python基础——高阶函数 高阶函数英文叫Higher-order function.什么是高阶函数?我们以实际代码为例子,一步一步深入概念. 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码: >>> abs(-10) 10 但是,如果只写abs呢? >>> abs <built-in function abs> 可见,abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身. 要获得函数调用结果,我们可以把结果赋值给变量:…

一. 高阶函数定义 简而言之,Python的高阶函数就是指一个函数作为参数传递给另外一个函数的用法. 举一个最简单的高阶函数来说明: >>> def add(x,y,f): return f(x) + f(y) >>> add(1,-2,abs) 3 可能会有同学问,直接return abs(x) + abs(y)不就完了么,何必这么麻烦. 我的理解是把函数作为参数传递,能够使得编码涉及上更具有灵活性,比如我们可以根据某些变量的不同,传入不同的函数进去,这样能使得代码更…

1.函数式编程 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! 传入函数 既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 一个最简单的高阶函数: def add(a,b,f):    return f(a)+f(b)    print(add(-1,-2,abs)) 当我们调用add(-5, 6, abs)时,…

1.函数式编程的概念 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言. 而计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,离计算机硬件越远. 对应到编程语言,就是越低级的语言,越贴近计算机,抽象程度低,执行效率高,比如C语言:越高级的语言,越贴近计算,抽象程度高,执行效率低,比如Lisp语言. 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯…

python 把函数作为参数 如果传入abs 作为参数 def add(x,y,y): return f(x) + f(y) add(-5,9,abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是. abs(-5) + abs(9)   python 中map() 函数 map() 是 python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和 一个list,并且把 f 一次作用在 list的每一个元素上,得到一个新的list 并返回. 我们需要传入函数f(x) = x*x,就可以利用map() 完成计算…

其实函数可以作为变量,之前学过C++,对于这种用法并不奇怪.无非就是函数充当变量,可以传入函数而已. 下面分别介绍 Python 中常见的高阶函数:map/reduce, filter, sorted map map() 函数接收两个函数,一个是函数,一个是序列(可迭代均可), map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回 举个例子:将 list 中所有的数字转化为字符串: >>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])…

高阶函数 高阶函数:函数名可以作为参数传递输入,函数名还可以作为返回值返回 函数名可以重新赋值,因为其本身就是一个变量    函数本身就是一个对象,    函数的变量名f本身就是指向函数本身的,加上括号后f()就可以执行其内容了    函数的变量名还可以作为函数参数,也可以作为函数的返回值   def add(x, y, f): return f(x) + f(y) res = add(3, -6, abs) print(res) # 9 ############################…

高阶函数 高阶函数英文叫Higher-order function.什么是高阶函数? 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用abs(): >>> abs(-10) 10 如果直接调用abs(): >>> abs <built-in function abs> #内置的函数ABS 这样abs(-10)为abs()函数的调用,而abs是函数本身. 要获得函数调用结果,可以把结果赋值给变 >>> x=abs(-1…

函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数. 高阶函数 定义:一个函数就可以接收另一函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 1.map()函数 map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable(可迭代对象),map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上,然后将结果作为新的Iterator返回. def f(x): return x*x r = map(f,[1,2…

原文 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5…