{y, i}|$,由于k比较小,考虑枚举每一维的符号,发现如果不是最终的答案,结果会变小,不影响取max的操作. 然后就是单点修改,区间查询最大最小值. 代码: #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<i…

题目:http://codeforces.com/contest/914/problem/G 其实就是把各种都用子集卷积和FWT卷起来算即可: 注意乘 Fibonacci 数组的位置: 子集卷积时不能一边做一边更新卷积的数组! 代码如下: #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long ll; int rd() { ,f=; cha…

好久没有写过数据结构题目了,果然还是太不自信.实际上就是要求统计一个式子: \(\sum (c[k]*p[k] - C)^{2}\) 拆开,分别统计和与平方和 \(co[k] * \sum p[k]^{2} - 2 * C * co[k] \sum p[k] + \sum C ^{2}\) 显然可以用树链剖分 + 线段树维护 平方和在区间 + 1的时候直接用 \((x + 1) ^ {2} = x^2 + 2 * x + 1\) 计算即可. 至于不同的口味的问题,我们给每个口味都开一线段树,动态…

public async Task<bool> Add(fu_ocrresult model) { using (var db = new GENEModel()) { //1.将实体对象 a.加入 EF 对象容器中,并 b.获取 伪包装类对象 DbEntityEntry<fu_ocrresult> entry = db.Entry<fu_ocrresult>(model); //2.包装类对象的状态设置 entry.State = EntityState.Added;…

http://colah.github.io/posts/2014-07-Understanding-Convolutions/ Posted on July 13, 2014 neural networks, convolutional neural networks, convolution, math, probability In a previous post, we built up an understanding of convolutional neural networks,…

代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 字典 (dictionary) 与列表 (list) Python 字典中使用了 hash table,因此查找操作的复杂度为 O(1),而 list 实际是个数组,在 list 中,查找需要遍历整个 list,其复杂度为…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…