原文:mysql监控.性能调优及三范式理解 1监控 工具:sp on mysql     sp系列可监控各种数据库 2调优 2.1 DB层操作与调优 2.1.1.开启慢查询 在My.cnf文件中添加如下内容(如果不知道my.cnf的路径可使用find / -name my.cnf进行查找): 在mysqld下添加 Log_slow_queries = ON  作用:开启慢查询服务 Log-slow-queries = /var/log/slowqueries.log 作用:慢查询日志存储路径.…

插入数据性能调优总结: 1.SQL插入语句调优 2.如果是InnoDB引擎的话,尝试开启事务,批量提交 3.调整MySQl数据库配置     参考: 百度空间 - MySQL插入数据性能调优 CSDN - MySQL插入大量数据调优…

<>关键性指标1.IOPS(Input/Output operations Per Second)每秒处理的I/O请求次数:需要说明的一点,通常提到磁盘读写能力,比如形容它每秒读300M写200M这个说的是数据吞吐量(I/O能力的另一个关键指标),但是IOPS指的不是数据吞吐量,它指的是每秒能够处理的I/O请求次数.什么是一次I/O请求呢?举个例子:读写100M的文件就是一次I/O请求,写入1B的数据也是一次I/O请求.IOPS指标越高,那么单位时间内能够响应的请求自然也就越多.从理论上来讲,…

sql调优大致分为两步:1 如何定位慢查询   2 如何优化sql语句. 一:定位慢查询 -- 显示到mysql数据库的连接数 -- show status like 'connections'; -- 显示慢查询次数 show status like 'slow_queries'; -- 查看慢查询阈值 (默认是10秒) show variables like 'long_query_time'; -- 修改慢查询时间 (但是重启mysql之后,long_query_time依然是my.ini…

1 检查mysql 是否安装 rpm -qa|grep -i mysql 2 ntsysv 查看和设置开机启动列表 3 mysql 在 centos 上默认 的数据目录是 /var/lib/mysql 4 mysql 默认 安装配置文件在 /etc/my.cnf 5 mysql 命令所在目录 /usr/bin 6 mysql 默认 配置文件 位置 /usr/share/mysql 7 查询mysql 编码 show VARIABLES LIKE '%char%' 8 修改字符 在 /etc/my…

MYSQL服务器my.cnf配置文档详解 硬件:内存16G [client] port = 3306 socket = /data/3306/mysql.sock [mysql] no-auto-rehash [mysqld] user = mysql port = 3306 socket = /data/3306/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/3306/data open_files_limit = 10240 ba…

OS 1.CPU 用户态时间(us):cpu执行应用代码所占时间的百分比. 内核态时间(sy):cpu执行内核代码所占时间的百分比,系统态时间与应用相关. 空闲时间(id):cpu空闲时间百分比.空闲可能的原因: 1.应用被同步原语阻塞.等待锁释放 2.应用等待某些东西,例如:查询数据库并等待返回结果 3.应用的确无所事事 运行队列(r):所有正在运行和就绪状态(一旦有可用cpu就可以运行)的线程数.该数据最好小于或等于CPU个数,否则性能就可能会下降.如果长时间运队列过长,则可能是系统过载.…

6.2.4 任务一般性能问题 这部分将介绍那些对map和reduce任务都有影响的性能问题. 技术37 作业竞争和调度器限制 即便map任务和reduce任务都进行了调优,但整个作业仍然会因为环境原因运行缓慢. 问题 需要判断作业是否运行得比集群中其它作业要慢. 方案 将正在执行的reduce任务数和Hadoop集群的最大reduce任务数相比较. 讨论 如果根据前几节的技术,发现作业已经正确配置,任务的吞吐量也正确,那么作业的缓慢就有可能是集群的资源竞争了.下面将介绍如何诊断集群的资源竞争.…

