http://wenku.baidu.com/link?url=liS0_3fAyX2uXF5MAEQxMOj3YIY4UCcQM4gPfPzHfFcHBXuJTE8rANrwu6GXwdzbmvdVkWA66z9KOaFu6O_0PrhWxCEUd4ECYzqC7QL82hq Oracle_SQL调优整理 http://wenku.baidu.com/link?url=22Ckwm6xY-eXhshqSaSBQKzsWMzfkrcdRVP5vWFGPbvv4TF1NPb6gj7ul2eIBDe…

这篇文章主要介绍了SQLSERVER SQL性能优化技巧,需要的朋友可以参考下 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)       SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,        首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表…

Select语句完整的执行顺序: SQL Select语句完整的执行顺序: 1. from子句组装来自不同数据源的数据: 2.where子句基于指定的条件对记录行进行筛选: 3.group by子句将数据划分为多个分组: 4.使用聚集函数进行计算: 5.使用having子句筛选分组: 6.计算所有的表达式: 7. 使用order by对结果集进行排序 性能优化技巧 Oracle SQL 性能优化技巧 1.选用适合的ORACLE优化器      ORACLE的优化器共有3种 A.RULE (基于规…

之前写过一篇博客"SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析",里面介绍了OR可能会引起全表扫描或索引扫描的各种案例,以及如何优化查询条件中含有OR的SQL语句的几种方法,其实还有一些方法可以用来优化这种问题,这里简单介绍一下. 如下所示,下面的SQL语句之所有出现这种写法,是因为程序的查询界面,可能有多个输入性的查询条件,往往用户只填了一个或部分查询条件(业务情况,应该不用详细介绍,大家都能明白),但是程序里面没有通过判断查询条件生成不同的SQL语句,而是用一个SQ…

原文:SQL Server优化技巧--如何避免查询条件OR引起的性能问题 之前写过一篇博客"SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析",里面介绍了OR可能会引起全表扫描或索引扫描的各种案例,以及如何优化查询条件中含有OR的SQL语句的几种方法,其实还有一些方法可以用来优化这种问题,这里简单介绍一下. 如下所示,下面的SQL语句之所有出现这种写法,是因为程序的查询界面,可能有多个输入性的查询条件,往往用户只填了一个或部分查询条件(业务情况,应该不用详细介绍,大家都能明…

作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com 这里就给小伙伴们带来工作中常用的一些 SQL 性能优化技巧总结,包括常见优化十经验.order by 与 group by 优化.分页查询优化.join 关联查询优化.in 和 exsits 优化.count(*)查询优化. 一.常见优化十经验 其实这个十经验不一定准确,通过上一篇 MySQL再深入执行计划之trace工具 我们已经知道 MySQL 执行查询语句时会进行成本分析,数据量和实际数据值会影响到 MySQL 的实际查询过程,所…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用…

日常的OLTP环境中,有时会涉及到一些统计方面的SQL语句,这些语句可能消耗巨大,进而影响整体运行环境,这里我为大家介绍如何利用SQL Server中的”类MapReduce”方式,在特定的统计情形中不牺牲响应速度的情形下减少资源消耗. 我们可能经常会利用开窗函数对巨大的数据集进行分组统计排序.比如下面的例子: 脚本环境 /* This script creates two new tables in AdventureWorks: dbo.bigProduct dbo.bigTransacti…

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

(转)SQL 优化原则 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情…

1.查看执行时间和cpu占用时间 set statistics time on select * from dbo.Product set statistics time off 打开你查询之后的消息里面就能看到啦. 2.查看查询对I/0的操作情况 set statistics io on select * from dbo.Product set statistics io off 执行之后 扫描计数:索引或表扫描次数 逻辑读取:数据缓存中读取的页数 物理读取:从磁盘中读取的页数 预读:查询过…

1.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替"*",不要返回用不到的任何字段. 2.尽量使用数字型字段,字符型会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销.这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较 字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了. 3.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些. 4.尽量避免…

一.一些常见的SQL实践 (1)负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯 可以优化为in查询: select * from order where status in(2,3) (2)前导模糊查询不能使用索引 select * from order where desc like '%XX' 而非前导模糊查询则可以: select * from order wher…

除了建立索引之外,保持良好的SQL语句编写习惯将会降低SQL性能问题发生. ①通过变量的方式来设置参数 好:stringsql = "select * from people p where p.id = ? "; 坏:stringsql = "select * from people p where p.id = "+id; 数据库的SQL文解析和执行计划会保存在缓存中,但是SQL文只要有变化,就得重新解析. “…where p.id = ”+id的方式在id值发…

