python常用库安装网址如下: http://pypi.python.org/pypi…

python 常用库整理 GUI 图形界面 Tkinter: Tkinter wxPython:wxPython pyGTK:PyGTK pyQt:pyQt WEB框架 django:django web2py:web2py flask:flask bottle:bottle tornado web: tornadoweb webpy:webpy cherrypy:cherrypy jinjs:jinja 科学计算 numpy: numpy SciPy:scipy pandas:pandas b…

windows下python常用库的安装,前提安装了annaconda 的python开发环境.只要已经安装了anaconda,要安装别的库就很简单了.只要使用pip即可,正常安装好python,都会自带pip安装 工具,在python的scripts安装目录下可以查看.具体安装步骤:使用Anaconda在windows下管理python开发环境 python常用库的安装是python爬虫开发的基石. 1.urllib 和re库的安装 这两个库是python自带的库,只要正确安装了python,…

Python常用库整理 Python中到底有哪些库会让程序员爱不释手?以至于一次上瘾,造成永久性伤害(这句话好像在哪里见过),今天我们就来整理一番这样的库,欢迎各位在评论区或者私信我添加或者修改相关库内容. GUI 图形界面 Tkinter : Tkinter wxPython: wxPython PyGTK: PyGTK PyQt: PyQt PySide: PySide Web框架 django: django web2py:web2py flask: flask bottle: bottl…

转自http://www.west999.com/info/html/wangluobiancheng/qita/20180729/4410114.html Python常用的库简单介绍一下 fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字…

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/…

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda…

作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapp…

读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用…

Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库.numpy库可以用来存储和处理大型矩阵,并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足,正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器:sklearn是python著名的机器学习库,它其中封装了大量的机器学习算法,内置了大量的公开数据集,并且拥有完善的文档,因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具. 1. NumPy库 首先导入Numpy库 import numpy as np 1.1 nu…

Python常用的处理数据的包和它的Tutorial(点击每个包的名称): Numpy:提供对多维数组的支持,支持矢量运算,速度快 matplotlib.pyplot:图表的绘制 Pandas:基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包…

functools 是python2.5被引人的,一些工具函数放在此包里. python2.7中 python3.6中 import functools print(dir(functools)) ['MappingProxyType', 'RLock', 'WRAPPER_ASSIGNMENTS', 'WRAPPER_UPDATES', 'WeakKeyDictionary', '_CacheInfo', '_HashedSeq', '__all__', '__builtins__', '__…

常用包下载:https://pypi.org/ 1.NumPy: https://www.numpy.org/ 2.pandas: http://pandas.pydata.org/ 3.SciPy: http://pandas.pydata.org/ 4.matplotlib: https://matplotlib.org/ 5.seaborn: https://seaborn.pydata.org/ 6.mayavi: http://docs.enthought.com/mayavi/may…

python只有你想不到的库,只要你能想到,肯定有对应的库 前面*的为标准库,**的是pip里面的,***则是要手动安装的1)python运行时服务* copy: copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,custom class)进行浅拷贝和深拷贝的功能.* pickle: pickle模块被用来序列化和反序列化,从而适合存储到文件,网络传输,或数据库存储.dump  和 load* sys:sys模块包含了跟python解析器和环境相关的变量和函数.*…

#win10 + python3.5.2 #pip install xxx   自动下载的缓存位置: #win7 - c:\用户\(你的用户名)\AppData\Local\pip\cache\ #linux - ~/.cache/pip pip3 freeze > requirements.txt sudo pip3 install - r requirements.txt #all use 管理员权限#pip 更新python -m pip install --upgrade pip pip…

背景 介绍一个处理进程的实用工具,这个是一个第三方库.应用主要有类似ps.cd.top,还有查看硬盘.内存使用情况等. 推荐的理由主要有 2 个,第一个是跨平台的,不管是OSX.Centos.Windows还是SUSE.Ubuntu,都可以用这个工具,对于运维来说,非常实用:第二个是强于os.system().os.popen()以及subprocess,需要对回显处理,但是Psutil只需要对结果,像处理 Dict 一样「返回的属性因平台而异」,就可以轻松拿到想要的东西. 安装 安装非常简单,…

random是内建(built-in)函数,作用是产生随机数,使用较多. 1.导入模块 首先是导入模块: import random 接着就可以调用random模块下的函数了,例如: random.randint(1,100) 语句的含义是产生1至100(包含1与100)的一个随机数. 也可以:   from random import randint #直接导入randint函数 还可以改名呢:   from random import randint as ra_int 就可以直接调用ra_…

基本用法 静态方法 PIL.Image.open(fp, mode=’r’) 传入文件路径(str),返回一个image对象 PIL.Image.alpha_composite(im1, im2) 混合两个图片 PIL.Image.blend(im1, im2, alpha) 通过对两个图片插值生成新的图片 PIL.Image.composite(image1, image2, mask) 混合两个图片 PIL.Image.eval(image, *args) PIL.Image.merge(m…

Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度.在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百.因为Numpy数组本身能节省内存,并且Numpy在执行算术.统计和线性代数运算时采用了优化算法. Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构.Numpy对矩阵运算进行了优化,使我们能够高效地执行线性代数运算,使其非常适合解决机器学习问题. 与Python列表相比…

Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度.在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百.因为Numpy数组本身能节省内存,并且Numpy在执行算术.统计和线性代数运算时采用了优化算法. Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构.Numpy对矩阵运算进行了优化,使我们能够高效地执行线性代数运算,使其非常适合解决机器学习问题. 与Python列表相比…

想知道Python取得如此巨大成功的原因吗?只要看看Python提供的大量库就知道了 包括原生库和第三方库.不过,有这么多Python库,有些库得不到应有的关注也就不足为奇了.此外,只在一个领域里的工作的人并不知道另一个领域里有什么好东西,不知道其他领域的东西能产出什么有用的价值. 下面给大家列出10个你可能忽略,但绝对值得注意的Python库 ,这些工具的用途非常广泛, 简化了从文件系统访问.数据库编程.云服务到构建轻量级web应用程序.创建gui.图像工具.Excel和Word文件等等的事情…

logging的简单介绍 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. logging常见对象 Logger:日志,暴露…

想知道Python取得如此巨大成功的原因吗?只要看看Python提供的大量库就知道了 包括原生库和第三方库. 不过,有这么多Python库,有些库得不到应有的关注也就不足为奇了. 此外,只在一个领域里的工作的人并不知道另一个领域里有什么好东西,不知道其他领域的东西能产出什么有用的价值. 下面给大家列出10个你可能忽略,但绝对值得注意的Python库: 这些工具的用途非常广泛, 简化了从文件系统访问.数据库编程.云服务到构建轻量级web应用程序.创建gui.图像工具.Excel和Word文件等等的…

想知道Python取得如此巨大成功的原因吗?只要看看Python提供的大量库就知道了 ,包括原生库和第三方库.不过,有这么多Python库,有些库得不到应有的关注也就不足为奇了.此外,只在一个领域里的工作的人并不知道另一个领域里有什么好东西,不知道其他领域的东西能产出什么有用的价值. 没有Python软件工具和学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=7e3c432b74512d52b75aafc4609451b9也可以加我…

Pandas是用于数据操纵和分析,建立在Numpy之上的.Pandas为Python带来了两种新的数据结构:Pandas Series和Pandas DataFrame,借助这两种数据结构,我们能够轻松直观地处理带标签数据和关系数据. Pandas功能: 允许为行和列设定标签 可以针对时间序列数据计算滚动统计学指标 轻松处理NaN值 能够将不同的数据集合并在一起 与Numpy和Matplotlib集成 Pandas Series Pandas series 是像数组一样的一维对象,可以存储很多类…

1. 什么是base64 base64是一种将不可见字符转换为可见字符的编码方式. 2. 如何使用 最简单的使用方式 import base64 if __name__ == '__main__': s = 'plain text' # base64编码 t = base64.b64encode(s.encode('UTF-8')) print(t) # base64解码 t = base64.b64decode(t) print(t) # base32编码 t = base64.b32enco…

Pandas是用于数据操纵和分析,建立在Numpy之上的.Pandas为Python带来了两种新的数据结构:Pandas Series和Pandas DataFrame,借助这两种数据结构,我们能够轻松直观地处理带标签数据和关系数据. Pandas功能: 允许为行和列设定标签 可以针对时间序列数据计算滚动统计学指标 轻松处理NaN值 能够将不同的数据集合并在一起 与Numpy和Matplotlib集成 Pandas Series Pandas series 是像数组一样的一维对象,可以存储很多类…

一.Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes实际绘图的区域 坐标系标题 title实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel实际绘图的区域 导入模块 import seaborn as sb import numpy as np import pandas as…

google 出品的依赖注入库 wire:https://github.com/google/wire 什么是依赖注入 依赖注入 ,英文全名是 dependency injection,简写为 DI. 百科解释: 依赖注入是指程序运行过程中,如果需要调用另一个对象协助时,无须在代码中创建被调用者,而是依赖于外部的注入. 在用编程语言编写程序时,比如用 java 语言,会编写很多类,这些类之间相互调用,完成一个具体的功能. 例如,从 MySQL 获取数据,那么需要一个 MySQL 操作类 . 第一…

图片处理相关 # opencvy pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install matplotlib GUI pip install pyside2 # pyqt5 pip install pyqt5 pip install pyqt5-tools uiautomator2 pip install uiautomator2 pip install weditor # 启用weditor python…