* 本篇随笔为<涂抹MySQL>一书的阅读摘抄,详细请查看正版书籍 关键性指标 IOPS(Input/Output operations Per Second) 每秒处理的I/O请求次数 需要说明的一点,通常提到磁盘读写能力,比如形容它每秒读300M写200M这个说的是数据吞吐量(I/O能力的另一个关键指标),但是IOPS指的不是数据吞吐量,它指的是每秒能够处理的I/O请求次数.什么是一次I/O请求呢?举个例子:读写100M的文件就是一次I/O请求,写入1B的数据也是一次I/O请求.IOPS指…

jmap jmap(JVM Memory Map)命令可生成head dump文件,还可查询finalize执行队列.Java堆和永久代的详细信息. 通过配置启动参数:-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数可以让JVM出现OOM时自动生成dump文件. 官方文档链接地址:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/jmap.html 命令格式: jstat [ option ] pid jsta…

6.2.5 硬件性能问题 尽管单独的硬件的MTTF(平均失效前时间)都数以年记,然而在集群中就完全不是这么一回事了.整个集群的MTTF就要小得多.这一节要介绍如何确定CPU,内存,磁盘和网络是否过度利用了,以及如何将它们的利用率调节到一个合理的水平. 技术39 查找硬件的失效 节点失效可能有如下原因:磁盘控制器失效,磁盘空间事故,其他硬件事故,以及Hadoop自身的缺陷(可能性较低).节点失效将会导致MapReduce作业执行时间变长.在较小的集群上的影响要更为明显.接下来就要介绍如何确定集群中…

6.2.3 Reduce的性能问题 Reduce的性能问题有和map类似的方面,也有和map不同的方面.图6.13是reduce任务的具体的执行各阶段,标识了可能影响性能的区域. 这一章将介绍影响reduce任务性能的常见问题. 技术33 Reduce实例不足或过多 尽管map段的并行化程度在大部分情况下是自动设置的,但是在reduce端,reduce实例的数量是完全自定义的.如果reduce实例不足或过多,集群的性能就很难得到充分发挥. 问题 需要确定reduce实例的数量是否是作业运行缓慢的…

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有…

最近在做mariadb 数据库性能调优时发现,配置文件影响着整个数据库的性能的百分之80(这么说不为过),现在就我出现的问题来分析. 在压测mariadb时,tail 日志.发现压测到一半 ,数据库会发生事务回滚,开始不知道什么情况,日志也没有报错,只是给了一个kill的 信号给mysql.后来通过zabbix 发现是内存耗尽,楼主这里是(32G+8Gswap) 经过一番搜寻,还有坑,发现网上给出的计算公式计算的不对.(请躲避) 这里提供一个专门计算 数据库最大内存的 站点....如果你是数学家…

MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控内置脚本 随书附送脚本 keepalive配置文件和脚本开源工具pssh批量管理服务器(python) 下载地址 http://files.cnblogs.com/files/MYSQLZOUQI/MySQL%E7%AE%A1%E7%90%86%E4%B9%8B%E9%81%93%E6%89%80%E6%9C%89%E8%84%9A%E6%9C%AC.rar f…

性能调优案例分享:Mysql的cpu过高   问题:一个系统,Mysql数据库,数据量变大之后.mysql的cpu占用率很高,一个测试端访问服务器时mysql的cpu占用率为15% ,6个测试端连服务器的时候mysql cpu占用率为50%~60% .ps 1: 每个测试端所做事情就是插入记录,不过插入前会先查询一下是否已经有相同的记录,有的话就更新原有记录,没有就直接插入. ps 2: CPU--Pentium Dual E1240 @ 1.60GHZ内存--2GOS--Windows 200…

性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以…

针对多线程的并发访问,任何一个数据库都有其锁定机制,它的优劣直接关系着数据的一致完整性与数据库系统的高并发处理性能.锁定机制也因此成了各种数据库的核心技术之一.不同数据库存储引擎的锁定机制是不同的,本文将从MySQL最常见的存储引擎MyISAM与InnoDB的锁定机制说起. 一.MyISAM的锁机制--表级锁定 MySQL表级锁定的常见类型主要分为两种,一种是读锁,一种是写锁.谁持有读锁?谁持有写锁?谁在等待读锁资源?谁在等待写锁资源?数据库系统都是要记录的.MySQL中,主要通过如下4个队列来…

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-246222-1.html        http://bbs.landingbj.com/t-0-245851-1.html MySQL性能调优中,对MyISAM存储引擎的优化. 在优化MyISAM存储引擎中,需要考虑的点如下: 尽量索引,MyISAM只缓存索引不缓存数据: 根据实际需求,调整读写优先级: 延迟插入,使用 INSERT DELAY,减少和 SELECT 竞争 数据顺序操作,让INSERT全部到尾部,减少和SELEC…