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将…

作为程序员经常和数据库打交道的时候还是非常频繁的,掌握住一些Sql的优化技巧还是非常有必要的.下面列出一些常用的SQl优化技巧,感兴趣的朋友可以了解一下. 1.注意通配符中Like的使用 以下写法会造成全表的扫描,例如: select id,name from userinfo where name like '%name%' 或者 select id,name from userinfo where name like '%name' 下面的写法执行效率快很多,因为它使用了索引 select…

sql的优化技巧. 1.用join进行子查询的优化. 低效的子查询 select a.user_name,a.over,(select over from user2 b where a.user_name=b.user_name) as over2 from user1 a; 使用join优化后的子查询: select a.user_name,a.over,b.over as over2 from user1 a left join user2 b on a.user_name=b.user_…

Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用.   v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server…

我们开发的大部分软件,其基本业务流程都是:采集数据→将数据存储到数据库中→根据业务需求查询相应数据→对数据进行处理→传给前台展示.对整个流程进行分析,可以发现软件大部分的操作时间消耗都花在了数据库相关的IO操作上.所以对我们的SQL语句进行优化,可以提高软件的响应性能,带来更好的用户体验. 在开始介绍SQL优化技巧之前,先推介一款数据库管理神器Navicat,官网:https://www.navicat.com.cn/whatisnavicat Navicat是一套快速.可靠和全面的数据库管理工…

基础操作     一:MySQL基础操作         1:MySQL表复制             复制表结构 + 复制表数据             create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)             insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入                           c…

提高SQL语句的执行效率,最常见的方法就是建立索引,以及尽量避免全表扫描. ①.避免在where子句中使用 is null 或 is not null 对字段进行判断. 如:select id from table where name is null 在这个查询中,就算我们为 name 字段设置了索引,查询分析器也不会使用,因此查询效率底下.为了避免这样的查询,在数据库设计的时候,尽量将可能会出现 null 值的字段设置默认值,这里如果我们将 name 字段的默认值设置为0,那么我们就可以这样…

原文链接:按照这些优化技巧来写 SQL,连公司 DBA 也鼓掌称赞! 刚毕业的我们,都以为使用 MySQL 是非常的简单的,无非都是照着 [select from where group by order by] 这个格式套来套去:从来不会关注 SQL 的耗费时长,更不会关注查询的性能. 但是当用户量上来了,表数据不断暴增,导致我们以前写的 SQL 的查询时间越来越长,最后还被 DBA 和领导疯狂吐槽一波.那么,此时我们是不是应该学习一下如何去优化我们的烂 SQL 呢? 下面,我将从多方面去深入…

现总结工作与学习中关于数据库的规范设计与优化技巧 1.规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle. SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势.我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短. 本规范旨在帮助或指导RD.QA.OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计. 在数据库变更和处理流程.数据库表设计.SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定.健康地运行提供保障. 2.设计规范 2.1数据库设计 说明: 以下所有规范会按照[高危].[强制].[建议…

避免无计划的全表扫描<!--?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /--> 如下情况进行全表扫描: - 该表无索引 - 对返回的行无人和限制条件(无Where子句) - 对于索引主列(索引的第一列)无限制条件 - 对索引主列的条件含在表达式中 - 对索引主列的限制条件是is (not) null或!= - 对索引主列的限制条件是like操作且值是一个bind vari…

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没…

Java程序性能优化技巧 多线程.集合.网络编程.内存优化.缓冲..spring.设计模式.软件工程.编程思想 1.生成对象时,合理分配空间和大小new ArrayList(100); 2.优化for循环Vector vect = new Vector(1000);for( inti=0; i<vect.size(); i++){ ...}for循环部分改写成:int size = vect.size();for( int i=0; i>size; i++){ ...} 如果size=1000…

PHP优化的目的是花最少的代价换来最快的运行速度与最容易维护的代码.本文给大家提供全面的优化技巧. 1.echo比print快. 2.使用echo的多重参数代替字符串连接. 3.在执行for循环之前确定最大循环数,不要每循环一次都计算最大值,最好运用foreach代替. 4.对global变量,应该用完就unset()掉. 5.用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些.因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量,单引号则不会. 6.函数代替正则表达式完成相同功能. 7.当执行变量$i的递…

背景 今天在论坛中,看到有人在问一个千万级别表查询的优化.一个简单的查询几分钟.语句如下 SELECT  work_date ,        major ,        style ,        jo_key_seq ,        component ,        qty ,        bundle_id ,        jo_sku_key_seqFROM    dbo.rfid_transaction_tableWHERE   RTRIM(style) = '68036…

影响你的查询速度的原因是什么? 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 那我们如何找到速度慢的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 sql server profiler,分析出sql慢的相关语句,就是执行时间过长,占用系统资源,cpu过多的工具 然后是这篇文章要说的,sql优化方法跟技巧,…

今天总结本人在使用Hive过程中的一些优化技巧,希望给大家带来帮助.Hive优化最体现程序员的技术能力,面试官在面试时最喜欢问的就是Hive的优化技巧. 技巧1.控制reducer数量 下面的内容是我们每次在hive命令行执行SQL时都会打印出来的内容: In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order…