堆(heap) 亦被称为:优先队列(priority queue),是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权.堆即为解决此类问题设计的一种数据结构. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/binary-heap.html,转载请注明源地址. 逻辑定义 n个…

哟,有实用价值 可以看到,加入是随机的,而吐出是顺序的. # coding = utf-8 # 使用二叉堆实现的优先队列(列表) class BinaryHeap: def __init__(self): self.heap_list = [0] self.current_size = 0 def perc_up(self, i): while i // 2 > 0: if self.heap_list[i] < self.heap_list[i//2]: self.heap_list[i//…

注:本节主要讨论最大堆(最小堆同理). 一.堆的概念     堆,又称二叉堆.同二叉查找树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性.     1.结构性质:     堆是一棵被完全填满的二叉树,有可能的例外是在底层,底层上的元素从左到右填入.这样的树称为完全二叉树(complete binary tree).下图就是这样一个例子.          对于完全二叉树,有这样一些性质:     (1).一棵高h的完全二叉树,其包含2^h ~ (2^(h+1) - 1)个节点.也就是说,完全二叉树的高是…

概念 队列有一个重要的变体,叫作优先级队列. 和队列一样,优先级队列从头部移除元素,不过元素的逻辑顺序是由优先级决定的. 优先级最高的元素在最前,优先级最低的元素在最后. 实现优先级队列的经典方法是使用叫作二叉堆(Binary Heap)的数据结构. 二叉堆的入队操作和出队操作均可达到O(log n). 其逻辑结构上像二叉树, 却是用非嵌套的列表来实现的 二叉堆有两个常见的变体: 最小堆(最小的元素一直在队首) 最大堆(最大的元素一直在队首) 二叉堆的操作 BinaryHeap()新建一个空的二…

Python实现二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二元树(二叉树)或者是近似完全二元树(二叉树).二叉堆有两种:最大堆和最小堆.最大堆:父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值:最小堆:父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值. 优先队列的二叉堆实现 在前面的章节里我们学习了"先进先出"(FIFO)的数据结构:队列(Queue).队列有一种变体叫做"优先队列"(Priority Queue).优先队列的出队(Dequeue)操作和队列一样,都是从…

二叉堆因为对应着一棵完全二叉树,因而可以通过线性数组的方式实现. 注意,数组第 0 个位置上的元素,作为根,还是第 1 个位置上的元素作为根? 本文给出的实现,以数组第 1 个位置上的元素作为根,则其两个孩子 ⇒ 2*i, 2*i+1 而第 0 个位置上的元素,则用来作为标志变量(Size 不包括此变量): 在元素逐个插入的过程中(插入在合适的位置),实现二叉堆的构建:自然删除也需按着指定的规则: 1. 声明 struct HeapStruct; typedef struct HeapStruc…

堆(Heap) The operations commonly performed with a heap are: create-heap: create an empty heap heapify: create a heap out of given array of elements find-max or find-min: find the maximum item of a max-heap or a minimum item of a min-heap (aka, peek) d…

这篇的主题主要是Heapsort(堆排序),下一篇ADT数据结构随笔再谈谈 - 优先队列(堆). 首先,我们先来了解一点与堆相关的东西.堆可以实现优先队列(Priority Queue),看到队列,我们马上就想到了队列的一个特点 - 先进先出(FIFO - first in first out),但优先队列有些不同的地方,优先队列是一种具有优先级先出的数据结构. 堆的结构: typedef int ElemType; typedef struct { ElemType * arr; int si…

[0]README 0.1)为什么有这篇文章?因为 Dijkstra算法的优先队列实现 涉及到了一种新的数据结构,即优先队列(二叉堆)的操作需要更改以适应这种新的数据结构,我们暂且吧它定义为Distance, 而不是单纯的int类型: 0.2)本文源代码均为原创, int类型的优先队列(二叉堆)的操作实现,参见http://blog.csdn.net/PacosonSWJTU/article/details/49498255, (并比较他们的打印结果,很有必要) [1]因为 Dijkstra算法…

参考:漫画:什么是二叉堆? 大根堆 小根堆 参考:漫画:什么是堆排序? 参考:漫画:什么是优先队列? 参考:[video]视频--第14周10--第8章排序10--8.4选择排序3--堆排序2--堆调整 堆的调整(小根堆) 输出堆顶元素之后,以堆中最后一个元素替代之: 然后将根节点值与左.右子树的根节点值进行比较,并与其中小者进行交换: 重复上述操作,直至叶子节点,将得到新的堆,称这个从堆顶至叶子的调整过程为“筛选”. 大根堆与上面类似. 通过3中方法实现ADT: 堆的形式 无序array 有序…