解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html 本文介绍如何自定义迭代器,涉及到类的运算符重载,包括__getitem__的索引迭代,以及__iter__.__next__和__contains__,如果不了解这些知识可跳过本文. 索引迭代方式 索引取值和分片取值 元组.列表.字典.集合.字符串都支持索引取值操作和分片操作. >>> L = [11,21,31,41] >>> L[0] 11…

解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html 在Python中支持两种循环格式:while和for.这两种循环的类型不同: while是通过条件判断的真假来循环的 for是通过in的元素存在性测试来循环的 更通俗地说,while是普通的步进循环,for是迭代遍历. for的关键字在于"迭代"和"遍历".首先要有容器数据结构(如列表.字符串)存储一些元素供迭代.遍历,然后每次取下一个元素…

解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html Python中的解析 Python支持各种解析(comprehension)操作,比如列表解析.集合解析.元组解析.字典解析.它们根据某些元素来创建(推导)出一个新的列表.集合.元组.字典等.所以有的地方也称为推导,比如列表推导.集合推导等. 下面是一个列表解析的示例: >>> [ i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0 ] […

解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html 何为生成器 生成器的wiki页:https://en.wikipedia.org/wiki/Generator_(computer_programming) 在计算机科学中,生成器是特定的迭代器,它完全实现了迭代器接口,所以所有生成器都是迭代器.不过,迭代器用于从数据集中取出元素:而生成器用于"凭空"生成(yield)元素.它不会一次性将所有元素全部生成,而是…

解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html range range()是一个内置函数,它返回一个数字序列,功能和Linux下的seq命令差不多. >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(5,10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(1,10,2))…

一.冒泡算法 冒泡算法,给定一组数据,从大到小排序或者从小到大排序,就像气泡一样 原理:  相邻的两个对象相比,大的放到后面,交换位置 交换位置通过a,b=b,a来实现 1.我们可以通过for循环来根据下标(index)取值: li = [13,22,6,99,11] for i in xrange(len(li)): print i,li[i] 结果: 0 13 1 22 2 6 3 99 4 11 2.如何将上述的li列表的每两个对象进行排序,大的放到后面 (交换位置) : for num…

完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 2017/05/29 · 基础知识 · 9 评论 · 可迭代对象, 生成器, 迭代器 分享到: 原文出处: liuzhijun    本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(ite…

Python中的迭代是指按照元素的顺序逐个调用的过程,迭代概念包括:迭代协议.可迭代对象和迭代器三个概念. 迭代协议是指有__next__()函数的对象会前进到下一个结果,而到达系列的末尾时,则会引发StopIteration异常.为了支持迭代协议,Python内置了两个函数:iter()和next()函数.iter()从可迭代对象中获得一个迭代器,迭代器含有next()函数.next()函数的作用就是调用对象的__next__()函数,从而递进进到下一项. 在Python中,任何支持迭代协议的…

一.叠加多个装饰器二.迭代器三.自定义迭代器四.xxx生成式 一.叠加多个装饰器 # 加载装饰器就是将原函数名偷梁换柱成了装饰器最内层那个wrapper函数 # 在加载完毕后,调用原函数其实就是在调用wrapper函数 # 当一个被装饰的对象同时叠加多个装饰器时 # 装饰器的加载顺序是:自下而上 # 装饰器内wrapper函数的执行顺序是:自上而下 ''' import time def timmer(func): #func=wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,…

Python 3.x与Python 2.x之间存在着较多的语法细节差异.今天在看Python核心编程的时候,说到了自定义迭代器对象.于是动手将源码打了一遍,原书代码如下: class AnyIter(object): def __init__(self, data, safe=False): """ The initialization of iterators """ self.safe = safe self.iter = iter(data…