有时候不想显示多个数据中的某些数据的legend,只需要在Mapping style中的definition最后一列,show in legend 改为never就好了.…

源自  matplotlib中的legend()——用于显示图例 -- 博客园 http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 11) fig = plt.figure(1) ax1 = plt.subplot…

问题描述:如下图1中线型明明选择的不同,但是tecplot里显示的图像和legend里显示的线型没有区别,应该是bug. tecplot 版本:360EX  2017R2 解决办法:把Pattern Length中长度修改一下就好了.如图2. 图1 修改前 ———————————————————————————————————————— 图2 修改后…

用Matlab画图时,有时候需要对各种图标进行标注,例如,用“+”代表A的运动情况,“*”代表B的运动情况. legend函数的基本用法是: LEGEND(string1,string2,string3, ...) 分别将字符串1.字符串2.字符串3……标注到图中,每个字符串对应的图标为画图时的图标. 例如: plot(x,sin(x),'.b',x,cos(x),'+r') legend('sin','cos')这样可以把"."标识为'sin',把"+"标识为&q…

来源:https://blog.csdn.net/david_jiahuan/article/details/80096922 案例一 项目中现有样式: 客户需求:将图例分为两列,并且上下两列的图例要对齐: ================================================== 具体思路:将原有的一个 legend,分成7个小 legend 显示(形容的可能不太形象,下面看代码吧): (1)原先的代码: legend: { orient: 'horizontal',…

高级用法1:指定legend显示的位置: legend({'str1','str2','strn'},'Location','SouthEast'); 比较鸡肋,画好图后树手动拖动就好了 高级用法2:指定显示某几条曲线的legend: 例如你有25条曲线,想显示其中1,6,11,16,21的legend H = plot(data); legend(H([1 6 11 16 21],'1,'6','11’,'16','21'); 高级用法3:legend横排 hl = legend(H([1 6…

no display name and no $DISPLAY environment variable ============================ @Neil's answer is one (perfectly valid!) way of doing it, but you can also simply call matplotlib.use('Agg') before importing matplotlib.pyplot, and then continue as no…

一.前言       本月正好做一些关于工程4D,5D的界面展示,正好要用到Dev控件中的ChartControl控件,也就是图表控件. 折腾了两星期完成了一个比较能说的过去的界面吧.(领导要求高,可能不是这么想的吧,哈哈) 二.ChartControl的UI解读 <dxc:ChartControl Name="> <dxc:ChartControl.Legend> <dxc:Legend Orientation=" /> </dxc:Char…

1.自己引入echarts库 2.找到代码中dataZoom中的handleIcon ,看见对应的是"M0,0 v9.7h5 v-9.7h-5 Z",这是由svg画出来的图形,其中的数字是路径的参数字母的表示,与canvas类似,见下面解释 M = moveto    L = lineto H = horizontal lineto V = vertical lineto C = curveto S = smooth curveto Q = quadratic Belzier curv…

正弦图像: #coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x**2)#控制图形的长和宽单位为英寸,# 调用figure创建一个绘图对象,并且使它成为当前的绘图对象.plt.figure(figsize=(8,4))#$可以让字体变得跟好看#给所绘制的曲线一个名字,此名字在图示(legend)中显示.# 只要在字符串前后添加"$&qu…