需要考虑以下问题: 1.桶的大小,这里我们可以根据输入的元素的个数来确定桶的大小. 2.怎么样确定当前元素进入哪一个桶,这里我们使用到的是通过一个哈希函数来进行计算. int index = (element * length) / (max + 1); element为当前元素的值,length为桶的大小,max为数组中最大元素的值 3.因为输入的数据是随机的,所以有可能在一个桶中分布着好几个数据,那么怎么样维持在一个桶中的顺序呢?因为涉及到桶中元素的数量的不确定性,所以我们可以使用动态的数据…

 题目…

计数排序 条件:要排序的数组的元素必须是在一定范围的,比方是1~100.在排序之前我们必须知道数组元素的范围. 思路:顾名思义:就是用一个数组来计数的. 步骤: 1.用一个数组来计数count[ ],将要排序的数组arr[ ]的元素记为数组count[ ]数组的下标,假设数组arr[]中有两个数同样就在count[]++.如count[arr[i]]++. 2. 再一次遍历数组count[ ],将count[i]  +=  count[i-1]+count[i-2]+....+count[0],…

文字部分为转载:http://hxraid.iteye.com/blog/647759 对N个关键字进行桶排序的时间复杂度分为两个部分: (1) 循环计算每个关键字的桶映射函数,这个时间复杂度是O(N). (2) 利用先进的比较排序算法对每个桶内的所有数据进行排序,其时间复杂度为  ∑ O(Ni*logNi) .其中Ni 为第i个桶的数据量. 很显然,第(2)部分是桶排序性能好坏的决定因素.尽量减少桶内数据的数量是提高效率的唯一办法(因为基于比较排序的最好平均时间复杂度只能达到O(N*logN)…

前言 在比较排序的算法中,快速排序的性能最佳,时间复杂度是O(N*logN).因此,在使用比较排序时,时间复杂度的下限就是O(N*logN).而桶排序的时间复杂度是O(N+C),因为它的实现并不是基于比较实现的,而是基于映射函数实现的. 桶排序 桶排序工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序). 桶排序利用函数的映射关系,减少了几乎所有的比较工作.实际上,桶排序的f(k)值的计算,其作用就相当于快排中划分,已经把大量…

1 桶排序核心思想是 根据数据规模n划分 m个相同大小的区间 (每个区间为一个桶,桶可理解为容器) 2 每个桶存储区间内的元素(区间为半开区间 例如[0,10) 或者 [200,300) ) 3 将n个元素按照规定范围分布到各个桶中去 4 对每个桶中的元素进行排序,排序方法可根据需要,选择快速排序,或者归并排序,或者插入排序 5 依次从每个桶中取出元素,按顺序放入到最初的输出序列中(相当于把所有的桶中的元素合并到一起) 6 桶可以通过数据结构链表实现 7 基于一个前提,待排序的n个元素大小介于0…

说基数排序之前,我们先说桶排序: 基本思想:是将阵列分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序).桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果.当要被排序的阵列内的数值是均匀分配的时候,桶排序使用线性时间(Θ(n)).但桶排序并不是 比较排序,他不受到 O(n log n) 下限的影响.          简单来说,就是把数据分组,放在一个个的桶中,然后对每个桶里面的在进行排序. 例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序 首…

一.基本思想 桶排序是将待排序的数据分割成许多buckets,然后每个bucket各自排序,或用不同的排序算法,或者递归的使用bucket sort算法.也是典型的分而治之(divide-and-conquer)的策略.   二.算法过程及PHP代码实现 1)找出待排序数组arr中的最大值max.最小值min: 2)设置一个定量的数组当作空桶,范围为min~max(min.max为步骤1求得的最小值.最大值): 3)遍历待排序数组arr,计算每个元素arr[i]放的桶,把数据放到对应的桶里: 4…

算法,是永恒的技能,今天继续算法篇,将研究桶排序. 算法思想: 桶排序,其思想非常简单易懂,就是是将一个数据表分割成许多小数据集,每个数据集对应于一个新的集合(也就是所谓的桶bucket),然后每个bucket各自排序,或用不同的排序算法,或者递归的使用bucket sort算法,往往采用快速排序.是一个典型的divide-and-conquer分而治之的策略. 其中核心思想在于如何将原始待排序的数据划分到不同的桶中,也就是数据映射过程f(x)的定义,这个f(x)关乎桶数据的平衡性(各个桶内的数…

比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置.比较排序的优势是,适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序. 计数排序.基数排序.桶排序则属于非比较排序,通过确定每个元素之前,应该有多少个元素来排序.针对数组arr,计算arr[i]之前有多少个元素,则唯一确定了arr[i]在排序后数组中的位置.非比较排序只要确定每个元素之前的已有的元素个数即可,所…