摘要: https://edu.aliyun.com/a/29036?spm=5176.11182482.related_article.1.hbeZbF 摘要: MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库.WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储.MYSQL 如此方便和稳定,以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它.即使想到优化也是程序级别的…

一.前言 MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.本章将介绍最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议. 二.MyISAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对于以读请求为主的非事务系统来说,MyISAM存储引擎由于其优异的性能表现及便利的维护管理方式无疑是大家最优先考虑的对象.这一节我们将通过分析MyISAM存储引擎的相关特性,来寻找提高MyISAM…

本章主要通过针对MySQL Server( mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“ 常用存储引擎的优化” 中进行说明. 一.MySQL安装和优化 1.选择合适的发行版本 a.二进制发行版(包括RPM 等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL 开源的特性,不仅仅MySQL AB 提供了多个平台上面的多种二进制发行版本可以供大家选择,还…

MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控>迷你书 MYSQL5.5.X主要改进 1.默认使用innodb存储引擎2.充分利用CPU多核处理能力3.提高刷写脏页数量和合并插入数量,改善I/O4.让innodb_buffer_pool缓冲池中的热数据存活更久,污染问题5.innodb数据恢复时间加快6.innodb同时支持多个buffer pool实例7.可关闭自适应哈希索引,semaphores信号量8.在innodb中可选择使用内存分配程序:TCMalloc 谷歌开发9.提高默认innodb线…

第 18 章 高可用设计之 MySQL 监控 前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控…

第 17 章 高可用设计之思路及方案 前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用…

第 16 章 MySQL Cluster 前言: MySQL Cluster 是一个基于 NDB Cluster 存储引擎的完整的分布式数据库系统.不仅仅具有高可用性,而且可以自动切分数据,冗余数据等高级功能.和 Oracle Real Cluster Application 不太一样的是,MySQL Cluster 是一个 Share Nothing 的架构,各个 MySQL Server 之间并不共享任何数据,高度可扩展以及高度可用方面的突出表现是其最大的特色. 虽然目前还只是 MySQL…

第 15 章 可扩展性设计之Cache与Search的利用 前言: 前面章节部分所分析的可扩展架构方案,基本上都是围绕在数据库自身来进行的,这样是否会使我们在寻求扩展性之路的思维受到“禁锢”,无法更为宽广的发散开来.这一章,我们就将跳出完全依靠数据库自身来改善扩展性的问题,将数据服务扩展性的改善向数据库之外的天地延伸! 15.1 可扩展设计的数据库之外延伸 数据库主要就是为应用程序提供数据存取相应的服务,提高数据库的扩展性,也是为了更好的提供数据存取服务能力,同时包括可靠性,高效性以及易用性.所…

第 14 章 可扩展性设计之数据切分 前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 14.1 何谓数据切分 可能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Shard…

第13章 可扩展性设计之 MySQL Replication 前言: MySQL Replication 是 MySQL 非常有特色的一个功能,他能够将一个 MySQL Server 的 Instance 中的数据完整的复制到另外一个 MySQL Server 的 Instance 中.虽然复制过程并不是实时而是异步进行的,但是由于其高效的性能设计,延时非常之少.MySQL 的Replication 功能在实际应用场景中被非常广泛的用于保证系统数据的安全性和系统可扩展设计中.本章将专门针对如何利…

第12章 可扩展设计的基本原则 前言: 随着信息量的飞速增加,硬件设备的发展已经慢慢的无法跟上应用系统对处理能力的要求了.此时,我们如何来解决系统对性能的要求?只有一个办法,那就是通过改造系统的架构体系,提升系统的扩展能力,通过组合多个低处理能力的硬件设备来达到一个高处理能力的系统,也就是说,我们必须进行可扩展设计.可扩展设计是一个非常复杂的系统工程,所涉及的各个方面非常的广泛,技术也较为复杂,可能还会带来很多其他方面的问题.但不管我们如何设计,不管遇到哪些问题,有些原则我们还是必须确保的.本章…