TensorFlow游乐场官网http://playground.tensorflow.org(国内需要梯子才能访问) 游乐场的神经网络结构有三层,第一层为输入层,输入的是特征向量(描述问题特征的向量,特征向量的提取对机器学习的效果十分重要),代表特征向量中每一个特征的取值.同一层的节点不会相连,而且每一层只和下一层链接(有的是跨层连接),直到最后一层作为输出层得到计算结果.在输入层与输出层之间是隐藏层,是神经网络的主体结构. 通过游乐场可发现,使用神经网络解决分类问题主要有四个步骤: 提取问题…