1. Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning This course is created by Google Brain and is part of Machine Learning and Deep Learning specialization from Andrew Ng. In this course, you will receive a b…

不需要 ML/DL 基础,不需要深奥数学背景,初学者和软件开发者也能快速掌握 TensorFlow.掌握人工智能应用的开发秘诀. 以前,吴恩达的机器学习课程和深度学习课程会介绍很多概念与知识,虽然也会有动手实验,但它们主要是为了帮助理解.在这一份 Coursera 新课中,吴恩达与谷歌大脑的 Laurence Moroney 从实践出发介绍了使用 TensorFlow 的正确姿态. 这一个专项课程目前主要包含两门课,即 TensorFlow 简介与 TensorFlow 中的卷积神经网络.第一课…

        2012年,美国的顶尖大学陆续设立网络学习平台,在网上提供免费课程,Coursera.Udacity.edX三大课程提供商的兴起.给很多其它学生提供了系统学习的可能.这就是大型开放式网络课程.即MOOC(massive open online courses).很多其它信息可參考百度百度http://baike.baidu.com/view/10187188.htm?from_id=8301540&type=search&fromtitle=MOOC&fr=alad…

世界名校网络课程大盘点   加州大学伯克利分校http://webcast.berkeley.edu/ 加州大学伯克利分校与斯坦福大学. 麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术 领袖,其常年位居泰晤士高等教育杂志全球大学排行前十名. 作为美国第一的公立大学, 伯克利分校提供了学校许多优秀教授的播客和视频讲座, 可以跟踪最新的讲座.想看教授布置的作业和课堂笔记,可以点击该教授的网页进行查看. 麻省理工学院http://www.core.org.cn/ MIT 录取率极低, 每年只录取 200…

现如今,在火爆的人工智能领域,面临的最窘迫的问题是越来越庞大的产业规模和国家每年约500万的相关人才需求的矛盾.广阔的发展前景.巨大的人才缺口和令人心动的行业薪资,让越来越多的年轻人选择了进入这一行业.然而,目前国内开设人工智能专业的高校不多,学科建设不完善,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并在实践中摸索.面对网络讯息碎片化,培训班种类繁多.收费昂贵的局面,该如何高效学习成为了人工智能入门的首要难题. 以下,笔者盘点了学生中最受欢迎的人工智能网络课程,包括吴恩达的公司Coursera出…

题记 CSDN要开在线教育频道,向我发出邀请,看能否开些课程. 我近日一直在关注着翻转课堂,试图在传统课堂中引入新的元素,这须要资源建设的积累.没有时间表的工作,非常难把握. 为CSDN做在线课程,为我的翻转课堂做准备,两全其美,一拍即合. 选材自己关注的程序设计刚開始学习的人的起步问题,开<C语言及程序设计>课程,分三个系列,系列1起步,系列2提高,系列3进阶. 课程特色:一切环绕着"帮助刚開始学习的人可以在实践中达成学习目标"开展教学,这是这几年教学中我体会最深的地方.…

从面向找工作的角度出发,我觉得以下课程有很大帮助: 首推Robert Sedgewick,也是我觉得对我帮助最大的老师,讲课特点是能把复杂的算法讲解清楚(典型例子:红黑树,KMP算法) 他在Coursera有四门课,循序渐进,也越来越理论,尤其是前三门,非常值得一上.个人认为上完前两门,你的理论基础(当然还要结合刷题的实践)已经可以虐普遍的小公司和大部分的大公司了.上完第三门可以虐一流公司如Google,Facebook,Linkedin等.第四门还没开,不过看过课程介绍,觉得上完可以去当大公司…

本节课程主要内容:针对第四章节进行了收尾,以及对第五章的用户身份与文件权限进行了详细讲解. 学习心得:干货很多,收获满满.…

课程内容包括:管道符.重定向与环境变量. 学习心得:个人感觉本章节还是不太好理解,尤其是对自己的基础还不是特别的扎实课余时间还是要反复的复习.…

第二天学习日志: 今天的课程主要内容: 详细介绍了如何安装红帽RHEL7的系统,并对RPM,Yum,Systemd和bash进行了简单介绍.…