文章系列 Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题 摘要 在上一篇文章02Java如何解决可见性和有序性问题当中,我们解决了可见性和有序性的问题,那么还有一个原子性问题咱们还没解决.在第一篇文章01并发编程的Bug源头当中,讲到了把一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性称为原子性,那么原子性的问题该如何解决. 同一时刻只有一个线程执行这个条件非常重要,我们称为互斥,如果能保护对共享变量的修改时互斥的,那么就能保住…

目录 Manage 队列  先入先出 互斥锁 Manage 进程间的通信是被限制的 from multiprocessing import Process a = 1 def func(): global a # 声明全局变量 a = 2 # 修改全局变量 func() print(a) p = Process(target=func) p.start() p.join() print(a) 两个结果,第一个是2,第二个是1-----> 进程内存空间是独立的 解决方案:开辟一个新的进程空间,通过…

注:本分类下文章大多整理自<深入分析linux内核源代码>一书,另有参考其他一些资料如<linux内核完全剖析>.<linux c 编程一站式学习>等,只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念性问题,并没有深入地阅读分析源码,我也是草草翻过这本书,请有兴趣的朋友自己参考相关资料.此书出版较早,分析的版本为2.4.16,故出现的一些概念可能跟最新版本内核不同. 此书已经开源,阅读地址 http://www.kerneltravel.net 一.管道 在Linux…

进程:程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu 操作系统:操作系统就是一个协调.管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序. 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 多道技术产生的背景:针对单核,实现并发. 多道技术:多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空…

1.互斥锁: 互斥锁:Lock 原理就是把并发变成串行,一个一个运行,不错乱,但效率低 保证多个进程修改一块数据时,大家是一个一个修改,不错乱 mutex.acquire() mutex.release() from multiprocessing import Process,Lock import time def task(name,mutex): mutex.acquire() print('%s 1'%name) time.sleep(1) print('%s 2'%name) tim…

1.互斥锁: 原理:将并行变成串行 精髓:局部串行,只针对共享数据修改 保护不同的数据就应该用不用的锁 from threading import Thread, Lock import time n = 100 def task(): global n mutex.acquire() # 效率低了 但是数据安全了 temp = n time.sleep(0.1) # 100个线程 都拿到了100 所以就是 100个线程100-1 n = temp - 1 mutex.release() if…

一.互斥锁 互斥锁是传统的并发程序对共享资源进行访问控制的主要手段.它由标准库代码包sync中的Mutex结构体类型代表.sync.Mutex类型(确切地说,是*sync.Mutex类型)只有两个公开方法——Lock和Unlock.顾名思义,前者被用于锁定当前的互斥量,而后者则被用来对当前的互斥量进行解锁. 类型sync.Mutex的零值表示了未被锁定的互斥量.也就是说,它是一个开箱即用的工具.我们只需对它进行简单声明就可以正常使用了,就像这样: 复制代码 代码如下: var mutex syn…

Python并发编程03 /僵孤进程,孤儿进程.进程互斥锁,进程队列.进程之间的通信 目录 Python并发编程03 /僵孤进程,孤儿进程.进程互斥锁,进程队列.进程之间的通信 1. 僵尸进程/孤儿进程 1. 僵尸进程 2. 孤儿进程 2. 进程互斥锁 3. 进程队列 4. 进程之间的通信 1. 僵尸进程/孤儿进程 1. 僵尸进程 定义:僵尸进程是当子进程比父进程先结束,而父进程又没有利用wait/waitpid回收子进程.释放子进程占用的资源,此时子进程将成为一个僵尸进程 主进程与子进程之间的…

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

一.互斥锁 进程之间数据隔离,但是共享一套文件系统,因而可以通过文件来实现进程直接的通信,但问题是必须自己加锁处理. 注意:加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个修改,即串行的修改,没错,速度是慢了,牺牲了速度而保证了数据安全. 1.上厕所的小例子:你上厕所的时候肯定得锁门吧,有人来了看见门锁着,就会在外面等着,等你吧门开开出来的时候,下一个人才去上厕所. from multiprocessing import Process,Lock import os import…